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黃土侵蝕溝道形態的高解析度表達與分析

  • 作者：吳江|責編:王馨
  • 出版社：天津大學
  • ISBN：9787561880609
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：109
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    侵蝕溝道作為構成黃土高原地貌格局的主體，既是地貌發育的產物，在一定程度上也是土壤侵蝕的結果，因此它一直都是土壤侵蝕和地貌領域研究重點關注的對象。早期研究由於受到測繪科技、數據積累情況的限制，致使中低解析度下不能對流域尺度的侵蝕溝道、特別是尺度較小且活躍的侵蝕溝道做出全面和有效的表達和分析，且與土壤侵蝕精確模擬的要求不相適應。本專著綜合全球衛星導航系統、無人機航測以及遙感等現代測量方法，全書分為概述、研究樣區與數據、侵蝕溝道土壤侵蝕地形指標體系及提取方法、侵蝕溝道高解析度地形表達、侵蝕溝道高解析度提取與分析、基於高解析度數據的侵蝕溝道地形因子和要素提取尺度效應分析、結論這七個章節進行分析。
作者介紹
吳江|責編:王馨
    吳江，男，漢族，1990年出生，西北大學理學博士。現就職于咸陽師範學院，主要研究方向為數字地形分析、城市與區域可持續發展。主持省部級科研項目2項，廳局級科研項目2項，以第一作者身份發表SCI/中文核心論文6篇。
目錄
第一章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究目的與意義
  1.3  國內外研究概況綜述
    1.3.1  侵蝕溝道的相關研究
    1.3.2  地形表達方法
    1.3.3  侵蝕地形的高分測量與分析
    1.3.4  黃土侵蝕地形特徵要素/地形因子提取分析
    1.3.5  存在的問題
  1.4  研究內容及技術路線
    1.4.1  研究內容
    1.4.2  技術路線
  1.5  本書結構
第二章  研究樣區與數據
  2.1  研究區概況
  2.2  研究樣區基本概況
  2.3  基礎數據準備
    2.3.1  高解析度地形/影像採集方法的選定
    2.3.2  高解析度地形數據採集
    2.3.3  高解析度系列數字高程模型(DEM)
    2.3.4  高解析度影像數據
  2.4  基礎實驗軟體平台
  2.5  本章小結
第三章  侵蝕溝道土壤侵蝕地形指標體系及提取方法
  3.1  侵蝕地形指標體系的確定
  3.2  連續地形因子
    3.2.1  坡度
    3.2.2  坡長
    3.2.3  曲率
    3.2.4  坡向
  3.3  離散地形要素
    3.3.1  溝頭
    3.3.2  流水線
    3.3.3  溝沿線
  3.4  複合地形指標
    3.4.1  坡度坡長因子
    3.4.2  地表粗糙度
  3.5  本章小結
第四章  侵蝕溝道高解析度地形表達
  4.1  典型樣區的DEM建立
  4.2  高程特徵分析
    4.2.1  表面特徵分析
    4.2.2  面積高程積分分析
    4.2.3  侵蝕溝道斷面分析
  4.3  坡度特徵分析
    4.3.1  坡度統計分佈
    4.3.2  坡度空間格局
  4.4  剖面曲率特徵分析
    4.4.1  曲率統計分佈
    4.4.2  曲率空間格局

  4.5  本章小結
第五章  侵蝕溝道高解析度提取與分析
  5.1  數據預處理
  5.2  分割方法設計及實驗
    5.2.1  多尺度影像分割
    5.2.2  最優影像分割尺度的評估
    5.2.3  最優分割尺度參數實驗分析
  5.3  侵蝕溝道的提取
    5.3.1  侵蝕溝道分類方法的選定
    5.3.2  特徵空間構建
    5.3.3  關鍵特徵變數選取試驗
  5.4  實驗結果分析
    5.4.1  基於多解析度數據集的侵蝕溝道提取結果分析
    5.4.2  基於多解析度數據集的分類精度評價
  5.5  本章小結
第六章  基於高解析度數據的侵蝕溝道地形因子和要素提取尺度效應分析
  6.1  多解析度DEM的生成與精度評價
    6.1.1  多解析度DEM的生成
    6.1.2  多解析度DEM對數據精度的影響分析
  6.2  多解析度DEM坡度尺度效應分析
    6.2.1  整體流域坡度與DEM解析度的關係
    6.2.2  地形特徵線和正負地形坡度與DEM解析度的關係
    6.2.3  流域坡度空間變異結構與DEM解析度的關係
  6.3  多解析度DEM流水線提取尺度效應分析
    6.3.1  流水線空間格局與DEM解析度的關係
    6.3.2  流水線統計特徵指標與DEM解析度的關係
  6.4  多解析度DEM坡度坡長因子尺度效應分析
    6.4.1  LS因子空間格局與DEM解析度的關係
    6.4.2  LS因子統計分佈與DEM解析度的關係
  6.5  本章小結
第七章  結論與討論
  7.1  結論
  7.2  創新點
  7.3  討論
參考文獻
附錄Ⅰ
附錄Ⅱ

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