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抑鬱障礙識別技術--模型方法與應用

  • 作者：洪日昌|責編:汪缽//郭敬
  • 出版社：合肥工業大學
  • ISBN：9787565069451
  • 出版日期：2025/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：170
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著人工智慧、機器學習及大數據技術的快速發展，越來越多的智能化手段被應用於抑鬱障礙的識別和診斷。本書旨在系統梳理和總結抑鬱障礙識別領域的前沿技術與方法，探討其在實際應用中的挑戰和未來發展方向，力求通過對抑鬱障礙識別技術的研究和應用，推動相關領域的發展，從而更好地服務於醫療和社會。
    全書內容涵蓋了抑鬱障礙識別的理論基礎、模型構建與演算法設計、數據處理與特徵提取以及抑鬱障礙的識別系統等。這些內容不僅為研究人員提供了理論指導，還能幫助臨床醫生、心理學家等專業人士更深入地理解和應用這些前沿技術。
作者介紹
洪日昌|責編:汪缽//郭敬
目錄
第1章  研究背景與意義
  1.1  研究背景
  1.2  基於多模態的抑鬱障礙早期識別技術未來的研究方向
  1.3  常用數據集與評價指標
  1.4  本書的組織與結構
第2章  小模型
  2.1  概述
  2.2  基於語音回答層建模的層級多特徵融合模型
  2.3  基於細粒度提示學習的多層次抑鬱狀態檢測
第3章  提示學習與大模型
  3.1  概述
  3.2  基於提示學習主題建模的抑鬱障礙檢測方法
  3.3  基於大語言模型的可解釋和互動式的抑鬱障礙檢測
第4章  圖神經網路
  4.1  基於圖神經網路的抑鬱障礙識別方法
  4.2  基於腦拓撲結構的抑鬱障礙識別方法
  4.3  基於圖神經網路的域適應抑鬱障礙識別方法
  4.4  基於數據增廣策略和模型集成策略的圖神經網路在抑鬱障礙識別中的應用
  4.5  基於圖神經網路的多模態融合抑鬱障礙識別方法
第5章  面向抑鬱障礙早期識別的數據採集系統及多模態數據
  5.1  面向抑鬱障礙早期識別的數據採集系統
  5.2  軟體設計
第6章  軟體實現介紹
  6.1  前端實現
  6.2  資料庫設計與實現
  6.3  後端實現
  6.4  軟體部署
  6.5  軟體運行示例
參考文獻

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