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醫學大數據與人工智慧應用(供預防醫學類專業用新醫科101計劃核心教材全國高等學校教材)

  • 作者：編者:(美)吳息鳳//庄貴華|責編:崔曼曼
  • 出版社：人民衛生
  • ISBN：9787117387644
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：335
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    全書分為三個主要部分：緒論、基礎理論以及應用實例。從概念介紹到深入剖析，再到具體應用場景的探討，層層遞進，引導讀者逐步掌握醫學大數據與人工智慧的精髓。第一部分（第一章）為緒論，介紹大數據、醫學大數據與人工智慧的基本概念與特徵、起源與發展，在醫學領域中的應用場景和實際應用方法，以及面臨的機遇與挑戰。第二部分（第二至九章）為醫學大數據與人工智慧的基礎理論。醫學大數據的基礎理論包括公共衛生大數據、醫療大數據和生物大數據的概念、分類和主要特徵，醫學大數據的獲取、分析和降維，以及醫學大數據的管理和治理，以期幫助讀者深入認識數據、理解數據、敬畏數據，助力讀者使用數據、駕馭數據、轉化數據。人工智慧的基礎理論部分則包括方法概述，機器學習的基礎及其集成和優化，以及深度學習和大語言模型的基礎和應用。第三部分（第十一至十六章）則聚焦于應用，涵蓋了醫學影像與圖像數據分析，數智賦能的精準醫療，以及大數據和人工智慧在傳染病監測、預警及預測，慢性病防控和健康管理，環境與健康，臨床診療、預后與康復，以及循證政策和管理等多個領域的應用介紹。通過這部分內容，讀者可以更直觀地了解這些先進技術如何在現實中發揮作用，促進醫療質量的提高和服務效率的優化。
作者介紹
編者:(美)吳息鳳//庄貴華|責編:崔曼曼
目錄
第一章  緒論
  第一節  基本概念和研究內容
  第二節  醫學大數據和人工智慧的發展
  第三節  醫學大數據和人工智慧在醫學領域中的應用
  第四節  機遇與挑戰
第二章  醫學大數據的類型
  第一節  概述
  第二節  公共衛生大數據
  第三節  醫療大數據
  第四節  生物大數據
第三章  醫學大數據的管理與治理
  第一節  醫學大數據的存儲與訪問
  第二節  醫學大數據的治理
  第三節  醫學大數據的倫理和法律
第四章  醫學大數據的處理和降維
  第一節  醫學大數據預處理
  第二節  缺失值和離群值的處理
  第三節  數據降維
  第四節  影像和圖形大數據處理
  第五節  文本和語音大數據處理
  第六節  挑戰與展望
第五章  人工智慧方法概述
  第一節  傳統統計方法簡介
  第二節  人工智慧方法簡介
  第三節  人工智慧的數學基礎
第六章  機器學習基礎
  第一節  機器學習概述
  第二節  有監督學習
  第三節  無監督學習
  第四節  半監督學習
第七章  機器學習集成與優化
  第一節  集成學習
  第二節  強化學習
  第三節  遷移學習
  第四節  在線學習
第八章  深度學習
  第一節  深度學習概述
  第二節  深度前饋網路
  第三節  卷積網路
  第四節  循環網路
  第五節  注意力機制
  第六節  生成模型
第九章  大語言模型
  第一節  大語言模型基礎
  第二節  大語言模型的訓練和部署
  第三節  大語言模型的評測和應用
第十章  醫學影像和圖像數據分析
  第一節  概述
  第二節  醫學影像數據分類及特徵
  第三節  圖像數據的質控和預處理

  第四節  圖像數據分析
  第五節  數字病理數據
  第六節  案例
第十一章  數智賦能的精準醫療
  第一節  概述
  第二節  生物大數據的主要分析技術
  第三節  生物大數據在精準醫療中的具體應用
  第四節  案例
第十二章  傳染病監測、預警及預測
  第一節  概述
  第二節  傳染病監測、預警及預測的數據來源
  第三節  大數據與人工智慧在傳染病監測、預警及預測中的應用
  第四節  案例
第十三章  慢性病防控和健康管理
  第一節  概述
  第二節  大數據和AI 在慢性病防控中的應用
  第三節  大數據和AI 在健康管理中的應用
  第四節  挑戰和展望
  第五節  案例
第十四章  環境與健康
  第一節  概述
  第二節  環境與健康大數據
  第三節  多組學大數據與環境健康
  第四節  大數據應用於環境健康效應風險評估
  第五節  挑戰與展望
  第六節  案例
第十五章  臨床診療、預后和康復
  第一節  概述
  第二節  大數據與AI 的臨床應用
  第三節  挑戰與展望
  第四節  案例
第十六章  循證政策和管理
  第一節  循證政策和管理概述
  第二節  循證政策和管理的框架構建
  第三節  循證政策和管理的實施
  第四節  循證政策和管理案例
  第五節  未來趨勢及展望
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