幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

GEO實踐指南(AI時代營銷和品牌制勝的關鍵策略)

  • 作者：趙乾坤//周宗照|責編:楊福川//陳潔
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111797791
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：289
人民幣：RMB 89 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    我們正站在一場信息革命的浪潮之巔。隨著生成式AI引擎（如DeepSeek、千問、豆包、ChatGPT）的崛起，用戶不再滿足於「十條藍色鏈接」，而是渴望獲得即時、精準、綜合的「唯一答案」。這場從「關鍵詞匹配」到「即時答案」的範式革命，正讓傳統SEO「點擊為王」的邏輯根基發生動搖，「零點擊」搜索時代已然來臨。
    您的品牌準備好了嗎？當流量入口從網站引流變為在AI答案中直接影響用戶決策，我們該如何應對？
    本書正是為解答這一時代挑戰而生的。本書將前沿的理論洞察與豐富的實戰經驗熔於一爐，構建了一套從戰略原則到戰術執行的完整行動指南。本書不僅是數字營銷人的案頭必備，更是企業決策者贏得未來的戰略羅盤。
作者介紹
趙乾坤//周宗照|責編:楊福川//陳潔
目錄
第一部分  GEO的興起
  第1章  從SEO到GEO，生成式AI開啟數字營銷新紀元
    1.1  AI時代傳統搜索麵臨的挑戰與流量格局的顛覆
    1.2  SEO在AI時代的演變：從「鏈接優化」到「答案影響」
      1.2.1  第一階段：鏈接為王（1998—2011年）
      1.2.2  第二階段：語義與移動優先（2012—2017年）
      1.2.3  第三階段：E-E-A-T與用戶意圖（2018—2022年）
      1.2.4  第四階段：答案為本與AI引用（2023年至今）
    1.3  AI時代SEO不變的內核：質量、權威與技術基礎
      1.3.1  對高質量內容的極致追求
      1.3.2  對權威性與可信性的依賴加深
      1.3.3  堅實的SEO基礎：AI信息獲取的高速公路
    1.4  GEO：搜索範式的歷史性轉折
      1.4.1  從「關鍵詞匹配」到「融入對話」的根本性轉變
      1.4.2  生成式AI引擎的崛起及顛覆性影響
      1.4.3  GEO的必然性：應對「零點擊搜索」與AI主導地位
      1.4.4  GEO帶來的營銷機遇：成為AI的權威信息源
    1.5  從SEO到GEO：從4維對比到新策略和新思維
      1.5.1  核心目標對比
      1.5.2  優化重心對比
      1.5.3  輸出形式對比
      1.5.4  衡量指標對比
      1.5.5  新策略
      1.5.6  新思維
  第2章  GEO的指導原則：影響AI的「認知」
    2.1  極致的用戶中心主義：深度理解並精準滿足用戶複雜意圖
      2.1.1  從「關鍵詞意圖」到「對話流意圖」的躍遷
      2.1.2  將用戶體驗置於絕對核心
    2.2  強化的E-E-A-T：質量、深度與權威性的再強化
      2.2.1  質量：事實準確與表達清晰是不可動搖的底線
      2.2.2  深度：全面覆蓋與獨特洞察是脫穎而出的關鍵
      2.2.3  權威性：E-E-A-T是贏得AI信任的基石
    2.3  清晰的內容結構與語義：讓AI讀懂並理解你的內容
      2.3.1  內容結構化：為AI提供清晰的「閱讀地圖」
      2.3.2  語義清晰度：消除歧義，讓AI精準理解
    2.4  使用對話式語言：用AI的「母語」進行溝通
    2.5  實體優化：GEO的核心戰場與制勝關鍵
      2.5.1  什麼是實體
      2.5.2  為什麼實體優化對GEO如此重要
      2.5.3  實體優化的核心實踐策略
    2.6  主流生成式AI引擎平台特性深度解析
      2.6.1  Google AI Overviews的運作機制、信息來源與核心優化要點
      2.6.2  獨立AI平台的特性與GEO策略側重
      2.6.3  不同AI平台的引用機制、內容偏好與信息繭房風險
    2.7  早期實踐者的探索、經驗與啟示
      2.7.1  學術界驗證：ArXiv論文證實特定優化策略可提升40%信息可見性
