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隨機退化過程與統計建模/統計與數據科學叢書

  • 作者：徐安察//湯銀才//庄亮亮|責編:李欣//李月婷//范培培|總主編:朱力行
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030834041
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：232
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦于退化數據的建模問題，系統研究了基於隨機過程理論對複雜退化現象進行建模、參數估計、壽命預測及可靠性評估的基本原理與方法。全書圍繞四類經典隨機過程展開討論，分別為維納過程、伽馬過程、逆高斯過程和指數分散過程，針對每種過程提出了相應的統計建模策略，並在傳統模型的基礎上進行了擴展與改進，以更好適應實際工程中退化行為的多樣性與不確定性。
    本書主要面向從事可靠性工程、統計建模與智能製造等相關領域的科研人員、工程技術人員及研究生，力求在理論深度與工程實用性之間實現平衡，既系統闡述建模原理與推斷方法，又提供可操作的實現路徑與實踐指南。
作者介紹
徐安察//湯銀才//庄亮亮|責編:李欣//李月婷//范培培|總主編:朱力行
目錄
「統計與數據科學叢書」 序
前言
第1章  引言
  1.1  退化建模方法回顧
  1.2  一般路徑模型
  1.3  隨機過程模型
    1.3.1  維納過程模型
    1.3.2  伽馬過程模型
    1.3.3  逆高斯過程模型
    1.3.4  指數分散過程模型
  1.4  數據集介紹
    1.4.1  激光器退化數據
    1.4.2  碳膜電阻器退化數據
    1.4.3  有機發光二極體退化數據
    1.4.4  列車車輪退化數據
    1.4.5  設備-B 數據/集成電路數據
    1.4.6  鋁合金裂紋退化數據
    1.4.7  鋰離子電池容量退化數據
    1.4.8  應力關係退化數據
    1.4.9  兩階段模式的鋰離子電池退化數據
第2章  基於維納過程的統計建模
  2.1  維納過程
  2.2  廣義維納過程
    2.2.1  模型構建
    2.2.2  統計推斷
    2.2.3  模擬實驗
    2.2.4  實例分析
    2.2.5  附錄
  2.3  兩階段維納退化過程
    2.3.1  模型構建
    2.3.2  多層貝葉斯推斷
    2.3.3  模擬實驗
    2.3.4  實例分析
    2.3.5  附錄
第3章  基於伽馬過程的統計建模
  3.1  伽馬過程
  3.2  伽馬過程的貝葉斯分析
    3.2.1  共軛先驗
    3.2.2  后驗抽樣
    3.2.3  模擬實驗
    3.2.4  異質性
    3.2.5  剩餘使用壽命預測
    3.2.6  實例分析
    3.2.7  附錄
  3.3  重參數化伽馬過程的變分貝葉斯推斷
    3.3.1  重參數化伽馬過程
    3.3.2  變分貝葉斯推斷
    3.3.3  模擬實驗
    3.3.4  實例分析
    3.3.5  附錄

第4章  基於逆高斯過程的統計建模
  4.1  逆高斯過程
  4.2  子總體異質性下的逆高斯過程
    4.2.1  模型構建
    4.2.2  統計推斷
    4.2.3  模擬實驗
    4.2.4  實例分析
    4.2.5  附錄
  4.3  兩階段逆高斯過程
    4.3.1  研究背景
    4.3.2  模型構建
    4.3.3  統計推斷
    4.3.4  模擬實驗
    4.3.5  實例分析
    4.3.6  附錄
  4.4  在線估計與剩餘使用壽命預測
    4.4.1  模型設定
    4.4.2  在線估計
    4.4.3  考慮隨機效應的在線估計
    4.4.4  模擬實驗
    4.4.5  實例分析
    4.4.6  附錄
第5章  基於指數分散過程的統計建模
  5.1  指數分散過程
    5.1.1  定義及相關性質
    5.1.2  統計推斷
    5.1.3  加速模型
    5.1.4  模擬實驗
    5.1.5  實例分析
    5.1.6  帶隨機效應的指數分散過程
  5.2  動態使用環境下系統可靠性評估
    5.2.1  模型構建
    5.2.2  部件相關性
    5.2.3  系統可靠度
    5.2.4  參數冗余性
    5.2.5  模擬實驗
    5.2.6  實例分析
  5.3  部件壽命排序約束下系統可靠性評估
    5.3.1  模型構建
    5.3.2  統計推斷
    5.3.3  模擬實驗
    5.3.4  實例分析
第6章  總結與展望
參考文獻
索引
書評
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