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基於語言模型的語義結構與語用信息研究/博士論叢

  • 作者：周莉//陳文宇//劉嶠|責編:謝曉輝
  • 出版社：電子科大
  • ISBN：9787577015583
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於語言模型技術，圍繞語言中的語義結構和語用信息，主要研究了如何設計使用合理的方法對語言中的語義結構信息進行編碼、表示和學習；如何理解語言模型中的跨文化語用信息，以更好地捕捉語用信息。
    本書結合語言模型，首先探討了結構的編碼、表示和學習三個方面；其次，針對語言中的跨文化語用信息，分別探究了跨文化遷移預測和跨文化知識探測兩個方面內容。
    本書適合相關領域研究人員閱讀參考。
作者介紹
周莉//陳文宇//劉嶠|責編:謝曉輝
目錄
第一章 緒 論
  1.1 研究背景和意義
  1.2 國內外研究現狀
    1.2.1 基於語言模型的語義結構信息融合研究
    1.2.2 基於語言模型的跨文化語用信息應用研究
  1.3 內容與結構
第二章 研究基礎與專業現狀概述
  2.1 語言模型的進化：從傳統到Transformer
    2.1.1 語言模型的介紹
    2.1.2 Transformer架構的介紹
    2.1.3 語言模型的發展歷程
  2.2 圖神經網路基礎及經典模型
    2.2.1 圖神經網路的概念
    2.2.2 經典圖神經網路模型
    2.2.3 不同類型的圖神經網路
  2.3 自然語言處理中的遷移學習
    2.3.1 遷移學習的概念
    2.3.2 遷移學習的方法和技術
第三章 基於圖神經網路的語義結構融合研究
  3.1 引言
  3.2 基於圖神經網路的關係抽取演算法研究
    3.2.1 EA-WGCN模型設計
    3.2.2 實驗與分析
  3.3 雙感知圖神經網路的表徵學習演算法研究
    3.3.1 一種改進的消息傳遞範式
    3.3.2 實例化的雙感知圖神經網路
    3.3.3 實驗與分析
  3.4 本章小結
第四章 基於文本圖意義表示的關係抽取演算法研究
  4.1 引言
  4.2 基於預訓練語言模型的關係抽取基線方法
  4.3 利用圖神經網路解耦編碼圖意義表示
    4.3.1 圖意義表示框架
    4.3.2 圖意義表示的解析器
    4.3.3 一種解耦結構信息傳播的圖編碼器框架
  4.4 實驗與分析
    4.4.1 實驗設置
    4.4.2 實驗結果
    4.4.3 實驗分析
  4.5 本章小結
第五章 基於多層感知機的語義學習可解釋研究
  5.1 引言
  5.2 可解釋研究的探測框架
    5.2.1 凍結模塊
    5.2.2 控制模塊
    5.2.3 分類模塊
  5.3 探測任務
    5.3.1 句子級別的探測任務
    5.3.2 詞語級別的探測任務
  5.4 實驗與分析

    5.4.1 實驗設置
    5.4.2 實驗結果
    5.4.3 實驗分析
  5.5 本章小結
第六章 基於遷移學習的跨文化語用信息應用研究
  6.1 引言
  6.2 最佳遷移學習數據集的預測方法
  6.3 基於冒犯性語言檢測數據的文化特徵
    6.3.1 數據相關與語言相關的特徵
    6.3.2 文化相關的特徵
    6.3.3 文化特徵的分析
  6.4 實驗與分析
    6.4.1 實驗設置
    6.4.2 實驗結果
    6.4.3 實驗分析
  6.5 本章小結
第七章 基於語言模型的跨文化知識探測研究
  7.1 引言
  7.2 食物領域的多語言多文化知識庫構建
    7.2.1 知識資料庫構建流程
    7.2.2 數據知識庫FmLAMA示例
  7.3 語言模型中的文化知識探測方法
    7.3.1 探測提示模板構建
    7.3.2 探測的任務定義
    7.3.3 探測的評估指標設計
  7.4 實驗與分析
    7.4.1 語言模型中文化知識的探測結果
    7.4.2 探測文化知識的prompt分析
    7.4.3 Decoder-only大型語言模型文化知識探測結果
    7.4.4 案例分析——食材分析
    7.4.5 人工評估
  7.5 本章小結
第八章 研究總結與展望
  8.1 研究總結
  8.2 研究展望
附錄
  附錄A 常用符號說明
  附錄B 改進的消息傳遞範式的論證分析
  附錄C 跨文化遷移學習預測的實驗細節補充說明
    C.1 文化特徵分析中使用的國家和語言信息
    C.2 相關的國家和語言的文化維度特徵值
    C.3 基準特徵模型和特徵分組中的具體特徵信息
  附錄D 跨文化知識探測的附加實驗結果
    D.1 子數據集FmLAMA-la上的文化知識探測結果
    D.2 語碼轉換設置下的細粒度文化知識探測分析
參考文獻
後記

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