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物聯網環境下加油站動態補貨智能決策方法/大連理工大學管理論叢

  • 作者：孫麗君//李方方|責編:陳會迎
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030824400
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：150
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    本書探討加油站動態補貨智能決策方法的研究與應用，旨在解決當前加油站基於固定安全庫存和人工經驗的補貨方式所帶來的高庫存成本、低響應能力和低智能化水平等問題。通過物聯網技術的應用，本書提出一種新的動態補貨決策方法，利用物聯網採集的實時數據生成補貨策略，從而在較低的庫存水平下確保加油站的持續供油。書中詳細介紹超短期銷量預測、動態補貨觸髮狀態實時判定和動態補貨策略生成的方法，系統地解決加油站補貨系統「如何觸發動態補貨策略」「如何生成動態補貨策略」這兩大關鍵問題。此外，針對物聯網環境下的加油站特點，開發三個子系統，確保從銷量預測到補貨觸髮狀態判定及補貨策略生成的全流程高效運行。
    本書適合的讀者群體為物流工程、系統工程、管理科學與工程領域的研究人員、行業專家及管理者，尤其是對加油站的智能化運營、物聯網的應用和智能決策方法感興趣的讀者。
作者介紹
孫麗君//李方方|責編:陳會迎
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外相關研究綜述
  1.3  研究內容與思路
第2章  物聯網環境下加油站動態補貨智能決策問題界定與決策過程分析
  2.1  問題界定
  2.2  決策過程及其難點分析
  2.3  本章小結
第3章  加油站成品油超短期銷量預測方法
  3.1  加油站時段銷量模式識別
  3.2  基於加油站時段銷量模式的預測模型選擇
  3.3  驗證銷量預測方法的加油站庫存補貨模擬系統
  3.4  實例分析與數值實驗
  3.5  本章小結
第4章  加油站動態補貨觸髮狀態實時判定方法
  4.1  加油站庫存變化影響因素分析及其狀態取值的獲取
  4.2  模擬加油站庫存變化影響因素狀態變化的模擬模型
  4.3  基於機器學習分類演算法的加油站動態補貨觸髮狀態判定模型
  4.4  實例分析與數值實驗
  4.5  本章小結
第5章  加油站動態補貨策略生成方法
  5.1  加油站動態補貨方式的選擇
  5.2  考慮整體收益的加油站在途庫存實時轉運策略生成方法
  5.3  本章小結
第6章  物聯網環境下的加油站動態補貨原型系統
  6.1  基於物聯網的加油站成品油實時銷量預測子系統
  6.2  基於物聯網的加油站動態補貨觸髮狀態實時判定子系統
  6.3  基於物聯網的加油站動態補貨策略生成子系統
  6.4  本章小結
第7章  結論與展望
  7.1  結論
  7.2  展望
參考文獻
彩圖

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