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數據力學(力學領域101計劃核心教材)

  • 作者:編者:郭旭|責編:趙向東
  • 出版社:高等教育
  • ISBN:9787040658019
  • 出版日期:2025/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:325
人民幣:RMB 53 元      售價:
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內容大鋼
    本書是力學領域「101計劃」核心教材之一。數據力學是融合物理建模思想與現代數據科學方法的新興交叉領域,旨在突破力學建模中數據表徵、物理約束與計算效率的協同瓶頸,為傳統力學體系賦予創新動能。
    全書分兩部分,共15章。第一部分為數據力學基礎與方法,含6章,包括緒論、概率論與數理統計初步、非線性優化與變分法、數據力學之機器學習、數據力學之數據分析、數據力學之神經網路。第二部分為數據力學的工程應用,含9章,包括數據力學中數據驅動的建模方法、物理信息神經網路、數據力學在力學控制方程建模中的應用、數據力學在力學宏觀本構建模與分析中的應用、數據力學在結構分析與設計中的應用、數據力學在分子動力學中的應用、數據力學在多剛體系統動力學建模中的應用、數據力學在重大工程裝備先進位造中的應用、數據力學在深地油氣開採中的應用。
    本書可作為高等學校力學相關專業高年級本科生、研究生課程教材,也可作為相關工程技術人員的專業學習與參考用書。

作者介紹
編者:郭旭|責編:趙向東

目錄
第一部分  數據力學基礎與方法
  第1章  緒論
    1.1  傳統力學方法的概況與發展挑戰
      1.1.1  力學的基本概念與發展歷程
      1.1.2  傳統力學方法的挑戰
    1.2  數據科學方法的背景
      1.2.1  數據科學的起源:從實驗歸納到統計建模
      1.2.2  數值計算的崛起:從解析方法到自動化模擬
      1.2.3  數據科學的演化與智能化轉型
    1.3  發展數據力學的重要意義
      1.3.1  數據力學的核心價值與定義
      1.3.2  數據力學的應用領域與實踐
      1.3.3  數據力學的未來發展趨勢
    1.4  維數災難
    1.5  小結
  第2章  概率論與數理統計初步
    2.1  概率論簡介
      2.1.1  基本概念
      2.1.2  隨機變數與概率分佈
      2.1.3  期望與方差
    2.2  數理統計簡介
      2.2.1  基本定理與概念
      2.2.2  統計分析
      2.2.3  回歸分析
    2.3  小結
  第3章  非線性優化與變分法
    3.1  非線性優化
      3.1.1  認識優化
      3.1.2  優化問題中的相關概念
      3.1.3  結構優化力學問題的數學建模案例
      3.1.4  一元函數的無約束優化
      3.1.5  多元函數的無約束優化、梯度及黑塞矩陣
      3.1.6  受等式約束的多元函數的優化、拉格朗日乘子法
      3.1.7  受不等式約束的多元函數優化——庫恩-塔克條件
  ……
第二部分  數據力學的工程應用

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