      2.7.2  行業搶跑者：領先企業如何通過GEO在AI回答中佔據先機
第二部分  GEO的實踐
  第3
      3.1.1  為AI的「理解」而設計：語義清晰、體例明確
      3.1.2  為AI的「抽取」而設計：結構清晰，片段友好
      3.1.3  為AI的「合成」而設計：內容模塊化，信息原子化
      3.1.4  為AI的「引用」而設計：權威可信，事實驅動
    3.2  技術優化策略：為AI的高效訪問、精準解析與內容利用鋪路
      3.2.1  為AI的「高效訪問」而設計：確保爬蟲暢行無阻
      3.2.2  為AI的「精準解析」而設計：提供結構化的語義「說明書」
      3.2.3  為AI的「內容利用」而設計：模塊化與多模態的技術支撐
    3.3  權威與信任策略：成為AI模型眼中值得信賴的知識源
      3.3.1  實體權威性：構建清晰、一致、可驗證的「數字身份」
      3.3.2  外部驗證：借助第三方力量進行「權威背書」
      3.3.3  社會認同：匯聚真實的用戶聲音與經驗
    3.4  本地GEO策略：連接線上與線下的生成式答案優化
      3.4.1  GBP的極致優化：AI本地信息的「官方檔案」
      3.4.2  本地化網站內容與實體優化：構建AI理解的「本地上下文」
      3.4.3  本地信任信號的構建：引文、鏈接與社會認同
    3.5  GEO/LLMO項目行動清單：從規劃到部署的結構化方法
      3.5.1  理解階段：明確業務目標，評估AI對業務的影響
      3.5.2  規劃階段：定義未來狀態，識別內容與技術差距，制定實施路線圖
      3.5.3  行動階段：迭代執行內容優化、技術部署與團隊培訓
      3.5.4  復盤階段：持續監控、評估效果並調整策略
  第4章  GEO內容優化策略：打造AI偏好的、可引用的高質量敘事框架
    4.1  深度洞察AI用戶的提問方式、信息需求與期望答案形態
      4.1.1  從「關鍵詞碎片」到「完整問題」與「自然對話流」的演變
      4.1.2  從「尋找信息」到「尋求綜合性解決方案」的需求升級
      4.1.3  從「接受鏈接」到「期望即時、可靠、多元的答案形態」
      4.1.4  如何洞察新時代的用戶需求
    4.2  創作「可被引用」的事實驅動型內容：嵌入數據、統計、研究和專家觀點
      4.2.1  數據與統計：構建內容可信度的「硬通貨」
      4.2.2  原創研究與深度分析：打造AI無法合成的「獨特價值」
      4.2.3  專家觀點與權威引言：為內容注入「權威DNA」
      4.2.4  創作「可被引用」內容的核心思維轉變
    4.3  內容結構設計的藝術：清晰的邏輯層級、答案前置、列表化呈現與精煉摘要
      4.3.1  清晰的邏輯層級與規範的H標籤運用：構建內容的「骨架」
      4.3.2  直接的答案前置：AI時代的「倒金字塔」法則
      4.3.3  列表化呈現：AI最愛的「信息容器」
      4.3.4  精煉摘要與關鍵信息點突出：為AI「划重點」
    4.4  E-E-A-T的極致應用：全方位展示經驗、專業性、權威性和可信性
      4.4.1  經驗：用第一手實踐構建真實感壁壘
      4.4.2  專業性：用深度知識與專業資質彰顯硬實力
      4.4.3  權威性：構建行
      4.6.3  實體優化的外部延伸：在全網建立權威的「數字足跡」
    4.7  實踐案例：內容優化策略的勝利
      4.7.1  B2B SaaS 案例：通過發布聯合行業報告和建立維基百科詞條，成為 AI引用的權威來源
      4.7.2  電商案例：通過優化產品描述和FAQ，實現「對話式商務」
  第5章  GEO技術優化策略：為AI的高效「消化」鋪平道路
    5.1  結構化數據的高級應用：從輔助理解到主動「餵養」知識圖譜
      5.1.1  從基礎標記到屬性的極致完整與精確
      5.1.2  強化實體間關係：從「孤島」到「網路」，為AI構建知識圖譜
      5.1.3  sameAs屬性的極致運用：構建全網權威性的「信任之錨」
    5.2  確保AI爬蟲的可訪問性與內容治理
      5.2.1  管理robots.txt以允許AI爬蟲
      5.2.2  探索並實施 llms.txt
    5.3  載入速度、網站性能與AI爬蟲內容提取效率的直接關聯
      5.3.1  為何載入速度對AI爬蟲內容提取至關重要
      5.3.2  GEO核心性能優化策略
