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人工智慧通識教程(從基礎到應用醫學)/多學科強通識重應用人工智慧通識教材精品系列

  • 作者：編者:王靜//夏翃|責編:王宣
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115683557
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：218
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    為了培養適應智能時代的醫療發展需求、具備跨學科思維和創新能力的醫學人才，編者結合信息科學、醫學和人工智慧領域的前沿知識，精選內容和應用案例，編寫了這本內容全面且通俗易懂的人工智慧通識教程。
    本書共9章，全面涵蓋人工智慧的基礎理論、核心技術及其在醫學領域的廣泛應用。本書內容從醫學文本、醫學圖像、醫學感知和醫學生物信息的智能分析，延伸至醫療智能體的應用，既介紹了人工智慧的基本概念、演算法和模型，又深入探討這些技術在醫學診斷、治療、預防和科研中的實際應用。本書特別注重理論與實踐的結合，通過豐富的案例分析和趣味實踐環節，可以幫助讀者將抽象的理論知識轉化為解決實際問題的能力。同時，本書還融入最新技術（如深度學習、強化學習和知識圖譜等）的發展動態，以確保讀者能夠接觸到最前沿的人工智慧技術，並了解其在醫學領域的應用。
    本書可作為醫學類院校（或醫學類專業）人工智慧通識課程的教材，也可供對醫學人工智慧感興趣的科研人員和醫療從業者參考使用。
作者介紹
編者:王靜//夏翃|責編:王宣
目錄
第1章  醫學人工智慧概論
  1.1  人工智慧概述
    1.1.1  人工智慧的定義
    1.1.2  人工智慧的發展歷程
    1.1.3  人工智慧的分類
    1.1.4  人工智慧的體系架構
    1.1.5  人工智慧的產業鏈
  1.2  醫學人工智慧概述
    1.2.1  醫學人工智慧的發展歷程
    1.2.2  人工智慧在醫學中的應用
  1.3  醫學人工智慧應用案例
    1.3.1  超聲人工智慧輔助診斷系統應用的「濮陽模式」
    1.3.2  「片上腦機介面」智能交互系統MetaBOC
    1.3.3  眼科大模型ChatZOC
  1.4  趣味實踐
    1.4.1  任務：零代碼構建「醫學術語學習助手」智能體
    1.4.2  任務：使用在線「AI編程」工具編寫並運行Python程序
  1.5  本章小結
  1.6  習題
第2章  醫學人工智慧技術基礎
  2.1  機器學習
    2.1.1  機器學習概述
    2.1.2  機器學習的常用方法
    2.1.3  機器學習的基本流程
  2.2  深度學習
    2.2.1  人腦與人工神經網路
    2.2.2  常見的深度學習方法
    2.2.3  機器學習與人工神經網路應用實踐
  2.3  強化學習
    2.3.1  強化學習概述
    2.3.2  強化學習在醫學中的應用
    2.3.3  強化學習在醫學應用中的挑戰與展望
  2.4  知識圖譜
    2.4.1  知識圖譜概述
    2.4.2  知識圖譜的可視化表達：從抽象到直觀
    2.4.3  知識圖譜在醫學教育與臨床實踐中的應用
    2.4.4  知識圖譜構建案例
  2.5  趣味實踐
    2.5.1  任務：血常規指標分析
    2.5.2  任務：糖尿病數據的回歸任務
  2.6  本章小結
  2.7  習題
第3章  醫學文本智能分析
  3.1  醫學文本概述
    3.1.1  醫學文本發展簡史
    3.1.2  當代醫學文本的主要類型
    3.1.3  醫學文本的特點
  3.2  醫學文本分析方法
    3.2.1  傳統醫學文本分析方法
    3.2.2  現代醫學文本分析方法

