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AI產品設計創作(基於Midjourney的智能設計與應用)

作者：張銳//邱棋|責編:劉雲//姜寶雪
出版社：北京大學
ISBN：9787301368114

出版日期：2025/12/01
裝幀：平裝
頁數：184

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

本書系統探討生成式人工智慧（Generative AI）在產品設計中的創新應用，重點分析Midjourney在激發創意與提升效率方面的價值。作為基於文本提示快速生成多樣化視覺方案的代表性平台，Midjourney已逐漸成為設計師構思與表達的重要工具。首先，全書梳理了AI設計工具的發展背景，闡釋Midjourney在諸多平台中脫穎而出的原因，並結合產品設計的需求，總結其在概念呈現、風格探索與高效迭代中的優勢。其次，書中依次介紹核心指令與參數優化方法，展開在傢具、交通工具、智能穿戴、電子產品等領域的實踐案例，並延伸至多平台協同工作流的構建。最後，書稿對AIGC驅動下的設計流程創新與倫理挑戰進行了前瞻性分析。通過循序漸進的技術講解與應用示例，讀者不僅能快速掌握Midjourney的操作方法，還能建立人工智慧賦能下的設計思維與實踐能力，為未來的創新探索奠定堅實的基礎。

作者介紹

張銳//邱棋|責編:劉雲//姜寶雪

第1章  AI賦能產品設計：Midjourney的基礎認知
  1.1  Midjourney概述：AI如何改變產品設計
    1.1.1  設計工具演進與應用價值
    1.1.2  核心功能與典型應用場景
  1.2  Midjourney入門指南
    1.2.1  賬號註冊與訂閱設置
    1.2.2  界面布局與基本操作
  1.3  本章小結
  1.4  拓展思考與課下作業
第2章  Midjourney核心指令與參數優化
  2.1  基礎指令：控制形態與風格
    2.1.1  生成與變換：/imagine、Variations、Upscale
    2.1.2  組合融合：/blend、多重提示詞
    2.1.3  風格化控制：Stylize（-s）
  2.2  進階參數：精細控制與定製生成
    2.2.1  圖片提示、/describe、Seed值（--seed）設置
    2.2.2  局部調整：--no與Remix
    2.2.3  細節與質量控制：--q、--hd、--v
  2.3  高級功能與輔助參數
    2.3.2  創意擴散：Chaos（--chaos/--c）
    2.3.3  縮放視圖：Zoom Out和Make Square
    2.3.4  平鋪生成：Tile模式
  2.4  本章小結
  2.5  拓展思考與課下作業
第3章  Midjourney在產品設計中的進階應用
  3.1  提示詞設計與模板
    3.1.1  構造與語法基礎
    3.1.2  關鍵詞與修飾詞應用
    3.1.3  影響圖像生成效果的關鍵因素
    3.1.4  各類產品提示詞示例
  3.2  AI產品創意構思與策略
    3.2.1  概念開發與靈感拓展
    3.2.2  風格模擬與流派變換
  3.3  Midjourney版本特點與場景適配
    3.3.1  V4、V5、V6對比與適用方向
    3.3.2  Nj版本特點及應用
  3.4  產品設計流程與應用實戰
    3.4.1  典型工作流程範例
    3.4.2  圖像優化方法
    3.4.3  跨工具協作與實現技巧
  3.5  本章小結
  3.6  拓展思考與課下作業
第4章  Midjourney在傢具設計中的應用
  4.1  傢具設計的認知框架與AI適配策略
    4.1.1  核心設計維度與行業範式演進
    4.1.2  Midjourney最新功能與傢具設計的適配性
    4.1.3  前置案例解析：新中式餐椅系列設計
    4.1.4  傢具設計師在AI工具輔助流程中的定位
  4.2  不同風格與形態的傢具生成
      案例1：融合東方與西方元素的復古座椅

      案例2：流線型極簡風格沙發
      案例3：法式輕奢貝殼扶手椅
  4.3  概念傢具與功能設計
      案例1：未來感智能椅
      案例2：模塊化組合貓床
      案例3：可轉換多場景兒童學習艙
  4.4  材質、質感與文化創新
      案例1：粗針織物沙發
      案例2：剎那竹椅
      案例3：浮雕鎏金雲紋茶几
  4.5  色彩策略與情緒營造
      案例1：糖果色學習桌椅套裝
      案例2：活力漸變色青少年休閑座椅
      案例3：自然色系兒童多功能儲物櫃
  4.6  本章小結
  4.7  拓展思考與課下作業
第5章  Midjourney在交通工具設計中的應用
  5.1  交通工具設計的核心要素
    5.1.1  交通工具設計的基本理念與視覺特徵
    5.1.2  Midjourney最新功能與交通工具設計的適配性
    5.1.3  前置案例解析：未來感電動超級跑車設計
    5.1.4  交通工具設計師在AI工具輔助流程中的定位
  5.2  流線型車身與未來造型
      案例1：空氣動力學未來概念車
      案例2：仿生魚鰭式高速列車
      案例3：鯨背型跨洲豪華飛艇
  5.3  仿生與科幻交通工具創作
      案例1：仿生科技風無人駕駛飛行器
      案例2：甲殼類仿生深海探測潛航器
      案例3：翼龍式高速垂直穿梭機
  5.4  風格融合與跨界創新
      案例1：賽博朋克複古摩托車
      案例2：東方蒸汽朋克風電動三輪車
      案例3：新中式機甲越野車
  5.5  極端環境與特種交通工具設計
      案例1：極地科考兩棲雪地車
      案例2：沙漠救援垂直起降飛行器
      案例3：火星表面多地形探測車
  5.6  本章小結
  5.7  拓展思考與課下作業
第6章  Midjourney在智能家居與小型設備設計中的應用
  6.1  AI驅動的智能家居與小型設備創新設計
    6.1.1  設計驅動與場景化思維
    6.1.2  Midjourney功能應用策略
    6.1.3  前置案例解析：AI驅動的未來兒童關懷機器人寵物犬設計
    6.1.4  智能家居與小型設備設計師在AI輔助流程中的定位
  6.2  智能家居的美學與功能融合
      案例1：多功能智能機器人
      案例2：未來主義空氣凈化器
  6.3  材質細節與交互設計

