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工業智能算網(從工業數據集到新型工業化)/工業人工智慧前沿技術與創新應用叢書

  • 作者：編者:劉偉//秦沖//霍海波|責編:李馨馨//羅倩
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111801184
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：183
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統闡述了工業智能算網（IICN）作為賦能新質生產力的新型數字基礎設施的戰略藍圖。全書採用從理念到實踐的結構，內容要點涵蓋IICN的核心理念與特徵、關鍵技術體系、架構設計、實施路徑和應用案例，並探討了面臨的技術、經濟、組織與人才等挑戰。本書旨在為政府部門、行業研究機構和相關企業提供一份嚴謹、全面的指南，以把握智能工業變革的機遇，推動產業高質量發展。
    本書通俗易懂，適合工業互聯網、智能製造等領域的從業人員閱讀，也可供相關領域的研究人員閱讀參考。
作者介紹
編者:劉偉//秦沖//霍海波|責編:李馨馨//羅倩
    劉偉，博雅雲創新科技（北京）有限公司首席技術官，中國高技術產業發展促進會新質生產力促進會工作委員會副主任委員，中國模擬學會青年工作委員會副主任委員，北京國家應用數學中心產業發展顧問。作者在計算流體力學演算法、工業人工智慧演算法、工業模擬軟體及工業互聯網領域有豐富的研發經歷，在我國自主工業軟體服務企業數字化轉型、國產化替代方面積累了大量經驗，致力於用自主工業軟體幫助我國製造業企業提升研發和創新效率、積累核心技術。
目錄
前言
引言  工業智能算網——新質生產力時代的戰略指南
第1章  解構新質生產力與工業智能算網的基石
  1.1  時代呼喚：從新型工業化到新質生產力的戰略躍遷
  1.2  智慧湧現：從工業互聯到工業人工智慧的範式革命
  1.3  概念解析：以數據資產為核心的工業智能算網
  1.4  本書主旨：意義、範圍與目標
第2章  工業智能算網的核心理念與特徵
  2.1  揭開面紗：工業智能算網的定義與藍圖
  2.2  價值驅動：工業智能算網的核心價值主張
  2.3  關鍵特徵：AI原生基礎設施的基因
  2.4  時代坐標：工業智能算網與工業4.0/5.0的深度融合
第3章  工業智能算網的關鍵技術體系
  3.1  工業智能引擎
    3.1.1  工業大數據：從數據到價值的嬗變
    3.1.2  先進工業AI：機器學習、深度學習及未來展望
    3.1.3  混合AI範式：融合物理機理與數據驅動
    3.1.4  數字孿生與先進模擬：構建虛實映射的工業世界
  3.2  工業算力網路
    3.2.1  工業雲計算：彈性伸縮與集中智能
    3.2.2  邊緣計算：工業前沿的實時智能處理
    3.2.3  高性能計算：賦能複雜工業AI與模擬
  3.3  工業網路骨幹
    3.3.1  新一代工業連接：5G、TSN與融合網路
    3.3.2  工業互聯網標識解析體系：構建全球互聯互通的基石
  3.4  工業數據生命周期
    3.4.1  智能數據採集與語義預處理
    3.4.2  構建工業數據基座：平台與數據編織
    3.4.3  工業數據挖掘與分析方法
    3.4.4  工業智能算網中的數據治理、安全與管理
第4章  工業智能算網的架構設計
  4.1  架構之鑒：RAMI 4.0、IIRA等參考模型剖析
  4.2  藍圖構建：工業智能算網分層架構、組件與介面設計
    4.2.1  物理資源與感知層
    4.2.2  網路與連接層
    4.2.3  計算基礎設施層
    4.2.4  數據與智能服務層
    4.2.5  應用與協同層
    4.2.6  架構設計的關鍵考量
  4.3  算力網路設計：分散式與層級化算力模型
    4.3.1  分散式計算的必要性
    4.3.2  層級化算力模型
    4.3.3  算力網路的動態與智能
    4.3.4  挑戰與應對
  4.4  數據智能編排：工業智能算網中的數據流、處理與融合架構
    4.4.1  數據流架構設計
    4.4.2  多源數據融合架構
    4.4.3  實時與批處理架構
    4.4.4  數據湖倉一體的角色
    4.4.5  智能數據路由與編排

  4.5  「網路即服務」與「算力即服務」在工業智能算網中的實踐
    4.5.1  網路即服務(NaaS)
    4.5.2  算力即服務(CaaS)
    4.5.3  服務化範式對IICN架構的影響
  4.6  融會貫通：算網與工業智能系統的深度融合機制
    4.6.1  雙向自適應關係
    4.6.2  類比與借鑒：服務功能鏈(SFC)
    4.6.3  實現深度融合的關鍵技術與機制
    4.6.4  超越簡單疊加的價值
第5章  工業智能算網的構建與實施路徑
  5.1  戰略先行：工業智能算網的頂層設計與規劃
  5.2  循序漸進：從試點示範到規模推廣的演進路徑
  5.3  設施建設：硬體、軟體與網路部署的關鍵考量
    5.3.1  硬體設施考量
    5.3.2  軟體平台考量
    5.3.3  網路部署考量
  5.4  基石穩固：構建強大的數據治理與安全保障體系
    5.4.1  數據治理體系構建
    5.4.2  安全保障體系構建
  5.5  人才為本：工業智能算網時代的人才培養與組織變革
    5.5.1  彌合關鍵的技能鴻溝
    5.5.2  積極推動深層次的組織變革
    5.5.3  展望人機協同的美好未來
第6章  工業智能算網的典型應用場景與案例分析
  6.1  製造業的智慧變革：預測性維護、智能質量保證與個性化生產
    6.1.1  預測性維護
    6.1.2  智能質量保證
    6.1.3  個性化生產
  6.2  能源行業的智能管理：優化能源消耗與提高可靠性
    6.2.1  按需通風與能耗優化
    6.2.2  數字孿生監控與預測性維護
    6.2.3  電腦視覺與安全監控
    6.2.4  無人機巡檢與資產管理
  6.3  交通物流的智能優化：提高運輸效率與安全性
    6.3.1  供應鏈管理與零部件跟蹤
    6.3.2  貨物追蹤與庫存優化
    6.3.3  車隊管理與充電優化
  6.4  遠程監護與智能管理：提升醫療服務質量與覆蓋範圍
    6.4.1  關鍵醫療設備監控與維護
    6.4.2  遠程醫療與健康管理平台
  6.5  農業的智能轉型：精準農業與資源優化
  6.6  採礦行業的安全與效率提升：智能監控與優化決策
第7章  工業智能算網的實施與挑戰
  7.1  技術挑戰
    7.1.1  數據管理與分析的複雜性
    7.1.2  網路安全面臨的嚴峻考驗
    7.1.3  異構系統集成的艱巨性
  7.2  經濟挑戰
    7.2.1  高昂的初期投資壓力
    7.2.2  相對較長的投資回報周期

  7.3  組織與人才挑戰
    7.3.1  深刻的組織變革需求
    7.3.2  複合型人才的嚴重短缺
  7.4  政策與標準挑戰
    7.4.1  政策支持的有效性與持續性
    7.4.2  行業標準與規範體系的健全
第8章  構建工業智能算網生態系統與未來趨勢
  8.1  構建工業智能算網生態系統
  8.2  未來趨勢
參考文獻

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