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數智時代的決策理論與方法

作者：編者:張玉林//范昊雯//刁維雪|責編:孫松茜
出版社：東南大學
ISBN：9787576623673

出版日期：2026/02/01
裝幀：平裝
頁數：288

人民幣：RMB 88 元售價：元

內容大鋼

本書系統梳理了從確定性決策、風險型決策到多屬性決策等經典理論與模型，力求幫助讀者建立起嚴謹的決策分析思維框架。在此基礎上，深入探討了大數據如何成為決策的新土壤，人工智慧演算法如何賦能決策的各個環節，以及人機協同如何成為未來決策的新常態。這種由基礎至前沿的漸進式結構，旨在確保讀者能夠穩步從理論高原邁向智能決策的創新高峰。

作者介紹

編者:張玉林//范昊雯//刁維雪|責編:孫松茜

第1章  緒論
  1.1  決策概念
  1.2  決策分析的步驟
  1.3  智能時代的決策特點
  1.4  本書主要內容
本章小結
思考題
第2章  決策的基礎
  2.1  決策的基本要素
  2.2  決策的分類
  2.3  決策目標與決策策略
  2.4  決策環境
  2.5  偏好與效用函數
  2.6  決策信息與信息熵
  2.7  圖與網路技術
  2.8  網路數據爬取技術
本章小結
思考題
第3章  風險型決策
  3.1  風險型決策問題
  3.2  決策矩陣分析方法
  3.3  決策樹分析方法
  3.4  最大可能準則決策方法
  3.5  渴望水平準則決策方法
  3.6  貝葉斯決策分析方法
本章小結
思考題
第4章  不確定型決策
  4.1  不確定型決策問題
  4.2  樂觀準則分析方法
  4.3  悲觀準則決策方法
  4.4  赫威茲準則決策方法
  4.5  等概率準則決策方法
  4.6  後悔準則決策方法
本章小結
思考題
第5章  多目標決策
  5.1  多目標決策問題
  5.2  向量優化問題與非劣解
  5.3  加權法
  5.4  線性多目標規劃方法
  5.5  非線性多目標規劃方法
本章小結
思考題
第6章  多屬性決策
  6.1  多屬性決策問題
  6.2  決策矩陣與數據預處理
  6.3  屬性權重的確定方法
  6.4  多屬性信息集結運算元
  6.5  多屬性決策排序方法

本章小結
思考題
第7章  模糊決策
  7.1  模糊集理論的基本概念
  7.2  模糊意見集中決策
  7.3  模糊二元對比決策
  7.4  模糊綜合評判決策
本章小結
思考題
第8章  灰色決策
  8.1  灰色系統的概念與基本原理
  8.2  灰靶決策方法
  8.3  灰色群體分層共識決策方法
  8.4  基於聚核權向量組和聚核加權決策方法
本章小結
思考題
第9章  量子決策
  9.1  量子決策問題
  9.2  量子決策方法
  9.3  經典例題
  9.4  量子決策面臨的挑戰與發展前景
本章小結
思考題
第10章  數據驅動的決策
  10.1  數據驅動的決策問題
  10.2  數據驅動的關鍵技術
  10.3  網路爬蟲實踐案例
本章小結
思考題
第11章  AI支持的決策
  11.1  人工智慧(AI)概念
  11.2  人工智慧技術
  11.3  基於AI支持的決策系統框架
  11.4  ChatGPT系統應用
  11.5  DeepSeek系統應用
  11.6  Sora系統應用
本章小結
思考題
第12章  智能決策的健康發展
  12.1  決策科學發展的趨勢
  12.2  智能決策的隱私與安全
  12.3  智能決策的倫理
本章小結
思考題
參考文獻

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