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小樣本下的金屬表面缺陷檢測方法研究

  • 作者：何彧//溫馨//陳曦|責編:青雲
  • 出版社：遼寧人民
  • ISBN：9787205116125
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：187
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是國家自然科學基金和遼寧省科技廳計劃項目的支持項目，基於語義認知學習來構建有限樣本下的金屬板表面缺陷檢測系統，結合生成學習範式，突破存在於工業智能檢測領域的技術瓶頸。本書的主要研究方向包括：研究語義認知的引導學習，提升模型對弱語義的感知力，以實現高質量樣本生成；研究語義對抗自適應學習，提升模型對弱語義的判斷力，以實現高可信的標籤跨域分配；研究語義認知的增強學習，強化弱語義缺陷自身的活化性，以實現準確的缺陷檢測。本書順應工業質檢系統的智能化升級需求，立足於助力人工智慧技術賦能工業質檢系統的產品化落地，為突破工業小樣本和弱語義認知的技術瓶頸提供新思路和新途徑。
作者介紹
何彧//溫馨//陳曦|責編:青雲
目錄
前言
第一章  緒論
  一、研究背景與意義
  二、研究發展動態分析
  三、目前存在的問題及擬採用的解決方法
  四、本書的結構及宗旨
  參考文獻
第二章  基於卷積神經網路的分類與檢測網路
  一、背景介紹
  二、卷積神經網路概述
  三、基準卷積神經網路
  四、基於CNN的目標檢測演算法
  五、有限樣本對於缺陷分類與檢測網路的影響
  參考文獻
第三章  金屬表面缺陷檢測方法發展現狀
  一、背景介紹
  二、金屬表面缺陷檢測系統關鍵硬體
  三、金屬表面缺陷檢測方法分類
  四、表面缺陷數據集
  五、評價指標
  參考文獻
第四章  基於跨空間語義認知引導的高質量樣本生成研究
  一、背景介紹
  二、問題分析
  三、方法設計
  四、可行性實驗分析
  參考文獻
第五章  基於語義對抗自適應的偽標籤跨域分配研究
  一、背景介紹
  二、問題分析
  三、方法設計
  四、可行性實驗分析
  參考文獻
第六章  基於語義認知增強的弱監督缺陷檢測網路
  一、背景介紹
  二、問題分析
  三、方法設計
  四、可行性實驗分析
  參考文獻
結語
  一、結論
  二、展望

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