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脈衝激光系統\模塊關鍵性能評估

  • 作者：編者:殷建玲//李剛//黃富瑜|責編:劉瑩
  • 出版社：東北大學
  • ISBN：9787551739160
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 60 元      售價：元
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內容大鋼
    本書由5章組成。第1章是激光系統/模塊的理論基礎，主要內容包括激光概述、激光的產生、激光器的基本組成、軍用脈衝激光系統可選用的激光器。第2章介紹了典型脈衝激光系統/模塊，主要包括激光測距系統/模塊，激光制導系統，光電火控系統的原理、構成和代表性系統。第3章是脈衝激光系統/模塊使用環境，主要包括使用環境分析的意義，使用環境分析，以及使用環境與脈衝激光系統壽命。第4章詳細分析了脈衝激光系統/模塊失效規律，包括典型部件的失效機理和條件，低溫極限試驗環境和測試方法的設計構建，低溫極限條件下的測試方法，以及關鍵部件失效規律。第5章是脈衝激光系統/模塊壽命預測與評估，主要包括一般壽命預測方法、剩餘壽命預測方法、系統貯存壽命評估，以及脈衝激光系統/模塊壽命預測與評估。
作者介紹
編者:殷建玲//李剛//黃富瑜|責編:劉瑩
目錄
1  激光基礎知識
  1.1  激光產生的基本原理
    1.1.1  原子
    1.1.2  光與物質的相互作用
    1.1.3  受激輻射光放大的條件
    1.1.4  激光工作物質的選擇
    1.1.5  光學諧振腔
    1.1.6  激光器的基本組成
  1.2  激光調Q技術
    1.2.1  調Q原理
    1.2.2  調Q技術
    1.2.3  染料調Q
  1.3  典型軍用脈衝激光器
    1.3.1  固體激光器
    1.3.2  全固態激光器
    1.3.3  人眼安全的固體激光器
    1.3.4  拉曼激光器
    1.3.5  氣體激光器
    1.3.6  半導體激光器
2  典型脈衝激光系統/模塊
  2.1  激光測距系統/模塊
    2.1.1  激光測距原理
    2.1.2  脈衝激光測距系統/模塊一般構成
    2.1.3  脈衝激光測距系統/模塊的測距方程
    2.1.4  脈衝激光測距系統/模塊的測距指標
    2.1.5  國外軍用激光測距系統/模塊
  2.2  激光制導系統
    2.2.1  精確制導武器
    2.2.2  激光制導的分類和系統構成
    2.2.3  激光制導原理
    2.2.4  激光測距目標指示器
    2.2.5  典型激光視線指令制導系統
  2.3  光電火控系統
    2.3.1  光電火控系統概述
    2.3.2  光電火控系統中的激光測距模塊
    2.3.3  幾種外軍光電火控系統
3  脈衝激光系統/模塊使用環境
  3.1  使用環境分析的意義
  3.2  使用環境與脈衝激光系統壽命
    3.2.1  低溫嚴寒環境對脈衝激光系統壽命的影響
    3.2.2  高溫酷暑環境對脈衝激光系統壽命的影響
    3.2.3  潮濕鹽霧環境對脈衝激光系統壽命的影響
    3.2.4  高原高寒環境對脈衝激光系統壽命的影響
    3.2.5  沙漠沙塵環境對脈衝激光系統壽命的影響
    3.2.6  部分典型地區環境與系統壽命
4  脈衝激光系統/模塊失效規律
  4.1  脈衝激光系統/模塊關鍵部件失效機理和條件
    4.1.1  YAG激光器失效機理和條件
    4.1.2  雪崩管失效機理和條件分析
    4.1.3  光電二極體失效機理和條件

    4.1.4  結論
  4.2  脈衝激光系統低溫極限試驗環境的設計構建
    4.2.1  低溫極限環境調研及分析
    4.2.2  溫箱所需測距系統參數
    4.2.3  溫箱設計
  4.3  脈衝激光系統低溫極限環境下的測試方法
    4.3.1  試驗要求
    4.3.2  試驗內容和順序
    4.3.3  試驗方案
    4.3.4  小結
  4.4  脈衝激光系統關鍵部件失效規律
    4.4.1  典型部件失效規律的試驗
    4.4.2  典型部件失效規律分析
    4.4.3  結論
5  脈衝激光系統/模塊壽命預測與評估
  5.1  一般壽命預測方法
    5.1.1  基於機理模型的壽命預測方法
    5.1.2  基於數據驅動的壽命預測方法
    5.1.3  基於混合模型的壽命預測方法
  5.2  設備/系統剩餘壽命預測方法
    5.2.1  基於物理的方法
    5.2.2  數據驅動方法
    5.2.3  融合方法
  5.3  系統貯存壽命評估
    5.3.1  基於可靠度預測模型預測貯存壽命
    5.3.2  基於神經網路預測模型預測貯存壽命
    5.3.3  基於灰色預測模型預測貯存壽命
    5.3.4  基於組合預測模型預測貯存壽命
    5.3.5  基於改進的加速壽命試驗預測貯存壽命
  5.4  脈衝激光系統壽命預測與評估
    5.4.1  現有壽命預測方法及問題
    5.4.2  脈衝激光系統/模塊使用壽命預測與評估
    5.4.3  結論
參考文獻

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