幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

人工智慧賦能安全管理(理論方法與實踐中經新工科應急救援及安全技術系列規劃教材)/中經精品課程系列

  • 作者：編者:劉國愈//雷長群//王新惠|責編:彭欣
  • 出版社：中國經濟
  • ISBN：9787513683968
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：276
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書聚焦於人工智能時代的安全管理，系統講解智慧安全理論與實踐的前沿技術。內容涵蓋高校專業課程設計、工貿企業的安全管理實際案例，以及從業人員技能提升的實操指導。本書特別針對高校師生與企業管理者的需求，深入剖析人工智慧在安全生產、事故預防、風險預測等領域的創新應用，為讀者提供一套可行性強、學術性高的安全管理新思維。本書集成人工智慧技術、管理學、安全生產技術等學科內容，同時面向高校、企業和從業者，細分內容模塊，覆蓋面廣。
作者介紹
編者:劉國愈//雷長群//王新惠|責編:彭欣
目錄
第一章  人工智慧與安全管理概述
  第一節  安全生產管理的現狀與挑戰
    一、安全生產管理現狀
    二、當前安全生產管理存在的主要挑戰
    三、對策與改進方向
  第二節  人工智慧基礎與技術框架
    一、人工智慧的基本概念與發展歷程
    二、人工智慧核心基礎分支
    三、人工智慧的基本特性與應用優勢
    四、人工智慧在安全管理中的應用框架
    五、人工智慧技術在安全管理中的具體應用場景
    六、技術挑戰
  第三節  人工智慧技術在安全管理中的發展趨勢
    一、安全管理現狀與轉型需求
    二、技術驅動下的安全管理新趨勢
    三、智能安全管理全生命周期的構建
    四、跨界融合與標準化建設
    五、人工智慧與應急響應機制的深度融合
    六、未來趨勢與前沿技術展望
    七、制度與監管創新助推安全管理升級
    八、總結
  第四節  人工智慧在安全管理中的價值定位
    一、人工智慧的四大核心價值
    二、安全管理中的典型人工智慧應用場景
    三、AI驅動模式與傳統安全管理模式的對比分析
  第五節  人工智慧應用場景分析
第二章  人工智慧驅動的安全管理技術創新
  第一節  電腦視覺與圖像識別
    一、關鍵技術與基本原理
    二、應用場景分析
    三、技術優勢與面臨的挑戰
  第二節  自然語言處理與風險分析
    一、關鍵技術與基本原理
    二、應用場景分析
    三、技術優勢與面臨的挑戰
    四、未來發展趨勢與展望
    五、文本語義挖掘在安全制度優化中的價值
  第三節  物聯網與邊緣計算
    一、關鍵技術與基本原理
    二、應用場景分析
    三、技術優勢與面臨的挑戰
  第四節  大數據分析與決策支持
    一、關鍵技術與工作流程
    二、大數據平台與架構設計
    三、數據預處理與質量控制的關鍵技術
    四、數據分析與挖掘技術的應用
    五、決策支持系統的構建與應用場景
    六、技術優勢與面臨的挑戰
  第五節  人工智慧模型的可解釋性與透明機制
    一、「可解釋性」至關重要

    二、主流可解釋性技術方法
    三、可解釋機制的系統落地路徑
    四、面臨的挑戰
第三章  人工智慧在安全生產中的應用
  第一節  智能監測與預警系統
    一、關鍵技術與基本原理
    二、應用場景分析
    三、系統優勢與綜合效益分析
    四、挑戰、風險及應對策略
  第二節  自動化設備與機器人操作
    一、關鍵技術與基本原理
    二、自動化設備與機器人操作在安全生產中的應用場景
    三、系統優勢與綜合效益分析
    四、面臨的挑戰與風險管控
  第三節  虛擬現實與安全培訓
    一、關鍵技術解析
    二、系統優勢與效果評估
    三、挑戰與問題分析
  第四節  數據驅動的安全決策支持系統
    一、關鍵技術與基本原理
    二、應用場景分析
    三、系統優勢與綜合效益分析
    四、面臨的挑戰與風險應對策略
    五、發展趨勢
  第五節  應用場景分析與綜合展示
    一、智能監測與預警系統場景分析
    二、自動化設備與機器人操作場景分析
    三、虛擬現實與安全培訓場景分析
    四、數據驅動的安全決策支持系統場景分析
第四章  人工智慧在應急管理中的應用
  第一節  智能預測與災害分析
    一、關鍵技術與基本原理
    二、數據採集與預處理
    三、模型構建與演算法優化
    四、應用場景分析
    五、系統架構與平台設計
    六、挑戰、風險及應對策略
  第二節  應急資源的調配與優化
    一、傳統資源調配方法的局限性與挑戰
    二、人工智慧在資源調配中的核心技術
    三、應急資源調配的系統設計與架構
    四、應急資源調配的應用場景
    五、挑戰與對策
    六、前沿展望
  第三節  人工智慧在突發事件應急響應中的應用
    一、人工智慧應急響應系統的基本架構與關鍵技術
    二、典型應用場景解析
    三、應急響應中的智能協同與多部門聯動
    四、面臨的挑戰與改進方向
    五、未來發展趨勢與前沿探索

