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礦業系統工程(普通高等教育新工科人才培養採礦工程專業精品教材)

  • 作者：編者:楊珊|責編:伍華進
  • 出版社：中南大學
  • ISBN：9787548764175
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：236
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    全書共8章：第1章「緒論」，系統闡述礦業系統工程的學科內涵、發展脈絡及方法論基礎，解析其作為「軟科學」在礦業決策中的核心價值；第2章「系統工程方法論」，重點介紹霍爾三維結構、切克蘭德軟系統方法論等經典框架，結合礦山複雜系統特性，探討方法論的適應性改進；第3章至第5章，圍繞數學規劃法（線性規劃、動態規劃等）、網路系統（最短路徑、最大流問題）、系統評價（層次分析法、模糊評價法等）等基本工具，結合採礦工程案例（如配礦優化、通風網路設計）展開應用分析；第6章至第8章，聚焦系統預測技術（時間序列、灰色模型）、智能優化方法（遺傳演算法、粒子群演算法在採礦參數優化中的應用）以及國內典型的智能礦山建設案例，突出人工智慧技術與傳統礦業問題的結合，如基於深度學習的礦山產量預測、基於強化學習的採掘設備調度優化等。
作者介紹
編者:楊珊|責編:伍華進
目錄
第1章  緒論
  1.1  系統工程的產生及發展
    1.1.1  系統思想的產生
    1.1.2  系統理論的形成與發展
    1.1.3  系統工程的發展概況
    1.1.4  系統工程在中國的發展及應用
  1.2  系統工程的研究對象
    1.2.1  系統的定義
    1.2.2  系統的一般屬性
    1.2.3  系統的類型
  1.3  系統工程的概念與特點
    1.3.1  系統工程的概念
    1.3.2  系統工程的學科屬性
  1.4  系統工程的應用領域
  1.5  礦業系統工程
    1.5.1  礦業系統工程的歷史與發展現狀
    1.5.2  礦業系統工程的研究對象
    1.5.3  礦業系統工程的特點
    1.5.4  礦業系統工程的基礎理論與技術
    1.5.5  礦業系統工程的應用與發展
第2章  系統工程方法論
  2.1  系統工程的基本工作過程
    2.1.1  霍爾三維結構
    2.1.2  切克蘭德方法論
    2.1.3  兩種方法論的比較
  2.2  系統分析原理
    2.2.1  系統分析的概念及要素
    2.2.2  系統分析的程序
    2.2.3  系統分析的原則
  2.3  創新分析方法
    2.3.1  系統工程與創新思維
    2.3.2  創新分析方法
  2.4  系統工程方法論的新發展
    2.4.1  綜合集成系統方法論
    2.4.2  物理 事理 人理(WSR)系統方法論
    2.4.3  信息技術與系統工程方法論
第3章  數學規劃法
  3.1  線性規劃法
    3.1.1  線性規劃問題及其數學模型
    3.1.2  線性規劃模型的標準型及其轉化
    3.1.3  線性規劃問題解的概念
    3.1.4  線性規劃的圖解法與基本定理
    3.1.5  單純形法
  3.2  整數規劃法
    3.2.1  分支定界法
    3.2.2  0 1規劃
  3.3  多目標規劃法
    3.3.1  目標規劃模型的基本思想
    3.3.2  多目標規劃模型的建立
    3.3.3  目標規劃模型的標準形式

