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大氣污染溯源實踐(融合排放清單模型與人工智慧)

  • 作者：編者:伯鑫|責編:李蘭蘭
  • 出版社：中國環境
  • ISBN：9787511164520
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：184
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    大氣污染物與溫室氣體融合排放清單是大氣污染精準溯源的核心基礎，其通過整合多維度排放數據、統一核算標準，為協同推進「降碳、減污、擴綠、增長」提供科學量化的技術支撐，是打通污染治理與碳減排協同路徑的關鍵工具。
    空氣質量模型與人工智慧技術作為環境領域的先進分析手段，進一步拓展了大氣污染研究的深度與廣度：前者通過模擬污染物擴散、轉化過程，實現對污染源的追蹤、解析與影響評估；後者則依托大數據挖掘能力，提升污染源識別、污染趨勢預測的效率與精度。
    本書系統整合了融合排放清單的構建方法、空氣質量模型的應用實踐及人工智慧技術的創新探索，可為大氣環境管理、減污降碳協同治理及相關科研工作提供參考。本書主要介紹了我國融合排放清單、我國火電行業融合排放清單、我國民用航空機場融合排放清單、我國獨立焦化行業融合排放清單、某市大氣污染物與溫室氣體融合排放清單編製及應用等成果。本書還介紹了局地尺度模型SCICHEM模擬大氣污染研究、區域尺度模型WRF-CMAQ模擬研究等應用案例研究。此外，本書還介紹了我國大氣監督幫扶數據研究、利用氣象和空氣污染因素預測呼吸系統疾病的機器學習模型應用等大數據與AI應用研究。
    本書可作為高等院校環境科學、環境工程、環境管理等專業的教學參考書，也可作為排放清單、融合排放清單、溯源、空氣質量模型、人工智慧等研究人員的參考書，還可供科研院所、環境管理部門的科技人員參考。
作者介紹
編者:伯鑫|責編:李蘭蘭
    伯鑫，博士，高級工程師，生態環境部環境工程評估中心數模部大氣環境研究室主任（行業專家），現任北京航空航天大學、北京化工大學、四川大學、河北科技大學、吉林化工學院兼職導師；北京市科委專家庫專家，中國環境科學學會氣候變化分會常務委員；《Chemosphere》期刊、《中國環境科學》期刊審稿專家。長期從事大氣環境質量模擬、污染源排放清單、環境影響評價等研究，負責建立了全國火電排放清單、全國鋼鐵排放清單、全國水泥排放清單、全國垃圾焚燒發電排放清單、全國機場排放清單等；負責開發了企業污染預報系統、基於天河CALPUFF並行計算系統、CALPUFF模型高空氣象模擬數據系統（3D.DAT）、適用於CALPUFF模型地理數據系統、AERSURFACE地表參數系統等，解決了我國環評單位長期無法獲取用於CALPUFF高空模擬數據、高解析度土地利用數據等難題。已培養和聯合培養碩士研究生12名，發表學術論文70多篇，部分成果發表在《Nature Energy》（IF=54）等高影響力期刊上，已出版專著4部，授權發明專利2項，登記電腦軟體著作權6項。代表性著作有《CALPUFF模型技術方法與應用》《空氣質量模型：技術、方法及案例研究》《全國火電排放清單研究》《空氣質量模型（SMOKE、WRF、CMA0等）操作指南及案例研究》等。曾獲第一屆中國環境科學學會青年科學家獎。
目錄
第一篇  我國融合排放清單研究
  第1章  我國融合排放清單
    1.1  引言
    1.2  排放清單模型構建與研究方法
    1.3  省級大氣污染物與CO2融合排放清單——以新疆維吾爾自治區為例
    1.4  我國大氣污染物與CO2融合排放清單
    1.5  結論
  第2章  我國火電行業大氣污染物與溫室氣體融合排放清單研究
    2.1  引言
    2.2  融合排放清單構建與大氣環境影響研究方法
    2.3  火電行業大氣污染物與溫室氣體融合排放清單模型構建
    2.4  火電行業大氣污染物與CO2協同減排研究
    2.5  結論
  第3章  我國民用航空機場大氣污染物及碳融合排放清單研究
    3.1  引言
    3.2  材料與方法
    3.3  結果與討論
    3.4  結論
  第4章  我國獨立焦化行業融合排放清單研究
    4.1  引言
    4.2  排放模型構建與研究方法
    4.3  獨立焦化行業典型大氣污染物排放模型構建
    4.4  獨立焦化行業大氣污染物與CO2協同減排研究
    4.5  結論
  第5章  H市大氣污染物與溫室氣體融合排放清單編製及應用
    5.1  融合排放清單編製方案
    5.2  大氣污染物與溫室氣體融合排放清單與特徵分析
    5.3  清單成果與應用範圍
    5.4  應用案例：基於多源數據融合與智能模型耦合的大氣污染精準溯源系統
第二篇  空氣質量模型
  第6章  火電行業排放對空氣質量影響研究
    6.1  模型驗證
    6.2  火電行業大氣環境影響分析研究
    6.3  結論
  第7章  臭氧和大氣細顆粒物局地尺度模型應用研究
    7.1  引言
    7.2  研究方法
    7.3  滄州市典型煉化企業模擬及驗證研究
    7.4  北京市大興區臭氧及顆粒物溯源研究
    7.5  結論
第三篇  大數據與AI應用
  第8章  我國大氣監督幫扶數據研究——以生活垃圾焚燒發電廠為例
    8.1  引言
    8.2  研究方法與數據
    8.3  結果與分析
    8.4  結論及建議
  第9章  基於氣象與空氣污染因素的機器學習模型在臨沂市呼吸系統疾病就診預測中的應用研究
    9.1  引言
    9.2  材料與方法
    9.3  結果與分析

    9.4  討論
    9.5  結論
參考文獻

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