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數據包絡分析與全要素生產率分析/數據包絡分析

  • 作者：馬占新//蘇日古嘎|責編:王麗平//賈曉瑞
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030809780
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：252
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以數據包絡分析（DEA）與全要素生產率測度為研究背景，探討如何進一步拓展和完善DEA方法，並進一步探討其在生產力分析中的應用。其中，第1章主要介紹效率與生產力分析中的一些概念。第2章介紹DEA基本模型及廣義DEA模型。第3章探討DEA效率度量與有效決策單元投影。第4章給出基於他評體系的混合整數DEA模型。第5章給出用於測度個體對組織效率貢獻的DEA模型。第6章給出基於DEA理論的一種多指標風險評估方法。第7章給出基於偏序集理論的大數據DEA模型求解方法。第8章基於多層次複雜系統評價DEA模型測度中國省際綠色發展效率。第9章給出一種用於修正「數據短尾」和「數據短首」現象的DEA-Malmquist指數方法。第10章給出一種用於測度非平衡面板數據全要素生產率的DEA-Malmquist指數方法。第11章給出一種基於DEA-Malmquist指數的經濟全要素生產率增長及其區域優勢分析方法。第12章基於DEA-Malmquist指數方法對「一帶一路」重點省份高校技術轉移的全要素生產率進行分析。第13章基於修正DEA-Malmquist指數對中國數字經濟產業全要素生產率進行分析。第14章基於全局Malmquist-Luenberger指數方法對內蒙古綠色全要素生產率進行分析。
    本書可供數學系、管理系、經濟系的本科生、研究生和教師使用，也適合經濟、管理領域從事數據分析和評價的工作人員參考。
作者介紹
馬占新//蘇日古嘎|責編:王麗平//賈曉瑞
目錄
前言
第1章  效率與生產力分析中的一些概念
  1.1  效率分析中的一些經濟學概念
  1.2  生產函數
  1.3  生產技術的集合表示與距離函數
    1.3.1  生產技術的集合表示
    1.3.2  產出與投入距離函數
  參考文獻
第2章  DEA基本模型及拓展
  2.1  C2R模型及其性質
    2.1.1  C2R模型
    2.1.2  DEA有效性的判定
    2.1.3  DEA有效性的含義
    2.1.4  決策單元在DEA相對有效面上的「投影」
  2.2  評價技術有效性的BC2模型
  參考文獻
第3章  DEA效率度量與有效決策單元投影
  3.1  DEA模型需要完善的方面
    3.1.1  經典DEA模型的效率度量與投影分析
    3.1.2  超效率DEA模型
    3.1.3  DEA模型存在的問題
  3.2  決策單元的超效率投影
    3.2.1  決策單元的超效率投影及其含義
    3.2.2  超效率投影與傳統 DEA投影的關係
  3.3  決策單元的效率度量方法
    3.3.1  決策單元的效率值存在被高估情況
    3.3.2  超效率DEA模型存在可行解時的效率度量
    3.3.3  超效率DEA模型無可行解時的效率度量
  3.4  中國西部地區高技術產業科技創新活動的有效性評價
    3.4.1  中國西部地區高技術產業科技創新活動的綜合效率評價
    3.4.2  中國西部地區高技術產業科技創新活動的技術效率評價
    3.4.3  中國西部地區高技術產業科技創新活動效率被高估的原因分析
    3.4.4  中國西部地區高技術產業科技創新活動的投影分析
    3.4.5  基於模型(SID)的中國西部地區科技創新活動有效性分析
  3.5  結束語
  參考文獻
第4章  基於他評體系的混合整數DEA方法
  4.1  基於他評體系的混合整數DEA模型構建
    4.1.1  基於自評體系的整數DEA模型
    4.1.2  基於他評體系的整數DEA模型
    4.1.3  基於他評體系的混合整數 DEA模型
  4.2  基於模型(GMIDEA)的中國省際高校技術轉移效率分析
    4.2.1  評價指標選取與描述性統計分析
    4.2.2  中國省際高校技術轉移效率分析
    4.2.3  基於產出指標的中國省際高校技術轉移效率改進策略
  4.3  結束語
  參考文獻
第5章  用於測度個體對組織效率貢獻的DEA模型
  5.1  用於測度個體對組織效率貢獻的DEA模型構建
    5.1.1  個體效率與組織效率之間的關係