    5.4  內容的模塊化與原子化設計：便於 AI 引擎靈活抽取、重組與個性化合成
    5.5  利用RAG提升內容可信度：讓實時、準確的內容被AI檢索
  第6章  GEO權威與信任策略：成為AI知識庫中的「優先股」
    6.1  品牌實體與作者實體的多維度、一致性建設
      6.1.1  為何多維度、一致性的實體建設如此重要
      6.1.2  品牌實體的建設實踐
      6.1.3  作者實體的建設實踐
      6.1.4  一致性建設：實體優化的「生命線」
    6.2  在AI可能抓取信息的重要第三方平台建立正面聲譽
      6.2.1  為何第三方平台對GEO如此重要
      6.2.2  在不同類型第三方平台上的聲譽建設策略
      6.2.3  在第三方平台進行聲譽建設的通用原則
    6.3  數字公關、行業合作與外部權威驗證的深遠影響
      6.3.1  戰略性數字公關：借助媒體力量，放大權威信號
      6.3.2  有意義的行業合作：強強聯合，互相背書
      6.3.3  外部權威驗證：獲取不可辯駁的「信任徽章」
    6.4  用戶生成內容的戰略性利用，增強真實性與多樣性
      6.4.1  UGC對GEO的核心戰略價值
      6.4.2  戰略性挖掘、引導與利用UGC的實踐策略
    6.5  實踐案例：權威性的力量
  第7章  本地GEO策略：讓AI成為本地業務的「引路人」
    7.1  GBP的深度優化，提升可見性
    7.2  針對「我附近的」「本區域最佳」等本地化AI查詢進行內容與實體優化
      7.2.1  網站內容的「超本地化」
      7.2.2  優化內容以回答「最佳」這類主觀查詢
      7.2.3  針對「我附近的」查詢進行技術與內容上的雙重準備
    7.3  構建與強化本地化實體信息，融入本地知識圖譜
      7.3.1  理解本地知識圖譜：AI的「城市活地圖」
      7.3.2  構建與強化本地實體信息的實踐策略
      7.3.3  融入本地知識圖譜的長期價值    8.2  AutoRFP.ai案例：如何通過GEO獲得10倍的高質量引薦流量，並發現20%的新內容機會
    8.3  Verito.com案例：初創公司如何利用GEO在ChatGPT中超越規模大30倍的競爭對手，獲得36%的「聲音份額」
    8.4  Bacula Systems案例：如何利用GEO組合拳稱霸AI搜索結果
  第9章  衡量GEO效果：全新的關鍵績效指標
    9.1  AI引用頻率、來源占比與答案中的顯著性
      9.1.1  AI引用頻率
      9.1.2  來源占比
      9.1.3  答案中的顯著性
    9.2  聲音份額、提及的情感傾向、提及的上下文與準確性
      9.2.1  聲音份額
      9.2.2  提及的情感傾向
      9.2.3  提及的上下文與準確性
    9.3  在「零點擊搜索」趨勢下，品牌影響力的間接衡量
      9.3.1  品牌搜索量的增長：從「無名」到「指名」
      9.3.2  直接流量的提升：從「偶遇」到「專訪」
      9.3.3  社交媒體提及與討論熱度：從「AI認知」到「社群共鳴」
    9.4  AI答案引導的後續用戶行為追蹤（品牌詞搜索、直接訪問、轉化）
      9.4.1  深度分析「代理指標」渠道的用戶行為
      9.4.2  利用微轉化追蹤用戶興趣深化路徑
      9.4.3  通過用戶調研，直接彌合歸因鴻溝
      9.4.4  構建「AI答案后」的用戶旅程
    9.5  知識面板、AI摘要中品牌信息的準確性、完整性與正面性
      9.5.1  Google知識面板的持續監控與優化
      9.5.2  AI生成品牌摘要的質量評估
      9.5.3  應對AI對品牌新聞、事件的即時摘要與解讀
  第10章  GEO工具與平台生態：構建你的「軍火庫」
    10.1  專用GEO平台：功能與選擇
      10.1.1  專用GEO平台的核心功能象限
      10.1.2  主流專用GEO平台與選擇建議
    10.2  增強型SEO套件：傳統SEO工具的GEO功能
      10.2.1  Semrush：從「在線可見性」到「AI可見性」的全面延伸
      10.2.2  Ahrefs：從「鏈接權威」到「品牌與實體權威」的深度洞察
      10.2.3  Moz：以教育和基礎功能賦能用戶
    10.3  內容優化工具與WordPress插件：在內容創作層實踐GEO
