幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

智能採礦導論(智能採礦工程專業系列教材普通高等教育十四五規劃教材)

  • 作者：編者:顧清華|責編:高珊//楊敏
  • 出版社：冶金工業
  • ISBN：9787524004325
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：211
人民幣：RMB 39 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書以礦業智能化轉型為背景，系統闡述了智能採礦領域的核心理論方法、關鍵技術體系及其在礦山生產全流程中的創新應用。全書主要內容包括智能採礦基礎理論、資源數字化與智能決策、開採工藝智能化、安全與管控智能化、挑戰與未來展望。本書通過引入典型應用案例，緊密結合礦山實際場景，展現新一代信息技術、人工智慧等技術如何驅動採礦工藝革新、提升安全水平與管理效能。本書內容前沿，兼具理論性與實踐性。
    本書可作為高等院校採礦工程、安全工程、礦物資源工程、資源環境大數據工程等專業的教材或教學參考書，也可供從事智能礦山建設、研究、設計、管理的工程技術人員、科研人員和企業管理者學習參考。
作者介紹
編者:顧清華|責編:高珊//楊敏
目錄
1  緒論
  1.1  智能採礦的背景與意義
    1.1.1  智能採礦相關背景
    1.1.2  智能採礦研究意義
  1.2  智能採礦的發展歷程與現狀
    1.2.1  智能採礦的概念
    1.2.2  智能採礦發展歷程
    1.2.3  智能採礦發展現狀
  1.3  智能採礦的發展趨勢
  參考文獻
2  智能採礦的通信網路基礎
  2.1  通信網路技術基礎
    2.1.1  網路拓撲結構
    2.1.2  傳輸介質
    2.1.3  通信協議
    2.1.4  網路標準
  2.2  智能採礦通信網路架構
    2.2.1  OSI模型
    2.2.2  關鍵組件
  2.3  通信網路關鍵技術
    2.3.1  時間敏感網路
    2.3.2  冗余技術
    2.3.3  無線通信技術
    2.3.4  物聯網技術
  2.4  網路安全與可靠性
    2.4.1  面臨的安全威脅
    2.4.2  防護措施
    2.4.3  冗余與備份
  參考文獻
3  智能採礦的數據採集技術
  3.1  空間數據的傳統採集方法
    3.1.1  溫度感測器
    3.1.2  濕度感測器
    3.1.3  紅外感測器
    3.1.4  聲音感測器
    3.1.5  光電感測器
    3.1.6  電磁感測器
    3.1.7  壓力感測器
    3.1.8  陀螺儀感測器
    3.1.9  瓦斯感測器
  3.2  空間數據的智能化採集方法
    3.2.1  基於視覺感測器
    3.2.2  基於超聲波雷達
    3.2.3  基於毫米波雷達
    3.2.4  基於激光雷達
    3.2.5  基於慣性導航系統
    3.2.6  基於GPS及慣性感測器
  參考文獻
4  智能採礦的建模、儲量估計及開採設計
  4.1  地質數據採集及其預處理

    4.1.1  探礦鑽孔及其取樣數據
    4.1.2  鑽孔資料庫的構建
  4.2  礦體三維地質建模
    4.2.1  三維地質建模流程
    4.2.2  礦體三維建模的構建
  4.3  礦體資源儲量估計
    4.3.1  資源儲量指標
    4.3.2  資源儲量估計的主要參數
    4.3.3  礦體邊界圈定
    4.3.4  資源儲量估計方法
    4.3.5  案例分析
  4.4  露天礦開採境界優化
    4.4.1  開採境界設計
    4.4.2  開採境界優化方法
    4.4.3  案例分析
  4.5  基於關鍵鏈的地下礦採掘計劃編製優化
    4.5.1  採掘計劃編製基本原理和流程
    4.5.2  採掘計劃編製優化方法關鍵過程
    4.5.3  案例分析
  參考文獻
5  露天智能採礦自動化
  5.1  露天採礦工藝概述
  5.2  鑽機自主導航與控制
    5.2.1  鑽機自主導航與控制發展概述
    5.2.2  鑽機自主導航與控制目標
    5.2.3  鑽機自主導航與控制系統組成與功能
    5.2.4  應用案例
  5.3  裝葯與控制爆破
    5.3.1  爆破參數優化發展概述
    5.3.2  裝葯與控制爆破目標
    5.3.3  裝葯與控制爆破技術
    5.3.4  應用案例
  5.4  遠程裝載與無人駕駛
    5.4.1  遠程裝載與無人駕駛發展概述
    5.4.2  遠程裝載與無人駕駛目標
    5.4.3  露天礦無人駕駛核心技術
    5.4.4  遠程裝載與無人駕駛系統組成
    5.4.5  應用案例
  5.5  膠帶運輸管控
    5.5.1  膠帶運輸管控發展概述
    5.5.2  膠帶運輸管控目標
    5.5.3  膠帶運輸管控系統組成與功能
    5.5.4  應用案例
  參考文獻
6  井下智能採礦自動化
  6.1  井下採礦工藝概述
  6.2  智能鑿岩
    6.2.1  智能鑿岩發展概述
    6.2.2  智能鑿岩目標
    6.2.3  智能鑿岩技術

