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R語言在生物統計中的應用(第2版江蘇十四五普通高等教育本科規劃教材)

  • 作者:編者:楊澤峰|責編:吳華
  • 出版社:南京大學
  • ISBN:9787305292705
  • 出版日期:2025/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:272
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統地闡述了R語言在農學和生物學數據分析中的常用方法。從基礎的描述性統計分析,到圖表的精心製作;從常用概率分佈分析,到假設測驗、方差分析;從相關和回歸分析,再到聚類分析、主成分分析以及非參數測驗等,都進行了詳細講解,並對每一項輸出結果從生物學意義的角度進行深入解釋和推斷,幫助讀者更好地理解數據背後的生物學內涵。

作者介紹
編者:楊澤峰|責編:吳華
    楊澤峰,男,1977年7月出生,山東省陽信縣人,揚州大學農學院教授、博士生導師。主要從事生物統計學教學工作,主編出版《SPSS農業試驗數據分析實用教程》《常用統計軟體的應用》《R語言在生物統計中的應用》教材3部,曾獲國家級教學成果獎二等獎;從事水稻和玉米優異基因資源挖掘和分子設計育種研究工作,在Nature Genetics,Nature Communications等刊物發表SCI論文100多篇;入選「神農英才」計劃神農青年英才、江蘇省「333」高層次人才第二層次、江蘇省傑出青年基金、江蘇高校「青藍工程」優秀教學團隊負責人和中青年學術帶頭人等。

目錄
第1章  R語言基礎
  1.1  R語言的功能和特點
  1.2  R的獲取與安裝
  1.3  R的菜單操作
  1.4  工作空間
  1.5  程序包
  1.6  RStudio的安裝和使用
第2章  基本數據管理
  2.1  創建數據集
  2.2  數據的讀取和存儲
  2.3  R的運算符
  2.4  R常用函數及其應用
  2.5  編輯數據集
  2.6  R語言編程簡介
第3章  描述性統計
  3.1  利用函數求解描述性統計數
  3.2  描述性統計數的相關軟體包
  3.3  分組描述性統計
  3.4  頻數分佈分析
第4章  假設測驗
  4.1  F測驗
  4.2  t測驗
  4.3  卡方測驗
第5章  方差分析
  5.1  方差分析常用函數和包簡介
  5.2  單因素試驗資料的方差分析
  5.3  兩向分組資料的方差分析
  5.4  二因素完全隨機化試驗資料的方差分析
  5.5  二因素隨機區組試驗資料的方差分析
  5.6  系統分組試驗資料的方差分析
  5.7  品種區域試驗資料的方差分析
  5.8  裂區試驗資料的方差分析
  5.9  協方差分析
第6章  相關與回歸分析
  6.1  線性相關分析
  6.2  一元線性回歸分析
  6.3  多元線性回歸分析
  6.4  非線性回歸
  6.5  二分類變數Logistic回歸
第7章  聚類分析和判別分析
  7.1  聚類分析
  7.2  判別分析
第8章  主成分分析和因子分析
  8.1  主成分分析
  8.2  因子分析
第9章  非參數測驗
  9.1  二項分佈檢驗
  9.2  Kolmogorov-Smirnov檢驗
  9.3  兩個獨立樣本的測驗
  9.4  多個獨立樣本的測驗

  9.5  兩個配對樣本的測驗
  9.6  多個配對樣本的測驗
第10章  機器學習
  10.1  機器學習演算法簡介
  10.2  支持向量機
  10.3  決策樹
  10.4  隨機森林
  10.5  樸素貝葉斯
第11章  繪圖與數據可視化
  11.1  基礎圖形系統
  11.2  ggplot2圖形系統
  11.3  ggplot2拓展包圖形系統
主要參考文獻

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