    5.1.2  測度個體對組織效率影響與貢獻的方法
    5.1.3  帶有非期望產出時的個體貢獻測度方法
  5.2  中國綠色經濟效率的省份貢獻分析
    5.2.1  評價指標選取與描述性統計分析
    5.2.2  中國省際綠色經濟效率分析
    5.2.3  各省份對中國綠色經濟效率的貢獻分析
  5.3  結束語
  參考文獻
第6章  基於 DEA理論的多指標風險評估方法
  6.1  傳統的風險評估方法及其存在問題
  6.2  銀行業多指標風險評估方法
    6.2.1  多維空間風險可能集的構建方法
    6.2.2  極大經驗風險曲面構建與決策單元風險預測
    6.2.3  極小經驗風險曲面構建與決策單元風險降低可能性
    6.2.4  修正的極大風險曲面與極小風險曲面
  6.3  銀行業多指標風險評估模型
    6.3.1  決策單元的多指標風險度量模型
    6.3.2  多指標條件下極大風險預測與風險降低的可行路徑估計
  6.4  中國省際銀行業風險評估及調控路徑分析
    6.4.1  中國銀行業風險的整體狀況分析
    6.4.2  銀行業風險較高省份的原因分析
    6.4.3  銀行業風險較高省份的調控策略分析
  6.5  結束語
  參考文獻
第7章  基於偏序集理論的大數據DEA模型求解方法
  7.1  DEA有效單元與偏序集極大元之間的關係
    7.1.1  經典DEA模型
    7.1.2  DEA有效性與偏序集極大元
  7.2  DEA模型求解中的優超原則
    7.2.1  基於極大元的徑向DEA模型
    7.2.2  基於極大元的SBM模型
    7.2.3  優超原則的原理及方法
  7.3  基於極大元的DEA模型與其他演算法融合
  7.4  算例分析
    7.4.1  基於隨機數據集的測算結果比較
    7.4.2  大規模數據集測算結果分析
    7.4.3  歷史數據集對比測算結果分析
  7.5  結束語
  參考文獻
第8章  基於多層次DEA模型的綠色發展效率測度
  8.1  中國省際綠色發展效率測度模型
    8.1.1  投入產出指標體系構建
    8.1.2  用於測度綠色發展效率的多層次複雜系統評價DEA模型
  8.2  中國省際綠色發展效率的實證分析
    8.2.1  傳統 DEA模型與基於多層次複雜系統評價的DEA模型比較
    8.2.2  中國省際綠色發展效率演化趨勢分析
    8.2.3  中國綠色發展效率較低省份原因分析
  8.3  結束語
  參考文獻
第9章  用於修正「數據短尾」和「數據短首」現象的DEA-Malmquist 指數方法