    6.2.4  應用案例
  6.3  自動裝葯
    6.3.1  自動裝葯發展概述
    6.3.2  自動裝葯目標
    6.3.3  自動裝葯技術
    6.3.4  應用案例
  6.4  礦井支護
    6.4.1  礦井支護概述
    6.4.2  礦井支護目標
    6.4.3  應用案例
  6.5  智能出礦
    6.5.1  智能出礦發展概述
    6.5.2  智能出礦目標
    6.5.3  智能出礦系統組成與功能
    6.5.4  應用案例
  6.6  智能有軌運輸
    6.6.1  智能有軌運輸發展概述
    6.6.2  智能有軌運輸目標
    6.6.3  智能有軌運輸系統組成與功能
    6.6.4  應用案例
  6.7  礦井提升
    6.7.1  礦井提升機概述
    6.7.2  礦井提升目標
    6.7.3  礦井提升系統組成與功能
    6.7.4  應用案例
  6.8  智能通風
    6.8.1  智能通風管理髮展概述
    6.8.2  智能通風管理目標
    6.8.3  智能通風管理網路架構
    6.8.4  智能通風管理技術
    6.8.5  應用案例
  參考文獻
7  礦山安全智能監測及預警
  7.1  露天礦安全智能監測及預警系統
    7.1.1  系統發展概述
    7.1.2  關鍵技術應用
    7.1.3  監測內容解析
    7.1.4  應用案例
  7.2  地下礦安全智能監測及預警系統
    7.2.1  系統發展概述
    7.2.2  關鍵技術應用
    7.2.3  監測內容解析
    7.2.4  應用案例
  參考文獻
8  礦業大數據與商務智能
  8.1  礦業大數據概述
    8.1.1  定義與背景
    8.1.2  數據來源
    8.1.3  數據特點
  8.2  商務智能在礦業中的應用

    8.2.1  商務智能定義
    8.2.2  商務智能相關技術
    8.2.3  礦業商務智能的應用
  8.3  面向礦山生產各工藝流程的大數據與商務智能技術應用案例
    8.3.1  基於綜采工作面監測數據的井下煤礦智能開採案例分析
    8.3.2  基於礦井膠輪車智能運行關聯數據的煤礦生產管理系統案例分析
  8.4  面向礦山生產全過程的大數據與商務智能技術應用案例
    8.4.1  基於生產協同模式的智能化建設案例分析
    8.4.2  基於全業務系統集成的礦業綜合管控案例分析
  參考文獻
9  智能採礦技術展望
  9.1  智能採礦面臨的挑戰與對策
    9.1.1  技術難題
    9.1.2  管理瓶頸
    9.1.3  環境問題
  9.2  智能化礦山建設的未來展望
    9.2.1  三維礦床模型的深化應用
    9.2.2  基於智能開採的採礦工藝變革
    9.2.3  數據標準與信息資源規劃逐漸加強
    9.2.4  「5G+工業互聯網」驅動的全礦協同生產優化決策
    9.2.5  綠色發展與低碳可持續性成為智能礦山建設主題
  9.3  結語
  參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032