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統計學基礎--從方法到應用(新教學標準下統計職業教育系列教材)

  • 作者：編者:姜忠鶴//姚建鋒|責編:杜曉|總主編:宗方
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302706946
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：210
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以「方法與應用相結合」為主線，系統闡述統計學的基本概念、整理方法、綜合指標分析、動態分析、相關與回歸分析、抽樣推斷和指數分析，並配以概率分佈與假設檢驗的附錄內容，以此構建由基礎到方法再到應用的知識框架。本書內容理論聯繫實際，案例涵蓋數字經濟、智能製造、低空經濟等前沿領域，凸顯統計學在新興產業發展中的價值。全書注重培養讀者的數據思維與實踐能力，強調在應用中理解方法、在探索中提升素養，同時兼顧對學生價值引領與責任意識的培養。
    本書既可作為高職高專院校統計學課程的基礎教材，也可供科研人員和數據分析從業者參考使用。
作者介紹
編者:姜忠鶴//姚建鋒|責編:杜曉|總主編:宗方
目錄
項目一 認識統計——從數據到洞見
  任務一 統計的基本概念——電商購物節背後的數據魔法
  任務二 統計在現實中的價值——智慧交通背後的統計力量
  任務三 統計學的基本概念——數據驅動的綠色變革
項目二 統計整理——揭開中國消費市場的秘密
  任務一 統計整理概述——智能家居市場的崛起
  任務二 統計分組——霧霾誰在作怪
  任務三 分配數列——誰的蛋糕大
  任務四 統計圖表——新技術驅動的產品銷量
項目三 綜合指標分析——城市空氣質量與居民健康
  任務一 總量指標分析——新能源汽車駕馭綠色浪潮
  任務二 相對指標分析——探秘全球智能穿戴設備市場
  任務三 平均指標分析——智能家居消費透視
  任務四 變異指標分析——5G技術應用探索
項目四 動態分析——人工智慧產業崛起
  任務一 動態數列概述——科技變革下的數據演進
  任務二 動態數列的水平分析——AI醫療新突破
  任務三 動態數列的速度分析——電動飛行器速啟
  任務四 動態數列的趨勢分析——碳中和技術引領綠色未來
項目五 相關與回歸分析——區塊鏈革命
  任務一 相關分析——智能電網與能源效率
  任務二 回歸分析——智能製造與生產力提升
項目六 抽樣推斷——環保消費品市場需求探秘
  任務一 抽樣推斷概述——小樣本，大洞察
  任務二 抽樣誤差——誤差不止一點點
  任務三 抽樣估計——智能消費潮流
  任務四 樣本容量的確定——智慧農業種出精準數據
項目七 統計指數分析——看不見的經濟驅動力
  任務一 統計指數——經濟背後的隱藏力量
  任務二 綜合指數——洞察經濟多維度發展
  任務三 平均指數——從數據海洋到知識明燈
  任務四 指數體系與因素分析——指數與因素的多維透視
附錄
參考文獻

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