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隨機過程及其應用

  • 作者:編者:袁修久//郭艷鸝//原野//張智|責編:劉穎
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302705536
  • 出版日期:2026/01/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:169
人民幣:RMB 39 元      售價:
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內容大鋼
    本書內容主要包括概率論的基本知識、隨機過程的概念、平穩過程、平穩時間序列分析、馬爾可夫過程共5章。各章后配有習題,書後附有習題答案。
    本書在內容的編排上由淺入深、講解深入淺出,以讀者最易接受的方式講解隨機過程的內容。
    本書可作為工科各專業研究生隨機過程課程教材,也可作為有關教學和工程技術人員的參考書。

作者介紹
編者:袁修久//郭艷鸝//原野//張智|責編:劉穎

目錄
第1章  概率論的基本知識
  1.1  概率論的基本概念
  1.2  隨機變數的特徵函數
  1.3  多元特徵函數和多維正態分佈
  1.4  條件數學期望
  習題1
第2章  隨機過程的概念
  2.1  隨機過程的定義及其有限維分佈族
  2.2  隨機過程的數字特徵
  2.3  二維隨機過程的分佈和數字特徵
  2.4  復(值)隨機過程
  2.5  均方微積分
  2.6  均方隨機微分方程
  2.7  正態過程的均方微積分
  習題2
第3章  平穩過程
  3.1  平穩過程的概念及其數字特徵
  3.2  平穩過程的自相關函數
  3.3  平穩過程的譜密度
  3.4  平穩過程的各態歷經性
  3.5  線性系統中的平穩過程
  習題3
第4章  平穩時間序列分析
  4.1  時間序列的基本概念
  4.2  平穩時間序列的ARMA模型
  4.3  ARMA模型的識別
  4.4  模型的參數估計
  4.5  ARMA模型的檢驗
  4.6  平穩時間序列的預報
  附錄 差分方程的解
  習題4
第5章  馬爾可夫過程
  5.1  馬爾可夫過程的概念
  5.2  馬爾可夫鏈的定義及其概率分佈
  5.3  泊松過程
  5.4  連續參數馬爾可夫鏈
  5.5  維納過程
  5.6  馬爾可夫鏈的狀態分類
  5.7  馬爾可夫鏈狀態空間的分解
  5.8  有限馬爾可夫鏈的極限分佈
  5.9  有限馬爾可夫決策過程
  習題5
習題答案
參考文獻

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