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新能源電動汽車的人因工程測試與暈車程度評價(精)/智能機電技術叢書

  • 作者：任彬|責編:高軍曉
  • 出版社：上海科技
  • ISBN：9787547873618
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：149
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對電動汽車乘客的暈車問題，提出了一種基於主客觀融合的暈車程度量化方法，並在不同道路乘車測試中得到了驗證。全書共分為9章。相關研究確定了位於右前額的暈車關聯腦區，並提取了用於暈車狀態識別的腦電信號與腦血氧信號特徵；通過對音樂效價、喚醒度、喜愛度的評價，量化了音樂庫的防暈車舒緩效果；分析了多種香氛對電動汽車暈動症的干預效果；並在上汽集團的飛凡F7系列電動汽車「一鍵舒享」功能模塊中進行了應用驗證。
    本書可作為高等院校或科研院所機械工程、車輛工程、醫工交叉、軍事科學等專業的本科生和研究生教材，也可供機械、軌道交通、軍事、醫學、心理學等領域的科研和工程技術人員參考。
作者介紹
任彬|責編:高軍曉
目錄
縮略詞中英文對照表
第1章  新能源電動汽車的人因工程
  1.1  新能源汽車行業發展趨勢
  1.2  駕駛艙人因設計
  1.3  自動駕駛人機協作
  1.4  人因工程測試
    1.4.1  駕駛模擬器
    1.4.2  實車測試
    1.4.3  新興技術
    1.4.4  創新體系
  1.5  暈車與舒享功能測試
第2章  暈車問題的國內外研究概況
  2.1  研究的背景和意義
  2.2  國內外研究概況
    2.2.1  暈動症的醫學機制
    2.2.2  暈動症的主觀評價法
    2.2.3  暈動症監測的生理評價法
    2.2.4  暈動症研究的不足之處
    2.2.5  防暈車設計方法
第3章  暈車程度評價量表的適用性分析
  3.1  量表適用性評價模型
  3.2  乘車模擬器暈動誘發實驗
  3.3  三種暈車量表適用性評價
  3.4  討論
  3.5  本章小結
第4章  基於腦電-腦血氧的暈車識別特徵
  4.1  暈車誘發雙模式乘車實驗
    4.1.1  受試者
    4.1.2  實驗設備
    4.1.3  實驗流程
  4.2  腦電與腦血氧信號預處理
    4.2.1  腦血氧信號監測機制及預處理
    4.2.2  腦電信號偽影分析與抑制方法
  4.3  暈車關聯腦區及特徵提取
  4.4  暈車識別特徵有效性驗證
  4.5  討論
  4.6  本章小結
第5章  主客觀融合的暈車程度評價體系
  5.1  實際道路的暈車誘發實驗
    5.1.1  受試者
    5.1.2  實驗設備
    5.1.3  實驗流程
  5.2  主客觀融合評價模型構建
  5.3  主客觀融合模型驗證分析
  5.4  討論
  5.5  本章小結
第6章  基於車輛動力學參數的暈車程度分類模型
  6.1  城市道路人機環系統
    6.1.1  路況特點
    6.1.2  人機環系統

  6.2  城市道路路況的乘車實驗
    6.2.1  實驗被試招募
    6.2.2  實驗監測設備
    6.2.3  主觀評價方案
    6.2.4  實驗流程介紹
  6.3  深度學習的神經網路設計
    6.3.1  BP-ANN模型
    6.3.2  LSTM模型
    6.3.3  Bi-LSTM模型
  6.4  神經網路訓練與評價方法
  6.5  暈車程度三分類量化結果
  6.6  討論
  6.7  本章小結
第7章  基於多頻段特徵的暈車程度分類模型
  7.1  暈動症分類模型
  7.2  fNIRS信號預處理與主通道提取
    7.2.1  fNIRS信號預處理
    7.2.2  基於主成分分析的通道降維
  7.3  多頻段功率譜熵的特徵提取
  7.4  乘客暈動實車實驗設計
  7.5  暈車程度分類模型驗證
  7.6  本章小結
第8章  防暈車音樂庫的構建及其舒緩性驗證
  8.1  防暈車音樂庫的構建方法
    8.1.1  防暈車音樂VAP量表
    8.1.2  音樂數據的評分過程
  8.2  音樂庫靜態舒緩效果驗證
  8.3  動態過程的音樂干預實驗
  8.4  音樂庫動態舒緩效果驗證
  8.5  討論
  8.6  本章小結
第9章  香氛對電動汽車暈動症的干預效果
  9.1  實驗設計
  9.2  數據分析方法
    9.2.1  數據預處理
    9.2.2  EEG通道信號特徵
    9.2.3  fNIRS通道信號特徵
    9.2.4  功能性腦網路
    9.2.5  腦網路參數計算
  9.3  實驗結果
    9.3.1  主觀分數結果
    9.3.2  腦電圖功率譜密度
    9.3.3  局部血氧飽和度
    9.3.4  EEG腦網路分析結果
    9.3.5  fNIRS腦網路分析結果
  9.4  討論
  9.5  本章小結
參考文獻
《新能源電動汽車的人因工程測試與暈車程度評價》彩色插圖

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