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基於彩色夜光遙感的城市環境多尺度研究

  • 作者:陸妍玲//周國清//黃婭琦//覃誠旺//王傑|責編:鮑玲
  • 出版社:武漢大學
  • ISBN:9787307251700
  • 出版日期:2025/12/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:146
人民幣:RMB 59 元      售價:
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內容大鋼
    本書針對目前夜光遙感影像存在的波段單一、解析度低、覆蓋範圍時序不連續、獲取手段有限等不足和缺乏彩色夜光遙感的現狀,提出了一系列面向不同感測器、不同尺度的「雙變換」多源遙感影像融合演算法,構建了面向影像解析度差異較大的日間光學影像和夜間燈光影像的「雙採樣-TbCNN」增強方法,生成了多尺度高解析度彩色夜光遙感影像;結合影像質量評價主客觀指標,科學驗證和評價了彩色夜光遙感影像質量;從不同尺度探討了彩色夜光遙感影像在城市擴張、光污染和碳排放的時空分析。

作者介紹
陸妍玲//周國清//黃婭琦//覃誠旺//王傑|責編:鮑玲
    陸妍玲,中共黨員,博士,副教授,碩士生導師,現任桂林理工大學測繪地理信息學院地理信息系統教研室主任、院長助理。     研究方向為多源數據融合及智能分析。主持參與廣西自然科學基金、國家自然科學基金、廣西科技重大專項、廣西空間信息與測繪重點實驗室主任基金等項目。以第一作者或通訊作者在《測繪通報》《測繪科學》《自然資源遙感》IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、Sensors等國內外知名學術期刊發表論文20余篇,出版專著1部,獲國家發明專利授權3項,獲廣西科技進步獎三等獎2項。主持參與廣西教學改革重點項目2項,發表教改論文10余篇,獲廣西教學成果一等獎3項、第四屆全國高校GIS青年教師講課競賽一等獎、第九屆全國高等學校測繪類專業講課競賽二等獎。獲評廣西測繪學會年度「先進個人」、桂林理工大學「十佳授課教師」、桂林理工大學「十佳本科畢業設計(論文)指導教師」、桂林理工大學「學生課外科技創新園丁先進個人」、桂林理工大學「優秀班主任」等榮譽稱號。指導的學生獲得全國大學生測繪學科創新創業智能大賽特等獎5項,中國國際大學生創新大賽廣西銅獎5項、銀獎1項,第十一屆「挑戰杯」廣西大學生創業計劃競賽金獎、課外學術科技作品競賽一等獎等省部級及以上獎項36項。

目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  彩色夜光遙感
    1.2.2  影像融合演算法
    1.2.3  深度學習演算法
    1.2.4  城市環境研究
  1.3  研究進展分析
  1.4  研究內容與創新點
    1.4.1  研究內容
    1.4.2  創新點
    1.4.3  技術路線
第2章  多源影像融合與增強演算法
  2.1  多源影像融合演算法
    2.1.1  Brovey融合方法
    2.1.2  Gram-Schmidt融合方法
    2.1.3  NND融合方法
    2.1.4  PCA變換
    2.1.5  Wavelet小波變換
    2.1.6  IHS變換
  2.2  深度學習影像增強演算法
    2.2.1  PNN演算法
    2.2.2  DRPNN演算法
    2.2.3  PanNet演算法
    2.2.4  MSDCNN演算法
    2.2.5  雙分支CNN演算法
  2.3  融合影像質量評價方法
    2.3.1  主觀評價
    2.3.2  客觀評價
  2.4  本章小結
第3章  雙變換演算法融合生成彩色夜光遙感影像
  3.1  IHS-Wavelet雙變換融合生成彩色夜光遙感影像
    3.1.1  改進IHS-Wavelet影像融合演算法
    3.1.2  研究區數據及處理
    3.1.3  改進IHS-Wavelet融合生成彩色夜光遙感影像
    3.1.4  IHS-Wavelet彩色夜光遙感影像質量評價
  3.2  NND-PCA雙變換融合生成彩色夜光遙感影像
    3.2.1  改進NND-PCA影像融合演算法
    3.2.2  研究區數據及處理
    3.2.3  改進NND-PCA融合生成彩色夜光遙感影像
    3.2.4  NND-PCA彩色夜光遙感影像質量評價
  3.3  本章小結
第4章  採樣調節和特徵提取融合增強彩色夜光遙感影像
  4.1  雙採樣調節融合增強彩色夜光遙感影像
    4.1.1  雙採樣調節影像融合演算法
    4.1.2  研究區數據及處理
    4.1.3  雙採樣調節融合增強彩色夜光遙感影像
    4.1.4  彩色夜光遙感影像融合增強驗證
  4.2  分類提取特徵的TbCNN彩色夜光遙感影像增強
    4.2.1  TbCNN多源遙感影像融合增強演算法

    4.2.2  研究區數據及處理
    4.2.3  TbCNN融合增強彩色夜光遙感影像
    4.2.4  TbCNN彩色夜光遙感影像的質量評價
    4.2.5  TbCNN彩色夜光遙感影像的潛力分析
  4.3  本章小結
第5章  融合生成彩色夜光遙感影像的應用研究
  5.1  生成全球大尺度彩色夜光遙感影像
  5.2  生成全國大尺度彩色夜光遙感影像
  5.3  彩色夜光遙感影像小尺度分析城市光污染變化
    5.3.1  上海市光污染分佈重心變化分析
    5.3.2  上海市光污染分佈時空變化分析
  5.4  彩色夜光遙感影像小尺度分析市縣碳排放變化
    5.4.1  福州市縣夜光值與碳排放量的模型構建
    5.4.2  福州市各縣區碳排放時空變化分析
  5.5  彩色夜光遙感影像在城市擴張中的研究優勢
  5.6  本章小結
第6章  結論與展望
  6.1  結論
  6.2  展望
參考文獻

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