    3.2.3  深度學習的前沿進展
  3.3  人工智慧在醫學文本分析中的應用全景
    3.3.1  臨床決策支持系統
    3.3.2  醫學文獻智能推薦系統
    3.3.3  醫學文本情感分析系統
    3.3.4  醫學文本信息挖掘系統
  3.4  趣味實踐
    3.4.1  任務：醫學文獻智能檢索
    3.4.2  任務：醫學文本智能聚類
    3.4.3  任務：醫學文本詞雲生成
  3.5  本章小結
  3.6  習題
第4章  醫學圖像智能分析
  4.1  醫學圖像基礎
    4.1.1  醫學圖像的獲取與類型
    4.1.2  醫學圖像的存儲與管理
    4.1.3  醫學圖像分析的難點與挑戰
  4.2  醫學圖像數據的預處理技術
    4.2.1  醫學圖像標注
    4.2.2  醫學圖像標準化
    4.2.3  醫學圖像增強
  4.3  醫學圖像智能處理的核心任務
    4.3.1  醫學圖像的分類與診斷
    4.3.2  醫學圖像的檢測與定位
    4.3.3  醫學圖像的分割
  4.4  醫學圖像智能處理的進階技術與前沿應用
    4.4.1  生成式模型與跨模態醫學圖像生成
    4.4.2  多任務學習、聯邦學習與協同訓練
    4.4.3  可解釋性與臨床驗證
  4.5  趣味實踐
    4.5.1  任務：可解釋性技術的「擂台賽」
    4.5.2  任務：模擬臨床驗證流程
  4.6  本章小結
  4.7  習題
第5章  醫學感知智能分析
  5.1  醫學信號智能分析
    5.1.1  醫學信號的類型與臨床意義
    5.1.2  信號處理方法
    5.1.3  人工智慧在醫學信號分析中的應用案例
  5.2  醫學聲音智能分析
    5.2.1  醫學聲音的類型與價值
    5.2.2  聲音處理方法
    5.2.3  人工智慧在醫學聲音分析中的應用案例
  5.3  醫學視頻智能分析
    5.3.1  醫學視頻的類型與挑戰
    5.3.2  視頻處理方法
    5.3.3  人工智慧在醫學視頻分析中的應用案例——內窺鏡實時病灶檢測實驗
  5.4  趣味實踐
    5.4.1  任務：基於MIT-BIH心律失常資料庫的心電信號異常檢測
    5.4.2  任務：利用手機麥克風錄製並分析呼吸音

  5.5  本章小結
  5.6  習題
第6章  醫學生物信息智能分析
  6.1  生物信息學與智能醫學的融合
    6.1.1  生物信息學
    6.1.2  組學：解鎖生命密碼的多維度視角
    6.1.3  常用生物資料庫與存儲平台
    6.1.4  組學數據的獲取技術與前沿進展
  6.2  組學數據的智能分析
    6.2.1  組學數據的特性與挑戰
    6.2.2  多組學數據整合的智能方法
    6.2.3  人工智慧在數據整合中的應用
  6.3  智能生物信息學的應用全景
    6.3.1  人工智慧在致病基因研究中的應用
    6.3.2  人工智慧在蛋白質結構預測中的突破
    6.3.3  面向生物醫藥多模態推理的智能大模型
  6.4  趣味實踐
    6.4.1  任務：使用AlphaFold預測2PTC複合物的結構並進行驗證分析
    6.4.2  任務：使用智能平台DrBioRight2.0進行肝癌蛋白質表達水平分析
  6.5  本章小結
  6.6  習題
第7章  醫學大模型
  7.1  大模型
    7.1.1  大模型概述
    7.1.2  大模型的發展歷程
    7.1.3  大模型的構建過程
    7.1.4  大模型的類別
    7.1.5  大模型的特點
  7.2  AIGC
    7.2.1  AIGC概述
    7.2.2  AIGC的發展歷程
    7.2.3  AIGC的落地方式
    7.2.4  大模型與AIGC的關係
    7.2.5  代表性AIGC產品
  7.3  醫學大模型
    7.3.1  醫學大模型簡介
    7.3.2  醫學大模型的發展方向
    7.3.3  醫學大模型的應用領域
    7.3.4  醫學大模型的應用案例
  7.4  趣味實踐
    7.4.1  任務：使用通用大模型生成人物畫像
    7.4.2  任務：厚道醫學教育大模型的應用
  7.5  本章小結
  7.6  習題
第8章  醫療智能體
  8.1  智能體簡介
    8.1.1  智能體概述
    8.1.2  智能體的關鍵模塊
    8.1.3  智能體實踐
  8.2  醫療智能體

    8.2.1  醫療智能體的概念
    8.2.2  開源醫療智能體
  8.3  智能體在醫學領域的應用
    8.3.1  臨床醫療
    8.3.2  互聯網醫療
    8.3.3  新葯研製與臨床科研
    8.3.4  公共衛生和繼續教育
    8.3.5  患者服務
  8.4  趣味實踐
    8.4.1  任務：探索醫療智能體
    8.4.2  任務：設計你的醫療智能體
  8.5  本章小結
  8.6  習題
第9章  醫學人工智慧的倫理與安全
  9.1  人工智慧幻覺
    9.1.1  人工智慧幻覺的概念和表現形式
    9.1.2  人工智慧幻覺的潛在風險
    9.1.3  人工智慧幻覺的應對策略
  9.2  醫學人工智慧倫理
    9.2.1  醫學人工智慧倫理的基本原則
    9.2.2  醫學人工智慧倫理的挑戰
    9.2.3  醫學人工智慧倫理的治理對策
  9.3  醫學人工智慧法律與規範
    9.3.1  醫學人工智慧的法律現狀
    9.3.2  醫學人工智慧的應用規範
  9.4  趣味實踐
    9.4.1  任務：醫學人工智慧倫理問題探究
    9.4.2  任務：醫學人工智慧倫理真實案例檢索
  9.5  本章小結
  9.6  習題
附錄  中英文對照清單
參考文獻

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