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數據分析不求人(SAS Viya可視化分析原理與實踐)

  • 作者：王有芹|責編:賈斌//董柳吟
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302697398
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：433
人民幣：RMB 116 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共23章，分為3篇：理念篇、基礎篇和進階篇。其中，理念篇從探索式數據分析及可視化的通用基礎理論出發，介紹相關的原理、技術、方法和過程，幫助讀者理解可視化分析的思想理念，以便在可視化分析中踐行這些理念；基礎篇按照SAS可視化分析的方法論，對數據訪問與準備、描述性分析對象與診斷性分析對象、報表設計與支持、報表內容與交互支持等基礎功能模塊進行系統地梳理、歸納、總結和說明；進階篇主要討論SAS可視化分析中一些相對複雜、更多交互、需要編程或定製的內容，包括預測分析、地理分析、路徑分析與網路分析、數據驅動與Viya作業等內容對象，以及聚合運算、VA REST API與SDK、定製圖形模板等。書中內容遵循理論與實踐相結合的指導思想，便於讀者參照研習及操作。
    本書可作為日常工作需要創建數據圖表的人士、數據分析初學者或從業者、可視化分析愛好者的自學讀物，SAS Viya使用者及SAS技術支持人員的參考書和SAS Viya培訓教材，也可作為高等學校「數據可視化分析」課程的教學用書或參考書，以及各行業數據分析人員的參考書。
作者介紹
王有芹|責編:賈斌//董柳吟
    王有芹，SAS中國研發中心可視化分析產品部門經理，頗受歡迎的SAS全球技術博主之一。擁有近20年SAS商務智能與可視化分析的豐富經驗，連續10年在北京大學「統計分析與商務智能」課程中講授可視化分析專題內容。
目錄
理念篇
  第1章  數據素養與數據分析
    1.1  數據素養
      1.1.1  什麼是數據素養
      1.1.2  DIKW金字塔模型
      1.1.3  數據素養之數據思維
      1.1.4  數據素養之數據知識
      1.1.5  數據素養之工具技能
    1.2  數據分析
      1.2.1  數據分析的發展沿革
      1.2.2  數據分析的類型
    1.3  習題
    1.4  本章小結
  第2章  探索式數據分析
    2.1  初識探索式分析
      2.1.1  關於初創人
      2.1.2  什麼是EDA
      2.1.3  為何需要EDA
    2.2  探索式分析簡介
      2.2.1  EDA方程式
      2.2.2  EDA的技術方法概覽
      2.2.3  EDA的使用方式
    2.3  EDA常用技術方法
      2.3.1  非圖形技術
      2.3.2  圖形技術
    2.4  EDA與CDA
      2.4.1  生動的類比
      2.4.2  方法論維度
      2.4.3  EDA的特點
      2.4.4  CDA的特點
      2.4.5  數據分析的不同階段
    2.5  習題
    2.6  本章小結
  第3章  視覺認知理論
    3.1  視覺系統
      3.1.1  視覺
      3.1.2  視覺關注
    3.2  注意力與記憶
      3.2.1  注意（力）
      3.2.2  記憶
      3.2.3  記憶與可視化
    3.3  可視化編碼原理
      3.3.1  可視化元素
      3.3.2  視覺感知的相對性
      3.3.3  可視化編碼原則
      3.3.4  可視化編碼過程
      3.3.5  可視化編碼示例
    3.4  格式塔認知理論
      3.4.1  格式塔
      3.4.2  普雷格郎茨定律

      3.4.3  格式塔的圖-底理論
      3.4.4  格式塔的整體性原則
      3.4.5  格式塔的群組原則
    3.5  視錯覺的啟示
      3.5.1  艾賓浩斯錯覺
      3.5.2  馬赫帶效應
      3.5.3  普根多夫錯覺
    3.6  習題
    3.7  本章小結
  第4章  數據可視化概述
    4.1  可視化的定義及分類
    4.2  數據可視化的經典案例
    4.3  數據可視化的目的
    4.4  數據可視化的作用
      4.4.1  減少數據過載的困擾
      4.4.2  放大感知
  ……
基礎篇
進階篇
後記
附錄
參考文獻

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