      案例1：高科技未來智能馬桶
      案例2：全景觸控智能廚房中島
  6.4  多功能與個性化設備創新
      案例1：互動式智能寵物監控器
      案例2：智能植物養護機器人
  6.5  極端環境下的智能家居與小型設備設計
      案例1：極地模塊化智能生活艙
      案例2：火星棲居智能生物圈控制台
  6.6  本章小結
  6.7  拓展思考與課下作業
第7章  Midjourney在電子產品與可穿戴設備設計中的應用
  7.1  AI驅動的可穿戴與智能設備設計方法
    7.1.1  可穿戴與智能設備設計的核心要素
    7.1.2  AI在可穿戴設備設計中的價值
    7.1.3  前置案例解析：未來感健康監測智能手環設計
    7.1.4  可穿戴設備設計師在AI工具輔助流程中的定位
  7.2  可穿戴與電子產品創新
      案例1：智能眼鏡
      案例2：智能健康監測戒指
      案例3：環形屏幕臂環
  7.3  材質與人體工學設計
      案例1：仿生造型智能按摩儀
      案例2：仿生骨骼支撐智能坐墊
  7.4  殘障輔助設備設計
      案例1：智能仿生機械腿
      案例2：智能仿生機械臂
      案例3：全地形智能助行外骨骼
  7.5  跨場景沉浸式可穿戴設備設計
      案例1：多場景自適應XR頭戴設備
      案例2：全息交互智能服飾系統
  7.6  本章小結
  7.7  拓展思考與課下作業
第8章  Midjourney以外的AI設計工具介紹
  8.1  ADC：汽車設計應用
    8.1.1  界面介紹與操作流程
    8.1.2  功能模塊解析
  8.2  Hyper3D.ai：輔助3D建模與渲染
    8.2.1  界面介紹與操作流程
    8.2.2  應用案例
          案例1：動畫角色原型生成
          案例2：汽車模型生成與3D列印準備
    8.3 ChatGPT 4.0  ：文本驅動的設計輔助與方案生成
    8.3.1  生成產品背景場景描述
    8.3.2  生成產品設計方案描述（用於效果圖或模型）
    8.3.3  生成產品局部修改指令（用於效果圖調整）
          案例1：家用便攜咖啡機概念設計
          案例2：家用迷你烤箱造型優化
  8.4  本章小結
  8.5  拓展思考與課下作業
第9章  Midjourney與多平台AI工具協同的專業設計工作流

  9.1  Midjourney+DeepSeek/ChatGPT/豆包：提示詞構建與創意策略
  9.2  Midjourney+Hunyuan3D/Tripo AI：從AI圖像到3D模型的自動轉換
  9.3  Midjourney+即夢AI/可靈AI：視頻化與動態傳播
  9.4  本章小結
  9.5  拓展思考與課下作業
第10章  AIGC驅動的產品設計流程創新與倫理挑戰
  10.1  從文本生成到多模態設計的範式躍遷
    10.1.1  AIGC技術發展概述
    10.1.2  AIGC技術在設計領域的具體應用
  10.2  AI賦能設計全流程
    10.2.1  創意生成：AI驅動的靈感生成新範式
    10.2.2  建模與驗證：從二維到三維的AI設計與製造協同
    10.2.3  用戶體驗優化：AI驅動的個性化交互設計
    10.2.4  系統協同：AI構建的全流程設計與製造智能生態
  10.3  倫理爭議
    10.3.1  版權歸屬困境
    10.3.2  設計主體性消解
    10.3.3  數據隱私風險
    10.3.4  演算法公平性與社會責任
  10.4  構建人機協同的「雙軌制」設計流程
    10.4.1  可解釋性與責任追溯的技術治理路徑
    10.4.2  人機協作雙軌模式的流程重構方案
    10.4.3  數據確權與標準規範的制度保障體系
    10.4.4  倫理教育與跨學科合作的價值引導體系
  10.5  本章小結
後記

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