    六、綜合場景回顧與實戰總結
第五章  人工智慧安全管理實踐應用
  第一節  智慧礦山：人工智慧如何提升採礦安全
    一、傳統礦山安全管理的局限與挑戰
    二、人工智慧技術在礦山安全管理中的應用
    三、場景分析：人工智慧在礦山安全管理中的實踐探索
    四、人工智慧助力智慧礦山轉型升級
  第二節  智能建築：人工智慧在火災預警與應急疏散中的應用
    一、智能建築的定義及發展歷程
    二、火災風險評估與預警技術
    三、應急疏散系統的智能化設計
    四、場景分析與實踐應用
    五、技術挑戰與安全隱患
    六、政策標準與發展趨勢
  第三節  智慧交通：人工智慧在交通事故預防中的應用
    一、智慧交通系統架構與數據融合
    二、人工智慧在交通事故預防中的關鍵應用
    三、智慧交通事故預防的場景分析
    四、智慧交通事故預防系統中的人工智慧演算法
    五、政策標準、倫理考量與發展趨勢
  第四節  智能工廠：人工智慧推動生產安全的成功經驗
    一、智能工廠的概念與發展歷程
    二、人工智慧在智能工廠生產安全中的應用
    三、生產流程優化與安全風險評估
    四、場景分析、成功實踐與經驗總結
    五、面臨的技術挑戰與未來發展方向
    六、政策標準與 合作
  第五節  智能管理：人工智慧在企業日常安全管理中的運用
    一、人工智慧在安全制度方面的運用
    二、人工智慧在培訓教育方面的運用
    三、人工智慧在安全風險分級管控方面的運用
    四、人工智慧在事故隱患排查治理方面的運用
    五、人工智慧在應急管理方面的運用
    六、人工智慧在相關方安全管理方面的運用
    七、人工智慧在事故事件方面的運用
    八、人工智慧賦能下的智慧安全管理新紀元
第六章  人工智慧安全管理的風險與倫理
  第一節  人工智慧決策的透明性與可解釋性
    一、概述與背景介紹
    二、透明性與可解釋性的核心價值
    三、實現透明性與可解釋性的挑戰與難點
    四、主流技術與方法
    五、應用場景分析
    六、實踐策略與建議
  第二節  數據隱私與安全問題
    一、數據隱私與安全問題的具體表現
    二、數據隱私與安全問題的潛在後果
    三、解決數據隱私與安全問題的策略
    四、場景分析與實戰經驗
    五、數據隱私與安全問題的多維視角與 比較

    六、新興技術對數據隱私與安全的影響
    七、數據安全風險管理與應急響應體系建設
    八、法律、倫理與企業責任的結合
  第三節  人機協作與責任劃分
    一、人機協作的意義與發展背景
    二、人機協作模式的優勢與不足
    三、人機協作中的責任劃分：理論基礎與實際困境
    四、技術層面的責任追蹤與審計機制
    五、人機協作中的倫理問題與風險防範
    六、實踐應用分析
    七、應對策略與責任劃分機制的構建
    八、跨學科協同與 標準的展望
    九、從「人機合作」到「人機共治」
  第四節  人工智慧倫理框架與 標準
    一、構建人工智慧倫理框架至關重要
    二、主流人工智慧倫理框架與 標準
    三、企業可行的倫理落地機制建議
  第五節  技術聯動：新技術如何協助解決倫理難題
    一、區塊鏈技術的倫理應用潛力
    二、聯邦學習與多方計算：跨數據場景下的協同安全
    三、倫理監管平台：融合人工智慧與合規工具
第七章  人工智慧安全管理的未來展望
  第一節  新技術的演進與整合
    一、人工智慧與物聯網的深度融合
    二、人工智慧如何重塑企業安全文化
    三、人工智慧驅動下的安全管理新模式
  第二節  人工智慧如何重塑企業安全文化
    一、數據驅動的安全文化轉型：理論與實踐
    二、協同共享與安全責任的轉變
    三、從合規壓力到文化內化的理念升級
    四、從被動培訓到個性化教育的模式變革
    五、虛擬數字人IP在安全文化中的應用
    六、場景深度剖析：虛擬數字人「秦小安」與「安小守」的
    實踐探索七、從技術整合到安全文化生態系統構建
    八、面向未來的人工智慧安全文化發展趨勢
    九、實施中的挑戰與對策分析
  第三節  AI驅動下的安全管理新模式
    一、實時數據採集與動態風險監控
    二、從被動響應到主動預防的智能應急管理
    三、跨部門協同與生態管理模式的構建
    四、智能決策支持與個性化安全培訓
    五、未來趨勢與戰略規劃
  第四節  智能共治的未來願景與現實邊界
    一、人工智慧協同的理想圖景：邁向「零事故社會」
    二、技術的邊界與理性警示
    三、融合願景與現實：構建智慧治理雙軌系統
參考文獻
後記

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032