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數字人文導論

  • 作者：劉忠寶//趙文娟|責編:王春霞//許璐
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113323387
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：242
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    近年來，數字人文作為人文科學、社會科學與電腦科學交叉的新興領域備受關注。本書全面論述其理論方法與實踐路徑，內容包括數字人文理論（基本概念、研究進展、數據來源等）、數字人文方法（數據組織、文本挖掘、GIS與可視化、社交網路等）與數字人文實踐（數據採集、文本挖掘、可視化分析、社交網路等）。
    本書可作為高等院校人文社科專業、電腦科學與技術等專業本科生及研究生的教材或參考書，也適合對數字人文感興趣的跨學科研究人員、圖書館與文博機構專業人員閱讀參考。
作者介紹
劉忠寶//趙文娟|責編:王春霞//許璐
目錄
第一篇  數字人文理論
  第1章  數字人文基本概念
    1.1  人文與人文科學
    1.2  人文計算
    1.3  數字人文
    1.4  人文計算與數字人文
  第2章  數字人文研究進展
    2.1  數字人文發展階段
    2.2  數字人文理論研究
    2.3  數字人文技術與方法研究
    2.4  數字人文服務研究
      2.4.1  服務模式
      2.4.2  資源導航
      2.4.3  工具應用
      2.4.4  數字保存
      2.4.5  元數據管理
      2.4.6  學術評價
      2.4.7  數字人文教育
    2.5  數字人文實踐研究
      2.5.1  數字人文基礎設施建設
      2.5.2  數字人文專題庫建設
  第3章  數字人文數據來源
    3.1  開源語料庫
      3.1.1  語料庫的概念
      3.1.2  語料庫的特點
      3.1.3  代表性語料庫
    3.2  開放知識庫
      3.2.1  知識庫的概念
      3.2.2  知識庫的特點
      3.2.3  代表性知識庫
    3.3  專題資料庫
      3.3.1  專題資料庫的概念
      3.3.2  代表性專題資料庫
    3.4  網路資源
      3.4.1  網路爬蟲的概念與分類
      3.4.2  網路爬蟲框架
      3.4.3  網路爬蟲工作流程
第二篇  數字人文方法
  第4章  面向數字人文的數據組織
    4.1  本體
      4.1.1  本體概念
      4.1.2  本體理論
      4.1.3  本體構建
    4.2  關聯數據
      4.2.1  關聯數據概念
      4.2.2  資源描述框架
      4.2.3  關聯數據創建與發布
      4.2.4  關聯數據應用機制
      4.2.5  關聯數據在數字人文中的應用
    4.3  語義網

      4.3.1  語義網概念
      4.3.2  語義網體系結構
      4.3.3  語義網開發框架
    4.4  資料庫
      4.4.1  資料庫概念
      4.4.2  關係型資料庫
      4.4.3  非關係型資料庫
      4.4.4  關係型資料庫和非關係型資料庫的比較
  第5章  面向數字人文的文本挖掘
    5.1  文本挖掘框架
      5.1.1  文本數據獲取
      5.1.2  文本預處理
      5.1.3  文本挖掘
      5.1.4  知識模式評估
      5.1.5  模式輸出
    5.2  文本分類
      5.2.1  傳統分類演算法
      5.2.2  深度神經網路方法
    5.3  文本聚類
      5.3.1  文本相似性度量
      5.3.2  k-均值聚類
      5.3.3  層次聚類
    5.4  文本信息抽取
      5.4.1  命名實體識別
      5.4.2  關係抽取
      5.4.3  事件抽取
    5.5  情感分析與觀點挖掘
      5.5.1  基於情感詞典的方法
      5.5.2  基於機器學習的方法
      5.5.3  基於深度學習的方法
  第6章  面向數字人文的GIS與可視化
    6.1  相關研究
    6.2  GIS
      6.2.1  系統組成
      6.2.2  主要功能
      6.2.3  關鍵技術
      6.2.4  技術優勢
    6.3  數據可視化
      6.3.1  基本概念
      6.3.2  可視化圖
      6.3.3  虛擬現實技術
    6.4  文本可視化
      6.4.1  處理流程
      6.4.2  可視化類型
      6.4.3  實現方式
    6.5  社會網路可視化
      6.5.1  基本概念
      6.5.2  技術分類
      6.5.3  可視化工具
  第7章  面向數字人文的社交網路

    7.1  基本概念
      7.1.1  社交網路
      7.1.2  社交網路分析
    7.2  相關研究
    7.3  凝聚子群分析
      7.3.1  凝聚子群的分類
      7.3.2  凝聚子群密度
    7.4  中心性分析
      7.4.1  點度中心性
      7.4.2  中間中心性
      7.4.3  接近中心性
    7.5  核心-邊緣結構分析
      7.5.1  離散的核心-邊緣結構模型
      7.5.2  連續的核心-邊緣結構模型
第三篇  數字人文實踐
  第8章  面向數字人文的數據採集與數據組織實驗
    8.1  數據採集與數據組織工具
      8.1.1  數據採集工具
      8.1.2  數據組織工具
    8.2  利用Python爬蟲爬取歷史人物數據
      8.2.1  實驗目的
      8.2.2  實驗思路
      8.2.3  實驗準備
      8.2.4  實驗步驟
    8.3  中國古代歷史人物本體構建
      8.3.1  實驗目的和意義
      8.3.2  實驗準備
      8.3.3  實驗步驟
  第9章  面向數字人文的文本挖掘實驗
    9.1  面向數字人文的文本挖掘工具
      9.1.1  NLTK
      9.1.2  spaCy
      9.1.3  Gensim
      9.1.4  GuwenBERT簡介
    9.2  面向數字人文的古詩情感分析
      9.2.1  實驗目的和意義
      9.2.2  實驗準備
      9.2.3  實驗步驟
    9.3  面向數字人文的命名實體識別
      9.3.1  實驗目的和意義
      9.3.2  實驗準備
      9.3.3  實驗步驟
  第10章  面向數字人文的GIS與可視化實驗
    10.1  GIS與可視化工具
      10.1.1  QGIS
      10.1.2  ArcGIS
    10.2  面向數字人文的GIS
      10.2.1  實驗目的和意義
      10.2.2  實驗步驟
    10.3  面向數字人文的文本可視化

      10.3.1  詞雲
      10.3.2  文本地圖
  第11章  面向數字人文的社交網路實驗
    11.1  社交網路工具
      11.1.1  Neo4j
      11.1.2  Gephi
      11.1.3  NetworkX
    11.2  面向數字人文的社交網路構建
      11.2.1  實驗目的和意義
      11.2.2  實驗步驟
    11.3  面向數字人文的社交網路分析
      11.3.1  實驗目的和意義
      11.3.2  人物中心性分析
      11.3.3  凝聚子群分析
參考文獻

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