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統計學--Python和Excel實現(服務國家戰略應用型特色系列教材)

  • 作者：編者:王建偉//曹偉迪|責編:馮蓉
  • 出版社：經濟科學
  • ISBN：9787521874181
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：209
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書內容設計兼顧科學性與實用性。前4章從統計學基礎概念出發，系統講解數據收集方法、整理技術及可視化手段，通過Python的seaborn、matplotlib等庫實現動態圖表繪製，結合Excel的便捷操作，幫助讀者直觀理解數據特徵。第5章至第7章深入概率分佈、參數估計與假設檢驗，通過Python的scipy與statsmodels庫演示統計推斷的全流程，並對比Excel函數在基礎分析中的優勢。第8章與第9章則聚焦方差分析與回歸分析，結合真實案例解析模型構建、檢驗及預測的完整路徑，強化讀者解決複雜問題的能力。
作者介紹
編者:王建偉//曹偉迪|責編:馮蓉
目錄
第1章  統計學與Python語言
  1.1  數據與統計學
  1.2  Python的初步使用
第2章  數據的收集與整理
  2.1  數據收集的主要方法
  2.2  幾種基本的抽樣方法
  2.3  生成頻數分佈表
第3章  數據可視化
  3.1  Python中的數據可視化
  3.2  用seaborn和pyplot繪製折線圖
  3.3  用seaborn繪製直方圖
  3.4  通過核密度估計將直方圖平滑化
  3.5  箱形圖
  3.6  條形圖
  3.7  散點圖
  3.8  散點圖矩陣
第4章  數據的描述統計量
  4.1  描述水平的統計量
  4.2  描述離散程度的統計量
  4.3  描述分佈形狀的統計量
第5章  概率基礎
  5.1  什麼是概率
  5.2  隨機變數的概率分佈
  5.3  樣本統計量的概率分佈
第6章  參數估計
  6.1  參數估計基本原理
  6.2  一個總體參數的區間估計
  6.3  兩個總體參數的區間估計
  6.4  樣本量的確定
第7章  假設檢驗
  7.1  假設檢驗的基本原理
  7.2  一個總體參數的檢驗
  7.3  兩個總體參數的檢驗
第8章  方差分析
  8.1  方差分析的原理
  8.2  單因子方差分析
  8.3  雙因素方差分析
第9章  相關與一元線性回歸
  9.1  變數間的相關分析與回歸分析
  9.2  一元線性回歸模型估計和檢驗
  9.3  利用回歸方程進行預測
參考文獻

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