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數智驅動的食品安全風險預警情報體系研究

  • 作者：吳志祥//張青川|責編:范陽陽
  • 出版社：南京大學
  • ISBN：9787305295157
  • 出版日期：2025/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：198
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦數智驅動下的食品安全風險預警，構建了完善的研究體系。
    首先在背景篇介紹研究背景、意義、現狀，闡述關鍵技術與方法，為後續研究奠定基礎。知識庫篇構建食品污染物風險知識庫，分析食品與污染物、抽檢地點關聯，研究污染物時空分佈規律。風險識別篇採用多種數據驅動方法，如數據驅動評估、集成深度學習預測、Transformer預測及遷移學習優化，對食品污染物風險等級進行評估與預測。平台篇搭建食品安全知識庫與風險預警平台，涵蓋實體關聯、時空分佈知識庫和風險預警平台。最後總結研究成果，並對未來食品安全風險預警研究進行展望，為保障食品安全提供了系統且前沿的研究思路與方法。
作者介紹
吳志祥//張青川|責編:范陽陽
目錄
第一部分  背景篇
  第一章  緒論
    1.1  研究背景與意義
    1.2  研究現狀與述評
    1.3  研究內容與框架
  第二章  關鍵技術與方法
    2.1  知識圖譜構建技術
    2.2  食品污染物風險評估技術
    2.3  數據挖掘技術
    2.4  平台構建技術
第二部分  知識庫篇
  第三章  食品污染物風險知識庫構建與分析
    3.1  數據獲取與處理
    3.2  食品安全知識圖譜構建
    3.3  食品與污染物關聯分析
    3.4  食品與抽檢地點關聯分析
    3.5  本章小結
  第四章  食品污染物風險時空分佈研究
    4.1  數據來源與處理
    4.2  糧食加工品中鎘的特徵與時空分佈
    4.3  肉製品中鎘的特徵與時空分佈
    4.4  時空分佈與流動的規律分析與對策建議
    4.5  本章小結
第三部分  風險識別篇
  第五章  數據驅動的食品污染物風險等級評估研究
    5.1  數據與方法
    5.2  糧食加工品中污染物的分佈
    5.3  風險評估結果
    5.4  風險等級結果
    5.5  討論與分析
    5.6  本章小結
  第六章  基於投票的集成深度學習污染物風險等級預測
    6.1  數據來源與處理
    6.2  模型評價指標
    6.3  風險評估和分類
    6.4  子模型的確定
    6.5  集成學習模型
    6.6  本章小結
  第七章  基於Transformer的污染物風險預測
    7.1  研究方法
    7.2  重金屬風險評估
    7.3  重金屬危害風險分類
    7.4  肉製品風險早期預警
    7.5  本章小結
  第八章  基於遷移學習的風險預測優化
    8.1  基於RNN的源模型實驗
    8.2  基於遷移學習模型的食品污染物風險預測
    8.3  本章小結
第四部分  平台篇
  第九章  食品安全知識庫與風險預警平台

    9.1  食品污染物實體關聯知識庫
    9.2  食品污染物時空分佈知識庫
    9.3  食品污染物風險預警平台
    9.4  本章小結
  第十章  總結與展望
    10.1  研究總結
    10.2  研究展望
參考文獻

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