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logit與probit--次序模型和多類別模型/格致方法定量研究系列

  • 作者：(英)瓦尼·布魯雅|責編:張苗鳳|總主編:吳曉剛|譯者:張卓妮
  • 出版社：格致
  • ISBN：9787543237483
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：124
人民幣：RMB 40 元      售價：元
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內容大鋼
    要使普通最小二乘法產生最優線性無偏估計，必須符合經典回歸假設。其中一個較難實現的假設是，因變數是連續的。如果因變數是離散的，最大似然技術（如logit或probit）通常更有效。本書致力於分析因變數是多類別時的估計情況，關注了離散和次序形式的因變數，並把處理對象擴展到具有兩個以上結果的多類別或非次序因變數。本書提供了十分有用的電腦程序詳情，用於闡明本書中的表格結果是如何產生的。總體而言，本書為社會科學研究者提供了從模型選擇到結果解釋的完整工具鏈，是定量研究方法中不可多得的實用手冊。
作者介紹
(英)瓦尼·布魯雅|責編:張苗鳳|總主編:吳曉剛|譯者:張卓妮
目錄
序
第1章  概論
第2章  次序模型
  第1節  簡介
  第2節  方法論
  第3節  應用：剝奪狀態
  第4節  對次樣本的估計：特徵與係數
第3章  多類別模型
  第1節  簡介
  第2節  隨機效用模型
  第3節  logit模型的類別：多類別logit與條件logit
  第4節  多類別logit模型
  第5節  應用：職業獲得
  第6節  條件logit模型與無關選項獨立性
第4章  STATA程序列表
  第1節  簡介
  第2節  次序probit和logit程序
  第3節  多類別logit程序
註釋
參考文獻
譯名對照表

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