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面向多類型地理實體的表示學習研究

  • 作者：姚宏//董理君//李聖文//梁慶中//陳仁謠等|責編:李煥傑
  • 出版社：中國地質大學
  • ISBN：9787562562894
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：150
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書第1章緒論介紹研究來源、目的、意義及研究內容邏輯關係。第2章闡述相關數學及理論基礎，涵蓋地理實體表示學習、空間關係、圖神經網路等內容。第3-6章分別從實體差異性、空間異質性、多模態場景、動態場景四個方面進行研究，各章均從研究動機、方法、實驗結果、討論等方面論述，為對應方法的內在機理提供支撐。第7章總結研究內容，闡述主要貢獻與核心結論，分析研究不足並規劃未來研究。本書成果在理論上為多類型地理實體統一表示構建新框架，為地理人工智慧應用提供方法參考，對推動地理信息領域發展意義重大，可為相關學者、研究人員和從業者提供有益參考。
作者介紹
姚宏//董理君//李聖文//梁慶中//陳仁謠等|責編:李煥傑
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  研究內容
  1.4  本研究的主要貢獻
第2章  研究內容相關數學及理論基礎
  2.1  地理實體表示學習
  2.2  地理實體的空間關係
  2.3  圖神經網路
  2.4  知識表示學習
  2.5  深度文本分類
  2.6  表示學習的優化策略
第3章  面向實體差異性的地理實體表示學習
  3.1  研究動機
  3.2  錨點增強的地理實體表示學習方法
  3.3  實驗和結果
  3.4  討論
  3.5  本章小結
第4章  面向空間異質性的地理實體表示學習
  4.1  研究動機
  4.2  區域自適應的地理實體表示學習方法
  4.3  實驗和結果
  4.4  討論
  4.5  本章小結
第5章  面向多模態場景的地理實體表示學習
  5.1  研究動機
  5.2  用於地理文本表示的關鍵樣本對比學習方法
  5.3  地理文本引導的多模態地理實體表示學習方法
  5.4  實驗和結果
  5.5  討論
  5.6  本章小結
第6章  面向動態場景的地理實體表示學習
  6.1  研究動機
  6.2  空間元知識引導的歸納式地理實體表示學習方法
  6.3  實驗和結果
  6.4  討論
  6.5  本章小結
第7章  結論
  7.1  研究總結
  7.2  未來展望
參考文獻

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