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統計思維(如何利用數據驅動增長)

  • 作者：(美)羅傑·赫爾//羅納德·斯尼|責編:張亞丹|譯者:袁嘉慧//劉龍澤//許劍鋒
  • 出版社：中國工商
  • ISBN：9787520903912
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：284
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    在當今這個數據驅動的時代，統計學作為一門關鍵學科，憑借對數據的收集、深入分析、精準解釋以及直觀呈現，成為我們理解與描述現實世界的有力工具。在競爭激烈的商業環境中，績效改進並非一蹴而就，而是一個需要持續推進的過程。真正富有成效的管理者和績效專家，往往具備敏銳解讀統計數據的洞察力。他們能夠從整體視角全面把握業務流程，進而有針對性地運用數據分析方法，從紛繁複雜的數據中提煉出具有實際指導意義的結論，為組織達成目標提供堅實支撐。本書正是這樣一本契合商業需求的商業統計學佳作。它不僅致力於幫助讀者培養上述至關重要的全局思維與技能，還會通過系統且實用的內容，讓讀者熟練掌握一系列重要工具的使用方法，在商業統計學的道路上不斷探索前行，實現個人與組織的共同成長。
作者介紹
(美)羅傑·赫爾//羅納德·斯尼|責編:張亞丹|譯者:袁嘉慧//劉龍澤//許劍鋒
目錄
第1章 用統計改進業務
  業務現實與業務改進需求
  改進工作方式
  新的改進需要統計思維
  統計思維的原則
  統計思維的應用
第2章 數據：缺失的環節
  需要數據的原因
  豐富的數據類型
  洞察數據質量差異
  確保數據質量的抽樣技巧
  數據量與有效性
  每個數據集都有一個故事：數據血緣
第3章 統計策略
  用數據洞察廣告對銷售的影響
  用統計策略推進工作
  業務流程中的變異
  數據與專業知識的協同作用
第4章 理解業務流程
  業務流程示例
  用於流程識別的SIPOC模型
  識別與分析業務流程
  商業流程系統
第5章 全面改進：統計思維三大框架
  解決客戶投訴的案例
  問題解決框架
  減少樹脂產出變異的案例
  流程改進框架
  統計工程框架
  用統計工程預測違約的案例
第6章 流程改進和問題解決工具
  實用工具
  圖形工具
  分析工具
第7章 構建和使用統計模型
  商業模型示例
  常見且常用的統計模型
  回歸建模
第8章 使用流程實驗構建模型
  隨機實驗數據與觀察數據的區別
  實驗方法的必要性
  實驗方法的應用
  實驗方法的流程及案例
第9章 統計推斷工具
  統計推斷工具類型
  應用統計推斷
  置信區間和預測區間
  假設檢驗
  樣本量公式
第10章 統計推斷的理論基礎

  理論框架
  概率分佈
  抽樣分佈
  線性組合
  變換

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