    3.3.4  目標規劃的圖解法
    3.3.5  目標規劃的單純形法
  3.4  非線性規劃
    3.4.1  圖解法
    3.4.2  微分求極值法
    3.4.3  一維搜索
    3.4.4  梯度法
    3.4.5  制約函數法
  3.5  動態規劃
    3.5.1  動態規劃的基本概念和基本方程
    3.5.2  動態規劃的基本概念
    3.5.3  動態規劃的基本思想和基本方程
    3.5.4  動態規劃的求解方法
第4章  網路系統
  4.1  最短路徑問題
    4.1.1  問題的提出
    4.1.2  標記法
    4.1.3  演算法步驟
    4.1.4  設備更新的例子
    4.1.5  多起點多終點問題
  4.2  最大流問題
    4.2.1  問題的提出
    4.2.2  網路拓撲結構分析
    4.2.3  演算法
    4.2.4  計算舉例
  4.3  網路計劃方法
    4.3.1  問題的提出
    4.3.2  網路計劃圖的繪製
    4.3.3  關鍵路線
    4.3.4  工序時間t(i,j)的確定
    4.3.5  時間參數的確定
    4.3.6  網路計劃的優化
第5章  系統評價
  5.1  系統評價原理
    5.1.1  系統評價的基本概念
    5.1.2  系統評價的複雜性
    5.1.3  系統評價的原則
    5.1.4  系統評價指標體系
    5.1.5  系統評價的步驟
  5.2  關聯矩陣法
    5.2.1  逐對比較法
    5.2.2  古林法
  5.3  層次分析法
    5.3.1  層次分析法的發展與基本原理
    5.3.2  層次分析法的基本步驟
    5.3.3  層次分析法的應用實例
  5.4  模糊評價法
    5.4.1  模糊數學的產生與發展
    5.4.2  模糊評價法的主要步驟及概念
    5.4.3  模糊評價法在礦業工程中的應用

第6章  系統預測
  6.1  預測概述
    6.1.1  預測的定義
    6.1.2  預測的產生與發展
    6.1.3  預測的基本原則
    6.1.4  預測的分類
    6.1.5  預測的程序
    6.1.6  預測的精度與價值
  6.2  定性預測方法
    6.2.1  定性預測概述
    6.2.2  定性預測的主要方法
    6.2.3  定性預測的分類
    6.2.4  定性預測與定量預測的比較
    6.2.5  定性預測與定量預測的綜合應用
  6.3  時間序列預測法
    6.3.1  時間序列預測概述
    6.3.2  移動平均法
    6.3.3  指數平滑法
  6.4  灰色預測技術
    6.4.1  灰色預測概述
    6.4.2  GM(1,1)模型建立
    6.4.3  灰色預測技術在礦業工程中的應用
第7章  智能優化方法
  7.1  人工神經網路
    7.1.1  人工神經網路的基本概念
    7.1.2  誤差反向傳播(BP)神經網路及其特點
    7.1.3  徑向基函數(RBF)神經網路及其特點
    7.1.4  人工神經網路在礦業工程中的應用
  7.2  遺傳演算法
    7.2.1  遺傳演算法概述
    7.2.2  遺傳演算法在礦業工程中的應用——優化綜采工作面資源分配
  7.3  蟻群演算法
    7.3.1  蟻群演算法基本原理
    7.3.2  蟻群演算法並行性研究
    7.3.3  混合蟻群演算法
    7.3.4  蟻群演算法在礦業工程中的應用
  7.4  粒子群優化演算法
    7.4.1  問題的由來
    7.4.2  粒子群優化演算法概述
    7.4.3  演算法的數學模型
    7.4.4  演算法流程與關鍵步驟
    7.4.5  粒子群優化演算法在礦業工程中的應用
第8章  智能礦山
  8.1  智能礦山的發展歷程
    8.1.1  行業困境
    8.1.2  國內外智能礦山發展現狀
    8.1.3  我國智能化礦山發展的動力
  8.2  智能礦山系統架構及建設
    8.2.1  智能礦山系統架構
    8.2.2  智能礦山基礎平台建設

    8.2.3  智能礦山生產作業建設
    8.2.4  智能礦山建設供應企業
  8.3  地下礦山智能化典型案例剖析
    8.3.1  基律納鐵礦簡介
    8.3.2  基律納鐵礦地下開採概況
    8.3.3  基律納鐵礦智能化地下開採技術
  8.4  露天礦山智能化典型案例剖析
    8.4.1  三道庄露天礦簡介
    8.4.2  三道庄露天礦開採概況
    8.4.3  三道庄露天礦智能化開採技術
  8.5  中國智能礦山未來趨勢
參考文獻

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