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數據決策

  • 作者：(美)艾倫·唐尼|責編:劉倍辰|譯者:何生
  • 出版社：中信
  • ISBN：9787521778724
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：295
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    《數據決策》是為普通人打造的一本「數據思維急救手冊」。作者艾倫·唐尼現任奧林學院榮譽教授、PyMC實驗室首席數據科學家，他非常擅長用通俗的語言解析深奧的統計學原理。
    本書以「反直覺的數據」為切入點，通過數十個真實有趣的案例，帶領讀者逐步認清統計悖論。比如：「吸煙孕婦生出的低體重兒更健康」，這其實是混淆了「相關性」與「因果性」的典型謬誤；「疫苗接種者死亡率更高」也只是統計假象，實則是統計者的年齡結構差異導致的。這些案例將顛覆我們的認知，從而引發讀者對數據解讀的深入思考。
    更重要的是，作者沒有在書中空談理論，而是將統計學方法轉化為可復用的決策工具。例如：基本比率法則能幫我們避免醫學檢測導致的過度恐慌或輕視；因果圖模型可區分直接影響與間接干擾，避開「相關性等於因果性」的陷阱；長尾分佈思維則提醒決策者需要為極端事件預留出錯空間；等等。這些工具能滲透到生活中的各種日常場景，使抽象的方法具有可實踐性。此外，書中對數據倫理的探討也提醒我們，數據不是冰冷數字，數據記錄著社會進步的軌跡，並承載著重要的社會價值。
    這本書像一把解碼數據的「鑰匙」，能重塑我們看待世界的方式，讓我們在數據泛濫的時代，避開統計陷阱，保持清醒思考，做出理性決策。
作者介紹
(美)艾倫·唐尼|責編:劉倍辰|譯者:何生
    艾倫·唐尼（Allen Downey）     擁有加州大學伯克利分校（U.C. Berkeley）的博士學位，以及麻省理工學院（MIT）的碩士和學士學位。他曾在奧林學院（Olin College）、科爾比學院（Colby College）和韋爾斯利學院（Wellesley College）任教，目前擔任奧林學院的榮譽教授，也是PyMC實驗室的首席數據科學家。     他已出版多本與編程和數據科學相關的書，包括《思考Python》（Think Python）、《思考統計》（Think Stats）和《思考貝葉斯》（Think Bayes）等系列作品。這些書背後的核心理念是：你如果懂得如何編程，就可以利用這一技能去學習其他領域的知識。
目錄
中文版序
引言  用證據和理性指引我們的決策
第1章  人人都不正常嗎？——高斯曲線與中心極限定理
  高斯曲線與高斯分佈
  中心極限定理
  各種分佈與偏差
  偏差到底有多大？
  「平均人」神話
  大五人格測試
  我們都是怪異的！
  但有些人更正常
第2章  犯過罪的人一定會再犯？—檢驗悖論與友誼悖論
  檢驗悖論與過度抽樣
  無偏數據與有偏數據
  尖鋒厚尾
  友誼悖論
  尋找超級傳播者
  比我快的和比我慢的
  被高估的刑期
  重複犯罪率到底有多高？
  無處不在且隱蔽的檢驗悖論
第3章  如果每位女性都少生一個孩子？——普雷斯頓悖論
  原生家庭規模
  大蕭條和嬰兒潮
  不斷下降的生育率
  普雷斯頓悖論
  如果每位女性比其母親少生一個孩子
  新的生育模式
第4章  頂級牛人有什麼特別之處？——對數正態分佈與 SPC 框架
  成年人的體重不符合高斯分佈
  新生兒出生體重符合高斯分佈
  模擬增加體重后
  速度的對數正態分佈
  國際象棋的積分分佈
  頂尖人物的異常值
  用 SPC 框架找工作
第5章  如何活到300歲？——預期新比舊優與預期舊比新優
  新燈泡還是舊燈泡的壽命長？
  第39、40、41周孕婦的分娩時間
  腫瘤病人的存活時間
  出生時的預期壽命
  不同區域的兒童死亡率
  讓死亡率驟降且長壽的秘密
第6章  你應該點菜單上那道最讓人沒食慾的菜？——伯克森悖論與伯克森偏倚
  數學能力和語言能力
  精英大學與二流大學里的相關性
  膽囊炎和糖尿病之間的相關性
  新冠病毒感染和伯克森悖論
  抑鬱症和伯克森悖論
  位置不好的餐館更值得去！

第7章  吸煙對胎兒更有利？——出生體重悖論，多胞胎悖論與肥胖悖論
  母親吸煙與嬰兒死亡率之間的關係
  高海拔地區的母親與矮個子母親
  低出生體重悖論的終結
  多胞胎悖論與早產
  肥胖悖論也是不存在的
  伯克森烤麵包機與因果圖
第8章  黑天鵝事件的發生有規律性嗎？——尾端分佈與對數 t 模型
  災害損失的尾端分佈
  地震震級的尾端分佈
  太陽耀斑通量的尾端分佈
  月球上的隕石坑
  小行星直徑的尾端分佈
  股市崩盤的規模分佈
  黑天鵝與灰天鵝
  在長尾的世界里醒來
第9章  到底要不要接種疫苗？——基率謬誤與假陰性率
  醫學檢測的準確性
  如果提高靈敏度與特異度
  患病率和假陽性率
  酒駕和毒駕的篩查
  別懷疑疫苗的有效性
  預測犯罪風險
  比較組
  演算法比人類更容易糾錯
  公平很難實現
第10章  不敢獨自走夜路的人，更害怕離婚？——辛普森悖論與數據開放
  樂觀的老年人和悲觀的年輕人
  實際收入下降，總體收入卻上升？
  企鵝
  要不要開刀取腎結石
  接種疫苗和老年人的死亡率
  是的，疫苗挽救了很多人的生命
  開放數據，公開討論
第11章  你相信世界上存在蜥蜴人嗎？——「年齡—時代—世代分析」及奧弗頓之窗
  種族歧視和蜥蜴人
  年齡效應、時代效應和世代效應
  我們越來越不「恐同」
  變化緣於思想的改變
  世代效應還是時代效應？
  固執己見的群體和奧弗頓之窗
第12章  老年人的觀念更保守？——奧弗頓之窗轉移和追逐奧弗頓之窗
  年老的保守派，年輕的自由派？
  「保守派」是什麼意思？
  奧弗頓之窗移向自由主義
  「中間」並非一成不變
  我們是否變得更加兩極分化？
  追逐奧弗頓之窗
附錄  區分自由派和保守派的問題
結語  問題、數據和方法

致謝
譯後記
參考文獻

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