  9.1  傳統DEA-Malmquist指數方法及其存在問題
    9.1.1  DEA-Malmquist指數的RD分解模型
    9.1.2  傳統DEA-Malmquist指數方法的存在問題
  9.2  基於前沿面修正的DEA-Malmquist指數方法
    9.2.1  生產可能集中單元數據缺失情況的識別方法
    9.2.2  生產可能集的修正方法與修正過程分析
    9.2.3  基於前沿面修正的DEA-Malmquist指數模型
  9.3  中國中部地區第三產業全要素生產率分析
    9.3.1  修正傳統DEA-Malmquist指數方法的必要性分析
    9.3.2  本章方法對距離函數的修正效果分析
    9.3.3  基於不同DEA-Malmquist指數方法的測度結果比較
  9.4  結束語
  參考文獻
第10章  用於分析非平衡面板數據全要素生產率的DEA-Malmquist指數方法
  10.1  傳統DEA-Malmquist指數方法及其在分析非平衡面板數據時存在的問題
    10.1.1  傳統DEA-Malmquist指數方法及其 RD 分解
    10.1.2  傳統DEA-Malmquist指數方法在分析非平衡面板數據時存在的問題
  10.2  分析非平衡面板數據全要素生產率的修正DEA-Malmquist指數方法
    10.2.1  數據缺失是否影響DEA-Malmquist指數方法測度的判定定理
    10.2.2  非平衡面板數據下生產前沿面的修正方法
    10.2.3  非平衡面板數據下決策單元全要素生產率變化指數的測度與分解方法
  10.3  中國西部地區全要素生產率評價結果與分析
    10.3.1  基於傳統DEA-Malmquist指數方法的評價結果及存在問題
    10.3.2  基於不同修正方法的西部地區經濟全要素生產率評價結果比較
  10.4  結束語
  參考文獻
第11章  基於DEA-Malmquist指數的經濟全要素生產率增長及其區域優勢分析
  11.1  基於DEA-Malmquist指數的全要素生產率增長區域優勢分析方法
    11.1.1  從純技術效率變化差異角度分析區域優勢
    11.1.2  從技術變化差異角度分析區域優勢
    11.1.3  從規模效率變化差異角度分析區域優勢
  11.2  中國西部地區全要素生產率增長的區域優勢分析
    11.2.1  評價指標選取與描述性統計分析
    11.2.2  基於不同生產環境的西部地區全要素生產率增長狀況分析
    11.2.3  基於不同生產環境的西部地區全要素生產率增長來源分析
    11.2.4  基於相對差異指數的西部地區全要素生產率增長區域優勢分析
    11.2.5  基於相對差異總指數的西部地區全要素生產率增長區域優勢分析
  11.3  結束語
  參考文獻
第12章  基於DEA-Malmquist指數的「一帶一路」重點省份高校技術轉移全要素生產率分析
  12.1  高校技術轉移全要素生產率評價模型
    12.1.1  投入產出指標體系構建
    12.1.2  用於評價高校技術轉移全要素生產率的DEA-Malmquist指數模型
  12.2  「一帶一路」重點省份高校技術轉移全要素生產率分析
    12.2.1  「一帶一路」重點省份高校技術轉移全要素生產率變化的整體情況分析
    12.2.2  「一帶一路」重點省份高校技術轉移全要素生產率變化的區域情況分析
    12.2.3  「一帶一路」沿線省份高校技術轉移全要素生產率變化的省際情況分析
  12.3  結束語
  參考文獻
第13章  基於修正DEA-Malmquist指數的中國數字經濟產業全要素生產率分析

  13.1  中國數字經濟產業全要素生產率評價模型
    13.1.1  投入產出指標體系構建
    13.1.2  用於評價數字經濟產業全要素生產率的修正DEA-Malmquist指數模型
  13.2  中國數字經濟產業全要素生產率的實證分析
    13.2.1  中國數字經濟產業全要素生產率變化的整體層面分析
    13.2.2  中國數字經濟產業全要素生產率變化的區域層面分析
    13.2.3  中國數字經濟產業全要素生產率變化的省份層面分析
  13.3  結束語
  參考文獻
第14章  基於全局Malmquist-Luenberger指數的內蒙古綠色全要素生產率分析
  14.1  內蒙古綠色全要素生產率評價模型
    14.1.1  投入產出指標體系構建
    14.1.2  用於評價綠色全要素生產率的GML指數模型
  14.2  內蒙古綠色全要素生產率的實證分析
    14.2.1  內蒙古綠色全要素生產率變化的整體層面分析
    14.2.2  內蒙古綠色全要素生產率變化的區域層面分析
    14.2.3  內蒙古綠色全要素生產率變化的盟市層面分析
  14.3  結束語
  參考文獻

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