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建模理論及方法在交叉領域中的應用/交叉學科建模理論與應用前沿叢書

作者：劉作志|責編:何明飛
出版社：西南交大
ISBN：9787577406886

出版日期：2025/08/01
裝幀：平裝
頁數：289

人民幣：RMB 92 元售價：元

內容大鋼

    本書聚焦于建模理論與方法在多個交叉領域的應用，是交叉學科建模理論與應用前沿叢書的重要組成部分。
    開篇緒論部分對數學建模進行了全面概述，介紹了建模方法並點明本書主要內容，為讀者搭建了清晰的知識框架。隨後各章節分別深入探討現代建模技術在神經科學、物聯網、材料與能源、物理與化學、智能計算等領域的應用。在神經科學領域，詳細闡述多種鋒電位檢測方法；在物聯網中，研究基於區塊鏈的健康監測物聯網；在其他領域也有豐富的研究成果呈現。
    書中既有理論基礎的講解，又有具體方法的應用和結果分析，為相關領域的研究者和從業者提供了全面且深入的參考，有助於推動交叉學科建模理論與應用的進一步發展。

作者介紹

劉作志|責編:何明飛

1  緒論
  1.1  數學建模概述
  1.2  數學建模方法
  1.3  本書主要內容
2  現代建模技術在神經科學領域中的應用研究
  2.1  神經元鋒電位基礎理論
  2.2  基於改進微分運算元的在線鋒電位檢測方法
  2.3  基於目標稀疏表示的鋒電位檢測方法
  2.4  基於稀疏表示及形態成分分析的鋒電位檢測方法
  2.5  基於多字典聯合的疊加鋒電位檢測方法
3  現代建模技術在物聯網中的應用研究
  3.1  研究背景及意義
  3.2  近期在物聯網、醫療領域的相關研究
  3.3  基於區塊鏈的健康監測物聯網
  3.4  不同演算法的結果與結論
  3.5  本章小結
4  現代建模技術在材料、能源領域中的應用研究
  4.1  MWCNT-ZnO/SAE50納米潤滑油流變性能簡介
  4.2  研究方法
  4.3  結果分析
5  現代建模技術在物理、化學領域中的應用研究
  5.1  分數階時滯單模激光系統的分岔與PDρ控制策略
  5.2  分數階穩定化學反應系統的分岔反控制策略
6  現代建模技術在智能計算領域中的應用研究
  6.1  神經網路簡介
  6.2  ELM演算法綜述
  6.3  基於L1/L2正則化的快速ELM演算法
  6.4  基於滿秩Cholesky分解的快速ELM演算法
  6.5  基於動態自適應搜索策略的改進增量極限學習機
參考文獻

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