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AI賦能學術寫作(從基礎應用到進階創新)

  • 作者：陳晞//趙明達|責編:張程
  • 出版社：新華
  • ISBN：9787516681428
  • 出版日期：2025/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：271
人民幣：RMB 76 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統梳理了AI工具在學術寫作中的應用方法與實踐技巧，既致力於幫助讀者提高學術寫作的效率與質量，同時也強調維護學術倫理與規範。全書分為三個部分。第一部分《學術輔助協作基礎》介紹了AI寫作工具的優勢與局限，探討了AI在學術應用中產生的倫理與規範問題；第二部分《AI輔助學術寫作實踐》，圍繞選題設計、文獻管理、論文寫作、數據分析、投稿發表等流程，詳細講解如何借助AI工具提升效率與質量；第三部分《AI輔助學術寫作進階》聚焦于個性化AI寫作助手的訓練、跨學科應用與未來趨勢展望等，幫助讀者探索更具創造性和前瞻性的學術寫作新模式。本書為廣大高校研究生、科研人員和學者提供了一套切實可行的AI輔助學術寫作全流程方案，助力其在人工智慧時代實現更高效的學術創作。
作者介紹
陳晞//趙明達|責編:張程
目錄
第一部分  AI輔助學術基礎
  第一章  AI輔助寫作工具概覽
    第一節  文獻管理工具：EndNote、Zotero 和 Mendeley
    第二節  文本生成工具：DeepSeek、ChatGPT 和 Gemini
    第三節  翻譯工具：DeepL 和 Google Translate
    第四節  語法檢查工具：Grammarly 和 ProWritingAid
    第五節  其他工具：數據可視化和代碼生成工具
    第六節  AI學術寫作社群和協作平台
    本章小結
  第二章  AI工具的優勢與局限
    第一節  AI工具的三重優勢
    第二節  AI工具的三重局限
    本章小結
  第三章  AI學術倫理與規範
    第一節  科研誠信的內涵和基本原則
    第二節  AIGC 的正確使用與披露
    第三節  AI寫作的檢測機制與風險意識
    本章小結
第二部分  AI輔助學術寫作實踐
  第四章  研究選題與方案設計
    第一節  選題：學術研究的第一道關
    第二節  研究選題的五維評價模型
    第三節  明確方向：借助AI定位興趣與學科焦點
    第四節  文獻調研：借助AI提煉研究缺口與趨勢圖譜
    第五節  構建問題：從話題到研究框架的轉化路徑
    第六節  制定方案：AI協同設計研究計劃與方法路徑
    第七節  可行性評估：AI輔助選題落地的預判機制
    本章小結
  第五章  文獻檢索與管理
    第一節  文獻：學術寫作的隱形門檻
    第二節  關鍵詞生成與檢索式優化
    第三節  文獻篩選與推薦
    第四節  文獻深度閱讀
    第五節  文獻引用規範
    第六節  構建個人文獻資料庫和知識圖譜
    本章小結
  第六章  論文寫作與修改
    第一節  雙向互動模式下的學術寫作工作流
    第二節  論文結構構建與初稿撰寫
    第三節  語言潤色與語法檢查
    第四節  論文查重和降重
    本章小結
  第七章  數據分析與可視化
    第一節  數據分析與可視化概述
    第二節  數據預處理與分析建模
    第三節  圖表生成與可視化表達
    第四節  數據闡釋與結果表述
    本章小結
  第八章  投稿與發表
    第一節  借助AI精準匹配目標期刊

    第二節  借助AI識別相關學術會議
    第三節  借助AI處理投稿及回應評審
    本章小結
第三部分  AI輔助學術寫作進階
  第九章  個性化的AI寫作助手
    第一節  搭建個性化的學術知識庫
    第二節  建立寫作畫像和語言風格模型
    第三節  長期學習與記憶機制支持下的持續個性化
    本章小結
  第十章  AI輔助下的跨學科學術寫作
    第一節  AI賦能跨學科學術寫作
    第二節  AI輔助下的跨學科認知協調增強
    第三節  AI輔助下的跨學科智能適配提升
    本章小結
  第十一章  未來趨勢與展望
    第一節  通用人工智慧體的發展趨勢和影響
    第二節  AI時代的學術素養提升路徑
    本章小結
  參考文獻

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