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進階社會統計學及Stata應用

作者：編者:王存同|責編:王如月
出版社：清華大學
ISBN：9787302705789

出版日期：2026/04/01
裝幀：平裝
頁數：332

人民幣：RMB 88 元售價：元

內容大鋼

本書以「統計思維」為核心，貫通理論、方法與應用三重維度，將抽象的統計原理化為可操作的分析路徑。作者以清晰的邏輯推演與豐富的 Stata 實操案例，構建起從描述統計、假設檢驗到回歸建模的系統框架。全書文字簡明而不失深度，兼具學術嚴謹與現實關懷，旨在幫助讀者理解社會現象背後的數據邏輯，提升科學推理與實證分析能力。本書可作為社會學、經濟學、管理學、政治學及公共衛生等領域的統計學教材，亦可作為科研人員和數據分析從業者學習的參考書。

作者介紹

編者:王存同|責編:王如月
王存同，人口學博士、教授，現任職于中央財經大學，從事社會統計與計量經濟分析、人口健康學、人口社會學等領域的研究與教學。博士畢業於北京大學（與密歇根大學合作培養）。曾任美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校博士后研究員。2013年入選教育部新世紀優秀人才計劃。兼任中國人口學會理事、中國性學會健康大數據分會主任委員等學術職務。已在SSCI/SCI及《中國社會科學》《社會學研究》等期刊發表論文近百篇，出版著作6部，主持國家社科基金重點及一般項目多項，並承擔省部級科研項目若干。

第1章  基礎回顧：統計學再探索
  1.1  數據準備
    1.1.1  核心內容
    1.1.2  理論聯繫：統計推斷的識別基礎
    1.1.3  實證意義：從操作規範到結果可靠
    1.1.4  認知拓展：將「準備」作為方法的一部分
  1.2  變數測量與概率分佈
    1.2.1  核心內容
    1.2.2  理論聯繫：概率機制與建模邏輯的基礎
    1.2.3  實證意義：從變數設定到方法選擇
    1.2.4  認知拓展：從測量走向推斷
  1.3  描述性統計
    1.3.1  核心內容
    1.3.2  理論聯繫：測量與分佈的實際延伸
    1.3.3  實證意義：從初步探索到策略判斷
    1.3.4  認知拓展：從樣本行為走向總體推斷
  1.4  抽樣分佈
    1.4.1  核心內容
    1.4.2  理論聯繫：推斷邏輯的支柱
    1.4.3  實證意義：從樣本波動識別不確定性
    1.4.4  認知拓展：推斷的出發點
  1.5  參數估計
    1.5.1  核心內容
    1.5.2  理論聯繫：估計建立在分佈之上
    1.5.3  實證意義：為判斷與決策提供依據
    1.5.4  認知拓展：估計不僅是數值，更是邏輯
第2章  假設檢驗
  2.1  假設檢驗概論
  2.2  假設檢驗步驟
    2.2.1  提出假設
    2.2.2  拒絕域和顯著性水平
    2.2.3  檢驗統計量和抽樣分佈
    2.2.4  利用臨界值進行決策
    2.2.5  結果彙報與解讀
    2.2.6  假設檢驗示例
    2.2.7  假設檢驗與置信區間
  2.3  單個總體參數的檢驗
    2.3.1  總體均值μ的假設檢驗
    2.3.2  總體比例π的假設檢驗
    2.3.3  總體方差σ2的假設檢驗
    2.3.4  利用p值進行決策
    2.3.5  Stata操作：單個總體參數的假設檢驗
  2.4  兩個總體參數的檢驗
    2.4.1  兩個總體均值之差的假設檢驗
    2.4.2  兩個總體比例之差的假設檢驗
    2.4.3  兩個總體方差的假設檢驗
    2.4.4  Stata操作：兩個總體參數的假設檢驗
  2.5  配對樣本t檢驗
    2.5.1  配對樣本t檢驗
    2.5.2  Stata操作：配對樣本t檢驗

  2.6  檢驗效力
第3章  方差分析
  3.1  方差分析引論
    3.1.1  方差分析的相關術語
    3.1.2  方差分析的基本假定
    3.1.3  虛無假設和備擇假設
    3.1.4  方差分析的基本思想
  3.2  一元（因素）方差分析
    3.2.1  單因素方差分析的步驟
    3.2.2  關係強度的測量
    3.2.3  最小顯著差異法和線性對比
    3.2.4  多重比較
  3.3  雙因素方差分析
    3.3.1  雙因素方差分析引論
    3.3.2  雙因素方差分析的步驟
第4章  列聯分析與卡方檢驗
  4.1  列聯表
    4.1.1  列聯表的定義
    4.1.2  聯合分佈、邊緣分佈和條件分佈
  4.2  獨立性檢驗
    4.2.1  2×2列聯表的獨立性檢驗
    4.2.2  R×C列聯表的獨立性檢驗
    4.2.3  連續性校正（2×2列聯表）
  4.3  關係強度的測量
    4.3.1  發生比值比
    4.3.2  基於χ2值的測量指標
    4.3.3  Yule？？sQ係數
  4.4  擬合優度檢驗
第5章  非參數檢驗
  5.1  Wilcoxon秩和檢驗
  5.2  符號檢驗
  5.3  Wilcoxon符號秩檢驗
  5.4  Kruskal-Wallis檢驗
第6章  相關與相關係數
  6.1  相關
    6.1.1  獨立與相關
    6.1.2  多變數關係的類型
  6.2  相關係數
  6.3  線性相關
    6.3.1  散點圖與線性相關
    6.3.2  折線圖
    6.3.3  協方差
    6.3.4  相關係數
  6.4  秩相關
    6.4.1  伽馬係數和肯德爾τb係數
    6.4.2  Spearman秩相關係數
第7章  簡單線性回歸
  7.1  回歸概述
  7.2  簡單線性回歸：從直覺到模型
  7.3  最小二乘法

    7.3.1  最小二乘法假定
    7.3.2  OLS係數的推導
  7.4  OLS估計量
  7.5  變異分解與擬合優度
  7.6  OLS估計量的性質
    7.6.1  公共假定
    7.6.2  無偏性
    7.6.3  有效性
    7.6.4  一致性
  7.7  統計推斷與假設檢驗
    7.7.1  正態分佈假定
    7.7.2  區間估計
    7.7.3  單變數檢驗
    7.7.4  全局檢驗/線性關係檢驗
  7.8  Stata實例分析：簡單線性回歸
    7.8.1  示例操作
    7.8.2  變數及係數檢驗
參考文獻
跋語

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