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統計學(第2版中國礦業大學十四五規劃教材)

  • 作者：編者:付金會|責編:何曉明//何戈
  • 出版社：中國礦大
  • ISBN：9787564669959
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：253
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    本書在內容的選擇上突出了實用性，在內容的編寫上突出了思想性，在內容的排版上突出了易用性。本書詳細介紹了數據的基本分析、簡單統計推斷、變數之間的關係、回歸分析、因子分析、時間序列分析、聚類分析、現代統計模型等內容。
作者介紹
編者:付金會|責編:何曉明//何戈
目錄
第一章 緒論
  第一節 統計學的發展與統計思維
  第二節 數據及其類型
  第三節 數據的收集與數據誤差
  第四節 調查問卷的設計
  本章要點
  附錄1
  思考與練習
第二章 數據的基本分析
  第一節 用統計量概括數據
  第二節 用圖形展示數據
  本章要點
  附錄2
  思考與練習
第三章 簡單統計推斷
  第一節 統計推斷基礎
  第二節 參數估計
  第三節 假設檢驗
  第四節 非參數檢驗
  本章要點
  附錄3
  思考與練習
第四章 變數之間的關係
  第一節 定性變數之間的相關
  第二節 定量變數之間的相關
  第三節 Kendall協同係數
  第四節 偏相關
  本章要點
  附錄4
  思考與練習
第五章 回歸分析
  第一節 一元線性回歸
  第二節 多元線性回歸
  第三節 啞變數回歸
  本章要點
  思考與練習
第六章 時間序列分析
  第一節 時間序列的構成與預測
  第二節 自回歸整合移動平均模型建模實例
  本章要點
  附錄6
  思考與練習
第七章 因子分析
  第一節 因子分析模型
  第二節 主成分法
  第三節 因子分析的步驟
  本章要點
  附錄7
  思考與練習
第八章 聚類分析

  第一節 聚類分析的基本原理
  第二節 系統聚類
  第三節 K-均值聚類
  本章要點
  附錄8
  思考與練習
第九章 現代統計模型
  第一節 數據挖掘概述
  第二節 人工神經網路模型
  第三節 粗糙集理論
  第四節 數據挖掘模型的應用實例
  本章要點
  思考與練習
附表 常用統計表
  附表1 標準正態分佈累積概率分佈表
  附表2 χ2分佈累積概率分佈表
  附表3 t分佈累積概率分佈表
  附表4 F分佈累積概率分佈表
參考文獻

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