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5G+AI的危險化工生產監測預警系統

作者：王鋼//付偉|責編:王喜軍//高慧元
出版社：科學
ISBN：9787030776983

出版日期：2025/11/01
裝幀：平裝
頁數：197

人民幣：RMB 118 元售價：元

內容大鋼

在危險化工生產監測預警領域，全球正面臨前所未有的技術挑戰和行業變革。本書聚焦物聯網、5G、人工智慧等前沿技術，希望為讀者呈現一份既深入探討理論，又系統解析實際應用策略的研究成果。通過理論模擬和實際案例分析，本書致力於展現這些技術在危險化工領域中的核心作用及其未來的發展潛力。
本書主要面向危險化工生產、安全監測和工業互聯網領域的專業人員。無論是研究員、工程師，還是決策者，都能從中獲得深入的技術見解和戰略方向。同時，本書也為關注物聯網和人工智慧技術在特定場景中應用的讀者提供了重要參考。

作者介紹

王鋼//付偉|責編:王喜軍//高慧元

前言
第1章  危險化工生產預警監測現狀和發展趨勢
  1.1  危險化學品運輸監測現狀和發展趨勢
    1.1.1  危險化學品公路運輸監測現狀和發展趨勢
    1.1.2  危險化學品鐵路運輸監測現狀和發展趨勢
    1.1.3  危險化學品海運運輸監測現狀和發展趨勢
    1.1.4  危險化學品管道運輸監測現狀和發展趨勢
  1.2  危險化工生產監測現狀和發展趨勢
    1.2.1  危險化工生產設備監測現狀和發展趨勢
    1.2.2  危險化工生產人員監測現狀和發展趨勢
    1.2.3  危險化工生產環境監測現狀和發展趨勢
  1.3  危險化工生產預警系統現狀和發展趨勢
    1.3.1  國內危險化工生產預警系統
    1.3.2  國外危險化工生產預警系統
    1.3.3  基於物聯網技術的危險化工生產預警系統現狀和發展趨勢
    1.3.4  基於人工智慧的危險化工生產預警系統現狀和發展趨勢
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  危險化工生產物流監測的定位技術
  2.1  危險化工生產的運輸監測系統
    2.1.1  衛星定位技術簡介
    2.1.2  北鬥技術的原理
    2.1.3  北鬥技術的理論模擬
    2.1.4  基於北鬥技術的危險化工生產運輸監測系統
  2.2  室內定位技術
    2.2.1  RSSI定位原理及模擬
    2.2.2  TDOA定位原理及模擬
    2.2.3  混合定位原理及模擬
  2.3  融合定位技術
    2.3.1  GNSS和IPS融合定位演算法實現
    2.3.2  基於KNN的TDOA和RSSI融合定位演算法實現與模擬
    2.3.3  SLAM定位演算法模擬
  2.4  基於ROS深度視覺與SLAM激光雷達融合定位系統實現
    2.4.1  基於ROS深度視覺與SLAM激光雷達融合定位系統概述
    2.4.2  ROS系統組織架構
    2.4.3  深度相機
    2.4.4  SLAM激光雷達
    2.4.5  ROS混合定位框架
    2.4.6  Gmapping建圖演算法
    2.4.7  SLAM導航框架
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  危險化工生產監測的通信技術
  3.1  危險化工生產監測的工業物聯網技術
  3.2  短距離無線組網技術
  3.3  Wi-Fi6技術
    3.3.1  Wi-Fi6的關鍵技術
    3.3.2  Wi-Fi6（802.11ax）性能參數模擬
  3.4  藍牙Mesh技術
    3.4.1  藍牙Mesh技術的原理

