幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

大數據和人工智慧驅動的先進鋼鐵材料製造技術

  • 作者：編者:毛新平//汪水澤|責編:劉麗宏//李佳伶
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122446640
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：317
人民幣：RMB 138 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書基於我國鋼鐵工業發展歷程，結合新時期背景下國內外鋼鐵工業發展新趨勢，系統介紹了鋼鐵工業智能製造的關鍵技術以及新一代信息技術在鋼鐵工業智能製造領域中的應用及發展。全書在對國內外典型鋼鐵企業智能製造優秀案例深刻剖析的同時，結合國內人工智慧產業現狀，提出了國內鋼鐵工業智能製造的發展藍圖，尤其是針對大數據、人工智慧推動先進鋼鐵材料製造模式的變革進行了系統的總結和展望，為我國鋼鐵工業智能製造標準體系、實施路徑及相關政策支持保障指明了新的方向。
    本書可供鋼鐵材料、新材料領域有關研發人員、技術人員、管理人員閱讀，也可供各級院校冶金工程、材料工程、人工智慧、智能製造專業師生參考。
作者介紹
編者:毛新平//汪水澤|責編:劉麗宏//李佳伶
目錄
第1章  緒論
  1.1  鋼鐵工業概況
    1.1.1  中國現代鋼鐵工業發展歷程
    1.1.2  現代鋼鐵生產流程
    1.1.3  鋼鐵工業發展趨勢
    1.1.4  鋼鐵工業重點發展方向
  1.2  先進鋼鐵材料發展概況
    1.2.1  鋼鐵材料的特點及分類
    1.2.2  先進鋼鐵材料發展現狀
    1.2.3  鋼鐵材料存在的短板
    1.2.4  先進鋼鐵材料未來發展方向
  1.3  鋼鐵工業智能製造概念及發展需求
    1.3.1  智能製造概述
    1.3.2  先進鋼鐵材料智能製造戰略需求
  參考文獻
第2章  鋼鐵工業智能製造研究與發展現狀
  2.1  國外鋼鐵工業智能製造發展歷程及現狀
    2.1.1  歐洲鋼鐵工業智能製造發展歷程及現狀
    2.1.2  美國鋼鐵工業智能製造發展歷程及現狀
    2.1.3  日本鋼鐵工業智能製造發展歷程及現狀
    2.1.4  韓國鋼鐵工業智能製造發展歷程及現狀
  2.2  我國鋼鐵工業智能製造發展歷程及現狀
    2.2.1  我國鋼鐵工業智能製造發展歷程
    2.2.2  我國鋼鐵工業智能製造發展現狀
  2.3  國內外鋼鐵工業智能製造水平對比分析
    2.3.1  國內外鋼鐵工業智能製造路線規劃對比
    2.3.2  國內外鋼鐵工業智能製造過程優化對比
    2.3.3  國內外鋼鐵工業智能製造低碳發展技術對比
  參考文獻
第3章  新一代信息技術
  3.1  工業互聯網
    3.1.1  工業互聯網概述
    3.1.2  體系架構
    3.1.3  關鍵技術
    3.1.4  工業互聯網未來趨勢
  3.2  5G
    3.2.1  標準發展與現狀
    3.2.2  5G的技術特徵及應用部署方案
    3.2.3  5G關鍵技術發展趨勢
  3.3  大數據與雲計算
    3.3.1  大數據
    3.3.2  雲計算
    3.3.3  大數據與雲計算的關係
  3.4  人工智慧
    3.4.1  人工智慧背景
    3.4.2  人工智慧發展進程
    3.4.3  人工智慧關鍵技術
    3.4.4  人工智慧未來發展方向
  3.5  CPS與數字孿生
    3.5.1  CPS與數字孿生的研究背景

    3.5.2  數字孿生基本架構
    3.5.3  工業中數字孿生關鍵技術
    3.5.4  數字孿生未來發展範式
  3.6  信息與網路安全
    3.6.1  設備安全
    3.6.2  控制安全
    3.6.3  網路安全
    3.6.4  應用安全
    3.6.5  數據安全
    3.6.6  區塊鏈技術
    3.6.7  密碼技術
  參考文獻
第4章  鋼鐵工業智能製造關鍵技術
  4.1  裝備智能化關鍵技術
    4.1.1  裝卸船智能化技術
    4.1.2  堆取料智能化技術
    4.1.3  重載無人車自動駕駛技術
    4.1.4  智能庫區相關技術
    4.1.5  工業機器人技術
  4.2  生產智能化關鍵技術
    4.2.1  工藝控制智能化
    4.2.2  設備遠程智能運維
    4.2.3  生產計劃調度
    4.2.4  智慧物流
    4.2.5  能源調度
  4.3  產品智能化關鍵技術
    4.3.1  材料智能設計
    4.3.2  全流程質量管控
  參考文獻
第5章  國內外典型鋼鐵企業智能製造案例剖析
  5.1  國內典型鋼鐵企業
    5.1.1  中國寶武
    5.1.2  河鋼
    5.1.3  南鋼
    5.1.4  沙鋼
    5.1.5  建龍鋼鐵
    5.1.6  湘鋼
    5.1.7  首鋼
    5.1.8  鞍鋼
    5.1.9  德龍鋼鐵
    5.1.10  中天鋼鐵
    5.1.11  中信泰富特鋼
    5.1.12  寧波鋼鐵
  5.2  國外典型鋼鐵企業
    5.2.1  浦項鋼鐵
    5.2.2  安賽樂米塔爾
    5.2.3  蒂森克虜伯
    5.2.4  塔塔鋼鐵
    5.2.5  日本制鐵
    5.2.6  大河鋼鐵

  參考文獻
第6章  鋼鐵工業智能製造標準體系
  6.1  國際智能製造標準體系
6.1.1　「工業4.0」參考架構模型RAMI4.0
    6.1.2  日本工業價值鏈參考架構（IVRA）
    6.1.3  NIST-RCS智能控制體系結構
    6.1.4  美國工業互聯網聯盟《工業互聯網參考體系結構》
    6.1.5  歐盟鋼鐵工業集成智能製造I2MSteel
  6.2  國家智能製造標準體系
  6.3  鋼鐵工業智能製造標準體系現狀
    6.3.1  鋼鐵工業智能製造標準體系結構
    6.3.2  鋼鐵工業智能製造標準發展迅速
  6.4  鋼鐵工業智能製造體系架構
    6.4.1  目前體系架構
    6.4.2  鋼鐵工業智能製造體系架構設計原則
    6.4.3  鋼鐵工業智能製造體系架構主要內容
  6.5  鋼鐵工業智能製造成熟度評價標準
    6.5.1  智能製造能力成熟度模型和評估方法
    6.5.2  鋼鐵企業智能製造能力成熟度評價
  6.6  鋼鐵工業智能製造標準體系存在的問題及未來展望
    6.6.1  鋼鐵工業智能製造標準體系存在的問題
    6.6.2  未來展望
  參考文獻
第7章  鋼鐵工業智能製造發展展望與保障措施
  7.1  鋼鐵工業智能製造面臨的挑戰
  7.2  鋼鐵工業智能製造藍圖設計
    7.2.1  鋼鐵工業智慧製造遠景
    7.2.2  轉型支撐
  7.3  鋼鐵工業智能製造實施路徑
    7.3.1  集團型鋼鐵企業
    7.3.2  中小鋼鐵企業
    7.3.3  特鋼企業
  7.4  鋼鐵工業智能製造實施重點任務
  7.5  政策建議
  7.6  保障措施
  參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032