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量化數據分析--基於SPSS的實現(高等院校社會學專業系列特色教材)

  • 作者：編者:郭浩|責編:羅愛林
  • 出版社：西南交大
  • ISBN：9787577408354
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：269
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書全面覆蓋量化數據分析知識，以SPSS為工具，助力學生掌握數據分析方法。書中內容由淺入深，共分四部分。先介紹數據基礎，讓學生學會建立和管理數據文件、進行數據預處理；再進入方法入門階段，涵蓋描述統計、相關測量、均值比較等基本分析方法；中級技術部分深入講解混合線性回歸、Logistic回歸等；專門方法部分介紹中介與調節效應、多維偏好與聚類分析等高級內容。每章配有課後練習，便於學生鞏固所學。該書理論與實踐結合緊密，適合社會學等相關專業學生閱讀，能有效提升學生量化數據分析能力，助其在學術研究和實際工作中靈活運用數據分析工具和方法。
作者介紹
編者:郭浩|責編:羅愛林
目錄
第1部分 數據基礎
  第1章 定量研究與SPSS簡介
    1.1 定量研究的特徵
    1.2 定量研究的步驟
    1.3 SPSS的模塊與功能
    課後練習
  第2章 數據文件建立與管理
    2.1 建立數據文件
    2.2 數據錄入
    2.3 數據管理
    課後練習
  第3章 數據預處理
    3.1 數據查重
    3.2 數據選取
    3.3 數據加權
    3.4 變數計算
    3.5 分類匯總
    3.6 數據拆分
    課後練習
第2部分 方法入門
  第4章 描述統計
    4.1 單變數描述統計
    4.2 多變數描述統計
    4.3 多選題描述統計
    課後練習
  第5章 相關測量
    5.1 兩個定量變數的相關分析
    5.2 兩個定序變數的相關分析
    5.3 兩個定類變數的相關分析
    5.4 定性與定量變數的相關分析
    5.5 一致性評價
    課後練習
  第6章 均值比較
    6.1 單樣本的t檢驗
    6.2 兩獨立樣本的t檢驗
    6.3 配對樣本的t檢驗
    課後練習
  第7章 方差分析
    7.1 方差分析的基本原理
    7.2 單因素方差分析
    7.3 多因素方差分析
    7.4 多元方差分析
    課後練習
  第8章 線性回歸分析
    8.1 基本原理
    8.2 回歸診斷
    8.3 虛擬變數
    8.4 交互效應
    課後練習
第3部分 中級技術

  第9章 混合線性回歸分析
    9.1 模型簡介
    9.2 固定效應
    9.3 混合效應
    課後練習
  第10章 Logistic回歸分析
    10.1 二元Logistic回歸
    10.2 多元Logistic回歸
    10.3 有序Logistic回歸
    10.4 Logistic回歸注意事項
    課後練習
  第11章 傾向值匹配與工具變數
    11.1 反事實因果推論
    11.2 傾向值匹配
    11.3 工具變數
    課後練習
  第12章 因子分析
    12.1 因子分析的基本原理
    12.2 因子分析的基本操作
    12.3 因子分析與其他方法的結合
    課後練習
  第13章 效度與信度
    13.1 基本原理
    13.2 效度分析
    13.3 信度分析
    課後練習
第4部分 專門方法
  第14章 中介與調節效應
    14.1 調節效應
    14.2 中介效應
    14.3 有調節的中介效應
    課後練習
  第15章 多維偏好與聚類分析
    15.1 多維偏好
    15.2 聚類分析
    課後練習
  第16章 判別分析與決策樹
    16.1 判別分析
    16.2 決策樹
    課後練習
  第17章 對應分析和典型相關
    17.1 對應分析
    17.2 典型相關
    課後練習
  第18章 事件史分析
    18.1 事件史分析簡介
    18.2 Cox回歸模型
    課後練習
參考文獻

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