本書系統地介紹了細胞生物信息學的核心概念、發展歷程及應用方法。全書從生物信息學的基本原理出發，闡述了細胞信息採集、序列比對、蛋白質結構預測、分子進化與系統發育等研究內容，詳細解析了基因組、蛋白質組及細胞功能數據的整合與分析方法。同時，本書對單細胞數據分析、空間轉錄組及多組學技術在細胞研究中的應用進行了深入探討，旨在為科研工作者提供全面且實用的理論指導和技術支持。 本書特別關注細胞生物信息學在疾病研究領域的實際應用，如通過基因組關聯研究（genome-wide association study，GWAS）揭示複雜疾病的遺傳基礎，借助細胞圖譜與蛋白質結構功能預測推動個性化醫學的發展。此外，本書緊跟技術前沿，介紹了近年來發展迅速的單細胞測序與空間組學技術，為未來的細胞生物學研究開闢了新的視角與路徑。 本書能夠為相關領域的研究者、學生及從業者提供啟發，共同推動細胞生物信息學的理論創新與技術進步，為理解生命規律與攻克重大疾病貢獻力量。
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