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智能製造系統建模與模擬--基於AnyLogic(高等院校智能製造人才培養系列教材)

  • 作者：編者:尹靜//王衍學//李欣|責編:張海麗
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122489210
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：223
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以智能製造系統為研究對象，深入闡述了AnyLogic系統模擬與製造業深度融合的理論框架、關鍵技術及實踐應用。全書共分為三部分：第一部分剖析智能製造系統的技術架構與發展脈絡，涵蓋工業互聯網、數字孿生等核心技術的創新實踐；第二部分聚焦模擬案例操作，基於AnyLogic軟體平台實現作業車間、太陽能電池板生產線、鉛酸電池無人生產線、物料庫、智能分揀中心以及供應鏈等工業場景的系統建模與模擬；第三部分探索前沿技術的深度融合，包括Python擴展、強化學習演算法集成及GPT自然語言交互，提供智能製造系統建模與模擬的應用與發展新範式。
    本書以新工科建設為導向，強調多方法融合，堅持案例驅動，凸顯技術前瞻性，可作為高校「智能製造系統建模與模擬」「複雜系統建模與模擬」「系統工程」等課程的教學用書，亦可作為製造業從業者、系統模擬工程師及科研人員的實踐指南。通過理論解析、軟體操作與案例實踐的結合，讀者可掌握複雜系統建模的全流程技術，具備應用系統建模與模擬技術創新解決智能製造領域複雜系統問題的能力。
作者介紹
編者:尹靜//王衍學//李欣|責編:張海麗
目錄
第一部分  基礎理論篇
  第1章  智能製造系統概述
    1.1  智能製造系統的發展
      1.1.1  製造業發展歷程
      1.1.2  國內外智能製造發展戰略
      1.1.3  智能製造的發展目標
    1.2  智能製造系統體系架構
      1.2.1  智能製造系統的總體架構
      1.2.2  智能製造系統的特徵
      1.2.3  智能製造系統的優勢
    1.3  智能製造系統相關技術
      1.3.1  工業互聯網技術
      1.3.2  大數據技術
      1.3.3  數字孿生技術
      1.3.4  系統建模模擬技術
    思考與練習
  第2章  複雜系統建模與模擬
    2.1  系統建模與模擬技術
      2.1.1  基礎知識
      2.1.2  主流軟體
      2.1.3  主要方法
    2.2  AnyLogic建模與模擬
      2.2.1  離散事件模擬
      2.2.2  系統動力學模擬
      2.2.3  智能體模擬
      2.2.4  多方法集成
    思考與練習
  第3章  AnyLogic基本操作
    3.1  AnyLogic模型
      3.1.1  創建新模型
      3.1.2  打開模型
      3.1.3  保存模型
      3.1.4  關閉模型
    3.2  AnyLogic的窗口界面
    3.3  AnyLogic的菜單欄
      3.3.1  文件菜單
      3.3.2  編輯菜單
      3.3.3  視圖菜單
      3.3.4  繪圖菜單
      3.3.5  模型菜單
      3.3.6  工具菜單
      3.3.7  幫助菜單
    3.4  AnyLogic圖形設計
      3.4.1  AnyLogic的演示面板
      3.4.2  圖形設計
      3.4.3  圖形分組
    3.5  AnyLogic數據交換機制
      3.5.1  文本文件
      3.5.2  Excel電子錶格
      3.5.3  資料庫

      3.5.4  使用剪貼板
    3.6  AnyLogic中的編程語言
      3.6.1  AnyLogic中Java代碼
      3.6.2  在AnyLogic中使用Python
    思考與練習
第二部分  工業應用篇
  第4章  JOBSHOP生產線建模與模擬
    4.1  案例描述
    4.2  建立基礎模型
    4.3  三維動態模擬
    4.4  數據可視化與系統分析
    4.5  實驗與系統優化
    思考與練習
  第5章  太陽能電池板生產線建模與模擬
    5.1  案例描述
    5.2  建立基礎模型
      5.2.1  太陽能電池板生產線物理模型建模步驟
      5.2.2  太陽能電池板生產線邏輯模型建模步驟
    5.3  三維動態模擬
    5.4  數據可視化與系統分析
    5.5  實驗與系統優化
    思考與練習
  第6章  鉛酸電池無人生產線建模與模擬
    6.1  案例描述
    6.2  建立基礎模型
      6.2.1  粘貼電極並按批收集
      6.2.2  通過在自由空間中移動的叉車將批集合轉移到乾燥室
      6.2.3  包裹電極並組裝電極組
      6.2.4  電池組裝
      6.2.5  電池處理和質檢
      6.2.6  將電池運送至充電位置
      6.2.7  分離陰極和陽極製備過程
      6.2.8  模擬電極的生產
    6.3  三維動態模擬
    6.4  數據可視化與系統分析
    6.5  實驗與系統優化
    思考與練習
  第7章  物料庫建模與模擬
    7.1  案例描述
    7.2  建立基礎模型
      7.2.1  物料庫物理模型建模步驟
      7.2.2  物料庫邏輯模型建模步驟
    7.3  三維動態模擬
    7.4  數據可視化與系統分析
    7.5  實驗與系統優化
    思考與練習
  第8章  包裝系統建模與模擬
    8.1  案例描述
    8.2  建立基礎模型
      8.2.1  物料庫物理模型建模步驟

      8.2.2  物料庫邏輯模型建模步驟
    8.3  三維動態模擬
    8.4  數據可視化與系統分析
    8.5  實驗與系統優化
    思考與練習
  第9章  智能分揀中心建模與模擬
    9.1  案例描述
    9.2  建立基礎模型
      9.2.1  物料庫物理模型建模步驟
      9.2.2  物料庫邏輯模型建模步驟
    9.3  三維動態模擬
    9.4  數據可視化與系統分析
    9.5  實驗與系統優化
    思考與練習
  第10章  基於競爭的供應鏈建模與模擬
    10.1  案例描述
    10.2  建立基礎模型
    10.3  動態模擬
    10.4  數據可視化與系統分析
    10.5  實驗與系統優化
    思考與練習
  第11章  基於GIS的供應鏈建模與模擬
    11.1  案例描述
    11.2  建立基礎模型
    11.3  動態模擬
    11.4  數據可視化與系統分析
    11.5  實驗與系統優化
    思考與練習
第三部分  技術融合篇
  第12章  AnyLogic與Python聯動：Pypeline庫
    12.1  Python語言
    12.2  Pypeline庫簡介
    12.3  Pypeline庫下載與集成
    12.4  PyCommunicator基本用法
    思考與練習
  第13章  基於Socket通信實現AnyLogic與強化學習演算法的集成
    13.1  Socket通信技術
    13.2  強化學習演算法
    13.3  AnyLogic對接強化學習案例描述
    13.4  AnyLogic關鍵步驟介紹
    13.5  強化學習代碼介紹
    13.6  統計分析
    13.7  運行結果分析
    思考與練習
  第14章  AnyLogic融合GPT的可行性研究
    14.1  GPT簡介
    14.2  AnyLogic對接GPT技術路線
    14.3  AnyLogic對接GPT關鍵步驟
    14.4  AnyLogic對接GPT基本效果
    思考與練習

參考文獻

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