      10.3.1  AI驅動的內容優化平台：你的「GEO寫作教練」
      10.3.2  WordPress插件：將GEO能力無縫嵌入你的CMS
    10.4  競爭對手GEO表現分析與策略借鑒
      10.4.1  GEO競爭分析的核心維度
      10.4.2  如何借鑒與超越
      10.4.3  構建你的GEO競爭情報儀錶盤
  第11章  GEO面臨的挑戰、風險與應對策略
    11.1  AI模型的「黑箱」特性、演算法快速迭代與優化的不確定性
      11.1.1  AI模型的「黑箱」特性
      11.1.2  AI演算法與平台的快速迭代
    11.2  內容準確性保障與AI「幻覺」問題的挑戰
      11.2.1  挑戰一：如何確保源內容「絕對準確」
      11.2.2
      11.4.2  實現平衡的藝術：策略與原則
第三部分  GEO的未來
  第12章  整合SEO與GEO：構建1+1＞2的優化體系
    12.1  SEO與GEO的戰略協同與互補增強
      12.1.1  共同的基石：高質量內容、用戶意圖理解與權威性建設
      12.1.2  SEO成果如何為GEO奠定堅實基礎
      12.1.3  GEO洞察如何反哺並優化傳統SEO策略
      12.1.4  構建統一的內容戰略：創作既滿足傳統搜索又被AI青睞的內容
    12.2  構建整合的優化流程、團隊協作與技術支撐
      12.2.1  打破部門壁壘：內容、技術、市場、數據分析團隊的深度融合
      12.2.2  整合的數據分析平台與洞察提取機制
      12.2.3  敏捷迭代與持續優化的文化
    12.3  平衡短期、中期與長期戰略布局的藝術
      12.3.1  認知層面的平衡：理解不同目標的價值與周期
      12.3.2  資源分配的平衡：動態演進
      12.3.3  GEO期望值管理的藝術：設定分階段的、合理的KPI
    12.4  案例研究：不同行業企業成功整合SEO與GEO的實踐經驗分享
  第13章  GEO的未來發展趨勢與前沿洞察
    13.1  AI模型的持續進化對GEO策略的深遠影響
      13.1.1  更強的自然語言理解與生成能力
      13.1.2  更強的邏輯推理與知識整合能力
      13.1.3  更強的多模態信息處理能力
    13.2  超個性化AI答案時代與GEO的精細化、動態化調整
      13.2.1  超個性化AI答案的驅動力
      13.2.2  對GEO的挑戰：從「固定靶」到「移動靶」
      13.2.3  GEO的精細化、動態化調整策略
    13.3  多模態GEO的全面興起：語音、圖像、視頻內容的優化成為標配
      13.3.1  語音GEO：優化「可被朗讀」的對話式信息
      13.3.2  圖像GEO：優化「可被看見」的視覺信息
      13.3.3  視頻與音頻GEO：優化「可被深度理解」的流媒體內容
    13.4  代理式AI與任務完成：從信息檢索到任務執行的演變
      13.4.1  什麼是代理式AI
      13.4.2  代理式AI對GEO的顛覆性影響
      13.4.3  面向代理式AI的GEO策略：構建「AI可操作」的數字資產
    13.5  空間大模型：GEO在空間智能領域的應用前瞻
      13.5.1  什麼是空間大模型
      13.5.2  SLM對GEO的深遠影響：從優化網頁到優化物理世界信息的數字孿生
      13.5.3  面向SLM的GEO策略前瞻
      13.5.4  SLM將重塑的行業與GEO應用前瞻
    13.6  案例前瞻：GEO將如何重塑不同行業的信息傳播與競爭規則
      13.6.1  電商零售業：從「貨架戰爭」到「AI私人導購」的信任爭奪
      13.6.2  旅遊與酒店業：從「信息中介」到「AI旅行管家」的服務集成
      13.6.3  醫療健康領域：從「信息查詢」到「AI健康顧問」的信任構建
  第14章  未來已來：駕馭AI時代的搜索營銷新範式
    14.1  AI對搜索營銷的顛覆性影響：總結與反思
    14
    14.4  倫理考量與負責任的AI優化：構建可持續的數字生態系統
    14.5  結語：在搜索的下一次浪潮之巔，抓住變革機遇，引領行業未來
後記  從掌握到引領，你的GEO時代已經開啟

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032