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管理優化方法與應用/數據科學與大數據管理叢書

  • 作者:編者:蔣忠中|責編:張有利//章承林
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111789048
  • 出版日期:2025/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:317
人民幣:RMB 69 元      售價:
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內容大鋼
    本書結合作者多年從事管理優化的科學研究和教學實踐,在現有遼寧省一流本科課程「管理優化方法與應用」的教學講義基礎上,經過反覆修訂而成。本書主要內容按模塊組織成4個部分,包括運籌學基礎、智能優化演算法、博弈論基礎與典型實際應用。前3個部分內容較全面、系統地介紹了相應的基礎理論與優化方法,並以案例分析的形式,循序漸進地引導讀者,激發讀者的學習興趣,這是本書的特色之一。本書每章有機融入思政元素並附有章末習題,以便加深讀者對所學知識的理解,並在第4部分通過引入典型實際應用,幫助讀者熟練掌握前3個部分的理論與方法,這是本書的另一個特色。
    本書可作為工業工程、信息管理與信息系統、大數據管理與應用、數據科學等專業本科生和管理科學與工程、系統工程、工程管理等專業研究生的教材,也可作為科研工作者和相關行業從業者的參考書。

作者介紹
編者:蔣忠中|責編:張有利//章承林
    蔣忠中,湖南祁陽人,國家重大人才工程特聘教授,國家高層次人才,國家社會科學基金重大項目首席專家;現任東北大學工商管理學院院長、教授、博導,遼寧省服務型製造研究院院長兼首席專家;曾任美國明尼蘇達大學訪問教授;兼任Decision Sciences副主編,POM、《系統工程理論與實踐》等編委,遼寧省管理科學研究會理事長,中國運籌學會行為運籌與管理分會副理事長兼秘書長,管理科學與工程學會常務理事等。圍繞服務型製造與行為運營管理等研究領域主持包括重大項目在內的國家自然/社會科學基金5項,在MSOM、POM、《管理科學學報》等國內外頂級/重要期刊發表論文100余篇,獲教育部高等學校科學研究優秀成果獎(人文社會科學)、中國鋼協管理創新成果獎、遼寧青年科技獎等。

目錄
作者簡介
前言
第1部分  運籌學基礎
  第1章  線性規劃
    1.1  初等線性代數
    1.2  線性規劃問題基本概念
    1.3  單純形法
    1.4  靈敏度分析與對偶問題
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第2章  非線性規劃
    2.1  非線性規劃問題基本概念
    2.2  無約束優化問題
    2.3  約束優化問題
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第3章  整數規劃
    3.1  整數規劃問題基本模型
    3.2  計算複雜性理論
    3.3  整數規劃問題求解方法
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第4章  動態規劃
    4.1  多階段決策過程
    4.2  動態規劃的基本概念、原理和模型
    4.3  逆推解法和順推解法
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第5章  隨機規劃與模糊規劃
    5.1  期望值模型
    5.2  機會約束規劃
    5.3  相關機會規劃
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
第2部分  智能優化演算法
  第6章  遺傳演算法
    6.1  演算法原理
    6.2  種群初始化
    6.3  交叉算符
    6.4  變異算符

    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第7章  模擬退火演算法
    7.1  演算法思想及原理
    7.2  基本框架
    7.3  Metropolis降溫準則
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第8章  禁忌搜索
    8.1  演算法思想和原理
    8.2  短期記憶表
    8.3  長期記憶表
    8.4  策略性擾動
    8.5  路徑重連
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第9章  聚類演算法
    9.1  聚類的定義
    9.2  相似性度量
    9.3  原型聚類
    9.4  密度聚類
    9.5  層次聚類
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第10章  強化學習
    10.1  基本概念
    10.2  多臂賭博機
    10.3  學習策略
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
第3部分  博弈論基礎
  第11章  完全信息靜態博弈
    11.1  博弈基本分析方法和納什均衡
    11.2  無限策略博弈納什均衡和案例
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第12章  完全信息動態博弈
    12.1  完全且完美信息動態博弈

    12.2  完全但不完美信息動態博弈
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第13章  不完全信息靜態博弈
    13.1  靜態貝葉斯博弈
    13.2  剔除嚴格劣策略
    13.3  貝葉斯納什均衡
    13.4  靜態貝葉斯博弈的應用
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第14章  不完全信息動態博弈
    14.1  子博弈精煉貝葉斯均衡
    14.2  信號傳遞博弈求解與均衡
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第15章  行為博弈
    15.1  公平博弈
    15.2  學習博弈
    立德思考
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
第4部分  典型實際應用
  第16章  背包問題
    16.1  分支定界法與0-1背包問題
    16.2  動態規劃方法與0-1背包問題
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第17章  旅行商問題
    17.1  遺傳演算法求解旅行商問題
    17.2  模擬退火演算法求解旅行商問題
    17.3  強化學習求解旅行商問題
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第18章  存儲問題
    18.1  基本概念
    18.2  確定性模型
    18.3  報童模型
    本章小結
    章末習題
    參考文獻
  第19章  博弈論應用問題

    19.1  最後要價仲裁問題
    19.2  雙向報價拍賣問題
    19.3  就業市場信號問題
    本章小結
    章末習題
    參考文獻

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