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DeepSeek學術與科研高效助手

  • 作者：王常聖//原海博|責編:郭陽//李辰
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122487063
  • 出版日期：2026/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：247
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    《DeepSeek學術與科研高效助手》聚焦生成式人工智慧背景下學術研究與創作方式的深度變革，系統梳理了DeepSeek大模型在科研輔助與內容生成中的應用路徑。全書分為六章，涵蓋從工具認知、提示詞設計，到數據可視化、定量與定性研究方法、理論建構等關鍵領域，構建了完整的AI輔助學術實踐體系。前兩章解析了DeepSeek的功能特點與提示詞工程的高階應用，強調提示詞在激發模型推理與內容生成中的核心作用。第3章聚焦數據可視化，探討了在表格生成、圖像構建及多工具協作中的應用策略。第4至第6章系統講解了DeepSeek在定量研究、定性研究與理論研究中的輔助路徑，展示了其在實驗設計、訪談分析、符號學與電影理論擴展等方面的創新實踐。本書不僅為讀者提供了針對不同學術任務的提示詞模板與詳細案例，更致力於培養面向智能時代的研究與創作新能力，是高校師生、科研人員與內容創作者探索AI賦能下知識生產新模式的重要參考讀物。
作者介紹
王常聖//原海博|責編:郭陽//李辰
目錄
第1章  DeepSeek初探——工具認知、提示詞工程與AI幻覺
  1.1  DeepSeek工具認知
    1.1.1  初識DeepSeek
    1.1.2  DeepSeek的獨特優勢
  1.2  DeepSeek的使用
    1.2.1  訪問DeepSeek的兩種方式
    1.2.2  用戶界面詳解
  1.3  AIGC時代的提示詞工程
    1.3.1  如何進行有效提問
    1.3.2  提示詞思維鏈與設計策略
    1.3.3  提示詞進階框架
  1.4  DeepSeek與AI幻覺
    1.4.1  什麼是AI幻覺
    1.4.2  DeepSeek產生幻覺的原因
    1.4.3  如何減緩AI幻覺
第2章  學術提示詞模板庫——選題、文本優化與各章節提示詞示例
  2.1  尋找優質選題的方法
    2.1.1  尋找選題思路的方法
    2.1.2  現實觀察法：從現象到本質的追問
  2.2  文本優化與改寫
    2.2.1  文本降重
    2.2.2  段落仿寫
    2.2.3  論文表述優化
  2.3  語言翻譯潤色
    2.3.1  論文語言翻譯
    2.3.2  論文翻譯語言潤色
  2.4  AI在論文審核中的應用
    2.4.1  DeepSeek充當審稿人發現論文漏洞
    2.4.2  DeepSeek針對審稿人的意見進行回復
  2.5  與編輯溝通
    2.5.1  投稿信的撰寫
    2.5.2  催稿信的撰寫
    2.5.3  咨詢信的撰寫
    2.5.4  撤稿信的撰寫
  2.6  各個章節的學術寫作提示詞模板
    2.6.1  緒論生成提示詞模板
    2.6.2  討論生成提示詞模板
    2.6.3  總結生成提示詞模板
    2.6.4  摘要生成提示詞模板
    2.6.5  題目生成提示詞模板
  2.7  基金申請書的提示詞模板
    2.7.1  研究背景與意義
    2.7.2  研究內容、目標與關鍵科學問題
    2.7.3  研究方法與技術路線
    2.7.4  創新與特色
    2.7.5  研究基礎與工作條件
  2.8  其他學術指令
    2.8.1  引用文獻限定指令
    2.8.2  去AI味指令
第3章  DeepSeek圖表生成——數據可視化的智能實踐

  3.1  DeepSeek數據可視化概述
    3.1.1  DeepSeek與數據可視化
    3.1.2  DeepSeek在圖表生成中的局限與能力
  3.2  DeepSeek圖表生成功能的基本應用
    3.2.1  DeepSeek如何生成表格
    3.2.2  DeepSeek如何生成圖像
    3.2.3  DeepSeek圖表內容數據解讀
  3.3  DeepSeek圖像生成：結合不同工具實現高級可視化
    3.3.1  DeepSeek與ECharts：生成動態互動式圖表
    3.3.2  DeepSeek與XMind：生成思維導圖
    3.3.3  DeepSeek與Mermaid：繪製流程圖
    3.3.4  DeepSeek與Napkin AI：生成內容圖解
    3.3.5  DeepSeek與玻爾AI：科研圖像繪製
    3.3.6  DeepSeek與輕雲圖：生成詞雲圖
第4章  DeepSeek輔助定量研究
  4.1  DeepSeek輔助定量研究設計
    4.1.1  研究方案設計
    4.1.2  理論框架構建
    4.1.3  研究假設撰寫
  4.2  DeepSeek在問卷設計中的作用、應用與局限性
    4.2.1  DeepSeek在問卷設計中的作用
    4.2.2  DeepSeek在問卷設計中的應用
    4.2.3  DeepSeek的局限性與應對策略
  4.3  DeepSeek輔助典型量化方法的應用
    4.3.1  產品設計與創新方法
    4.3.2  決策分析與評估方法
    4.3.3  因果分析與條件組合建模
  4.4  DeepSeek在實驗法中的應用
    4.4.1  實驗設計的基本邏輯、類型與流程
    4.4.2  DeepSeek在單因素實驗設計中的應用
    4.4.3  DeepSeek在2×2實驗設計中的應用
第5章  DeepSeek輔助定性研究
  5.1  DeepSeek輔助訪談研究
    5.1.1  訪談類型設計
    5.1.2  撰寫訪談提綱與提問策略
  5.2  DeepSeek的數據爬取、深度編碼與主題分析
    5.2.1  DeepSeek輔助數據爬取與訪談文本整理
    5.2.2  DeepSeek輔助三級編碼
    5.2.3  DeepSeek輔助主題整合與問題分析
  5.3  DeepSeek在定性研究方法中的應用案例
    5.3.1  DeepSeek在多模態敘事分析中的應用
    5.3.2  DeepSeek在文化基因理論中的應用
    5.3.3  DeepSeek在網路民族志中的應用
第6章  DeepSeek輔助理論研究
  6.1  DeepSeek在理論研究中的潛力與方法
    6.1.1  AI輔助理論研究的優勢
    6.1.2  使用DeepSeek輔助理論研究的方法
  6.2  符號學理論框架與DeepSeek的應用
    6.2.1  符號學基礎
    6.2.2  DeepSeek在符號學研究中的輔助

  6.3  DeepSeek輔助下的電影理論解析
    6.3.1  經典電影理論模型
    6.3.2  當代電影理論
  6.4  電影理論擴展與DeepSeek的運用
    6.4.1  關鍵理論家模型
    6.4.2  DeepSeek輔助電影理論擴展

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