幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

大數據智能決策理論與方法(21世紀經濟管理新形態教材)/大數據與信息管理系列

  • 作者：編者:劉勇//蔣琴//薛力瑞//菅利榮|責編:吳雷
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302707684
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：298
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書系統介紹了大數據決策的基本理論和方法。全書共分10章，以大數據決策的完整流程貫穿全書，首先介紹了大數據決策導論，然後詳細講解了數據採集、清洗與預處理，數據挖掘與機器學習，文本挖掘與情感分析，數據可視化等基礎技術，接著深入探討了灰色決策方法、模糊決策方法、粗糙集決策方法等多種決策理論框架，最後從基於在線評論的產品排序及基於在線評論和用戶畫像的產品推薦排序兩個實際應用場景展示了大數據決策的實踐應用。
    本書提供了豐富的大數據決策相關案例和形式多樣的習題，每章均配有相應的練習題，幫助讀者鞏固所學知識並提升實踐能力。全書既注重理論基礎的系統性，又強調實用性和操作性，書中編程實例、數據分析工具應用和決策方法實戰案例，能夠幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。
    本書可作為高等院校管理科學與工程、大數據分析、人工智慧等相關專業本科生及研究生的教材和參考用書，亦可供相關領域的企業管理人員、數據分析師及從事決策支持工作的專業人員參考學習。
作者介紹
編者:劉勇//蔣琴//薛力瑞//菅利榮|責編:吳雷
    劉勇，管理學博士，教授，博導，江蘇省社科優青，江蘇省青藍工程培養對象，國家高新區戰略研究會研究員，中國創造學會新質生產力產教融合分會常務理事、中國雙法研究會灰色系統專業委員會常務理事。主要從事數智創新管理與決策、衝突分析等方面的研究，主持完成國家哲學社會科學基金項目、國家自然科學基金項目、江蘇省自然科學基金項目、江蘇省社會科學基金項目、國家統計局重點項目、江蘇省軟科學等省部級及以上項目二十余項。以第一作者和通訊作者發表SSCI、SCI、CSSCI檢索學術論文90余篇，出版學術專著4部、教材3部，獲江蘇省優秀研究生學位論文指導老師、中國商業聯合會科技進步獎、江蘇省應用精品工程獎、江蘇省教育教學優秀成果（研究類）等獎項。
目錄
第1章  大數據決策導論
  1.1  基本概念
  1.2  大數據決策概況
  1.3  大數據智能決策發展趨勢和挑戰
  本章習題
  即測即練
第2章  數據採集、清洗與預處理
  2.1  數據採集概述
  2.2  網路爬蟲
  2.3  數據清洗與預處理
  本章習題
  即測即練
第3章  數據挖掘與機器學習
  3.1  數據挖掘與機器學習的基本概念
  3.2  分類演算法
  3.3  關聯分析
  3.4  聚類演算法
  本章習題
  即測即練
第4章  文本挖掘與情感分析
  4.1  文本挖掘概述
  4.2  文本預處理及標注
  4.3  特徵提取
  4.4  常見的文本挖掘任務
  4.5  情感分析方法
  本章習題
  即測即練
第5章  數據可視化
  5.1  數據可視化概述
  5.2  數據可視化工具
  5.3  數據可視化的典型案例
  本章習題
  即測即練
第6章  灰色決策方法
  6.1  灰色關聯決策方法
  6.2  多屬性灰色聚類決策方法
  6.3  灰色局勢決策方法
  6.4  灰靶決策方法
  本章習題
  即測即練
第7章  模糊決策方法
  7.1  模糊決策理論基礎知識
  7.2  模糊聚類決策方法
  7.3  模糊綜合評價方法
  7.4  直覺模糊決策方法
  7.5  猶豫模糊決策方法
  7.6  畢達哥拉斯模糊集決策方法
  本章習題
  即測即練
第8章  粗糙集決策方法

  8.1  經典粗糙集理論基礎知識
  8.2  數據離散與屬性約簡的常用演算法
  8.3  變精度粗糙集
  8.4  優勢粗糙集
  8.5  決策粗糙集
  本章習題
  即測即練
第9章  基於在線評論的產品排序
  9.1  考慮初次評論情感強度的產品選擇方法
  9.2  考慮追加評論情感強度的產品選擇方法
  9.3  考慮消費者後悔心理的產品選擇方法
  本章習題
  即測即練
第10章  基於在線評論和用戶畫像的產品推薦排序
  10.1  基於質量屋的產品推薦排序方法
  10.2  基於多維標籤的產品推薦排序優化方法
  本章習題
  即測即練
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032