    3.4.2  藍牙Mesh的關鍵技術
    3.4.3  藍牙Mesh技術的特點和性能指標
    3.4.4  藍牙Mesh技術在危險化工生產監測中的應用
  3.5  ZigBee技術
    3.5.1  ZigBee技術的工作原理
    3.5.2  ZigBee網路拓撲結構
    3.5.3  ZigBee技術的性能指標
    3.5.4  ZigBee技術在危險化工生產監測中的應用
  3.6  NB-IoT技術
    3.6.1  NB-IoT技術的工作原理
    3.6.2  NB-IoT的關鍵技術
    3.6.3  NB-IoT技術的性能參數
    3.6.4  NB-IoT設備性能模擬
    3.6.5  NB-IoT加密性能模擬
    3.6.6  NB-IoT功耗模擬和性能分析
    3.6.7  NB-IoT技術在危險化工生產監測中的應用
  3.7  LoRa技術
    3.7.1  LoRa技術的主要原理
    3.7.2  LoRa技術的性能參數
    3.7.3  LoRa性能模擬
  3.8  5G技術
    3.8.1  5G技術的關鍵技術和性能指標
    3.8.2  5G通信系統中Sub-6GHz與毫米波頻段的通道容量模擬
    3.8.3  5G大規模MIMO模擬和性能分析
  3.9  衛星通信技術
    3.9.1  衛星通信的特點和分類
    3.9.2  中國低軌衛星通信系統
    3.9.3  「鴻雁星座」在危險化工生產監測中的應用
  3.10  基於5G技術的危險化工生產監測系統
  3.11  基於5G技術的危險化工生產實際應用案例
    3.11.1  基於5G技術的危險化工生產實時數據傳輸案例
    3.11.2  基於5G技術的無人機和機器人危險化工生產應用案例
    3.11.3  基於5G技術的危險化工生產大數據分析和預測案例
    3.11.4  基於5G技術的虛擬現實和增強現實危險化工應用案例
    3.11.5  基於5G技術的遠程協作和技術支持在危險化工應用案例
  3.12  本章小結
  參考文獻
第4章  危險化工生產人員的管理
  4.1  危險化工生產人員管理系統
    4.1.1  危險化工生產人員管理系統的必要性
    4.1.2  危險化工生產人員管理系統的組成
    4.1.3  危險化工生產人員管理系統的特點
  4.2  RFID技術
    4.2.1  RFID技術簡介
    4.2.2  RFID系統構成
    4.2.3  RFID系統分類
    4.2.4  電子標籤
    4.2.5  讀寫器的功能模塊
    4.2.6  數據處理系統
    4.2.7  危險化工人員管理系統中RFID技術組成

  4.3  基於RFID技術的化工人員監測管理實際應用案例
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  危險化工生產的人工智慧分析
  5.1  人工智慧技術概述
    5.1.1  GPT
    5.1.2  基於人工智慧的電腦視覺
    5.1.3  強化學習
    5.1.4  生成對抗網路
  5.2  人工智慧模型
    5.2.1  人工智慧的開源模型
    5.2.2  常用化工人工智慧模型
    5.2.3  危險化工安全性分析的人工智慧工具
  5.3  基於國產人工智慧模型的危險化工生產分析系統
    5.3.1  國內的開源人工智慧模型
    5.3.2  基於PaddlePaddle化工人員違規使用手機識別研究和實現
  5.4  危險化工生產孿生系統
    5.4.1  危險化工生產孿生系統組成和關鍵技術
    5.4.2  埃克森美孚FCC數字孿生系統
  5.5  危險化工生產智能分析實際案例
    5.5.1  巴斯夫危險化工生產案例
    5.5.2  國內危險化工AI火災煙霧檢測案例
    5.5.3  基於PaddlePaddle堆放化工品檢測研究和實現
  5.6  本章小結
  參考文獻
第6章  基於危險化工生產監測系統的嵌入式系統
  6.1  危險化工實時嵌入式系統
    6.1.1  操作系統及分類
    6.1.2  主流嵌入式操作系統
    6.1.3  危險化工監測實時嵌入式系統設計
  6.2  基於國產嵌入式晶元的危險化工感知網路
    6.2.1  國產嵌入式處理器
    6.2.2  危險化工嵌入式信息採集系統
  6.3  感知系統硬體電路設計
  6.4  國產嵌入式AI晶元的危險化工應用實際案例
    6.4.1  基於寒武紀AI晶元的危險化工智能排放監測系統
    6.4.2  基於阿波羅AI晶元的危險化工智能防爆機器人
    6.4.3  基於華為海思AI晶元的危險化工智能安全監測與預警系統
  6.5  本章小結
  參考文獻

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