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論文寫作AI破局(五源模型高效寫作法)

  • 作者：郭澤德//李極//宋義平|責編:牟桂玲
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115683700
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對AI時代學術寫作面臨的機遇與挑戰，創新性地提出了「五源模型」高效寫作方法論。該模型突破了單純依賴提示詞的局限，構建了以提示詞、結構輸出、投喂材料、模板定製、人工校準為核心的五大要素體系，旨在幫助研究者掌握底層邏輯，實現從「人投喂AI」到「人機深度協同」的範式躍遷。
    全書緊扣學術論文寫作全流程，系統拆解了前言、文獻綜述、理論框架、研究方法、分析論證與結語六大關鍵模塊。針對每個模塊，書中不僅剖析了其寫作機理，還提供了從結構拆解、文獻檢索到AI生成、人工校驗的可複製解決方案，並配以大量真實案例和結構化提示詞模板。
    本書特彆強調人的主體性，提出AI生成的初稿應被定義為具備原創性參考價值的「超級參考文獻」，必須經過嚴格的人工校準與去機器化處理。本書兼具理論深度與實操性，是高校師生及科研工作者駕馭AI工具、提升學術生產力的實用指南。
作者介紹
郭澤德//李極//宋義平|責編:牟桂玲
目錄
第1章  什麼是五源模型
  1.1  人腦和AI協作的黑箱：1000字提示詞才能輸出好內容嗎
  1.2  五源模型的核心要素
    1.2.1  要素1：提示詞
    1.2.2  要素2：結構輸出
    1.2.3  要素3：投喂材料
    1.2.4  要素4：模板定製
    1.2.5  要素5：人工校準
  1.3  五源模型的實操案例
    1.3.1  五源模型的優勢
    1.3.2  五源模型的實操邏輯
第2章  基於五源模型撰寫論文前言
  2.1  論文前言撰寫的準備工作
    2.1.1  論文前言結構的拆解與準備
    2.1.2  論文前言投喂材料的檢索與準備
    2.1.3  論文前言模板的提煉與準備
  2.2  論文前言撰寫的實操過程
    2.2.1  學習結構並命名
    2.2.2  投喂材料並命名
    2.2.3  學習模板並命名
    2.2.4  通過提示詞整合內容
    2.2.5  人工校準
  2.3  論文前言撰寫實操注意事項
第3章  基於五源模型撰寫文獻綜述
  3.1  文獻綜述撰寫的準備工作
    3.1.1  文獻綜述結構的拆解與準備
    3.1.2  文獻綜述投喂材料的檢索與準備
    3.1.3  文獻綜述模板的提煉與準備
  3.2  文獻綜述撰寫的實操過程
    3.2.1  學習結構並命名
    3.2.2  投喂材料並命名
    3.2.3  學習模板並命名
    3.2.4  通過提示詞整合內容
    3.2.5  人工校準
  3.3  文獻綜述撰寫的實操注意事項
第4章  基於五源模型撰寫理論框架
  4.1  理論框架撰寫的準備工作
    4.1.1  理論框架結構的拆解與準備
    4.1.2  理論框架投喂材料的檢索與準備
    4.1.3  理論框架模板的提煉與準備
  4.2  理論框架撰寫的實操過程
    4.2.1  學習結構並命名
    4.2.2  投喂材料並命名
    4.2.3  學習示例文本並命名
    4.2.4  通過提示詞整合內容
    4.2.5  人工校準
  4.3  理論框架撰寫的實操注意事項
第5章  基於五源模型撰寫研究方法
  5.1  基於橫向視角和縱向視角的研究方法
  5.2  研究方法撰寫的準備工作

    5.2.15  類研究方法的結構拆解與準備
    5.2.2  研究方法投喂材料的檢索與準備
    5.2.3  研究方法模板的提煉與準備
  5.3  研究方法撰寫的實操過程
    5.3.1  學習結構並命名
    5.3.2  投喂材料並命名
    5.3.3  通過提示詞整合內容
    5.3.4  人工校準
  5.4  研究方法撰寫的實操注意事項
第6章  基於五源模型撰寫分析論證
  6.1  分析論證的結構邏輯與核心要素
  6.2  分析論證撰寫的準備工作
    6.2.1  分析論證結構的拆解與準備
    6.2.2  分析論證投喂材料的準備
    6.2.3  分析論證模板的提煉與準備
  6.3  分析論證撰寫的實操過程
    6.3.1  學習結構並命名
    6.3.2  投喂材料並命名
    6.3.3  學習模板並命名
    6.3.4  通過提示詞整合內容
    6.3.5  人工校準
  6.4  分析論證撰寫的實操注意事項
第7章  基於五源模型撰寫結語
  7.1  結語的類型
  7.2  結語撰寫的準備工作
    7.2.1  結語結構的拆解與準備
    7.2.2  結語投喂材料的準備
    7.2.3  結語模板的提煉與準備
  7.3  結語撰寫的實操過程
    7.3.1  學習結構並命名
    7.3.2  投喂材料並命名
    7.3.3  學習模板並命名
    7.3.4  通過提示詞整合內容
    7.3.5  人工校準
  7.4  結語撰寫的實操注意事項
第8章  五源模型的創新應用
  8.1  結構和模板一致時的創新方案
  8.2  基於特定的知識庫執行五源模型
  8.3  基於通用智能體平台執行五源模型

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