目錄
第1章 緒論
1.1 空間自相關的歷史發展
1.2 空間自相關研究概覽
1.3 空間自相關的幾個研究問題
1.4 本書的邏輯結構
第2章 空間自相關理論基礎
2.1 空間自相關的基本概念
2.1.1 空間自相關的度量對象
2.1.2 空間自相關統計量的隨機性
2.1.3 空間劃分與空間權重矩陣
2.1.4 全局與局部空間自相關
2.1.5 空間自回歸模型
2.2 空間自相關統計檢驗基礎
2.2.1 空間自相關統計檢驗的原模型
2.2.2 空間自相關統計量的漸近有效性和統計功效
2.2.3 構造非零原模型
2.2.4 大樣本量空間數據的假設檢驗
2.3 本章小結
第3章 空間自相關統計檢驗研究進展
3.1 經典空間自相關統計檢驗
3.1.1 單變數空間自相關統計檢驗
3.1.2 回歸模型的空間自相關統計檢驗
3.1.3 局部空間自相關統計檢驗
3.2 空間自相關統計檢驗拓展研究
3.2.1 考慮異方差問題的空間回歸模型的自相關統計檢驗
3.2.2 混合空間過程的空間自相關統計檢驗
3.2.3 具有空間自相關性的變數之間的相關性檢驗
3.3 空間自相關統計檢驗的p-值與原模型
3.3.1 大樣本量空間數據的自相關統計檢驗p-值問題
3.3.2 建立適當的空間自相關統計檢驗原模型——非零原模型
3.4 本章小結
第4章 海量空間數據自相關統計量的性質
4.1 兩個重要的空間自相關統計量
4.1.1 MC與GR的定義及內涵
4.1.2 MC與GR的關係
4.2 MC與GR的有效性與統計功效
4.2.1 MC和GR的漸近方差
4.2.2 有效性分析
4.2.3 MC和GR的統計功效
4.3 Join Count統計量
4.4 兩個遙感影像的實例
4.4.1 連續變數的實例
4.4.2 二元離散變數的實例
4.5 本章小結
第5章 非零空間自相關參數的統計分佈：以SAR模型為例
5.1 關於SAR模型自相關參數原假設的討論
5.1.1 原假設H0:ρ0=0的不合理性討論
5.1.2 合理的原假設設定
5.2 SAR模型的參數估計方法
5.3 SAR模型空間自相關參數估計量的抽樣分佈
5.3.1 ρ的方差在零點的抽樣分佈
5.3.2 ρ的方差在非零點的抽樣分佈
5.3.3 驗證抽樣分佈——蒙特卡羅模擬實驗
5.4 兩個案例
5.4.1 數據說明
5.4.2 結果和解釋
5.5 本章小結
第6章 大樣本量數據空間自相關的實質性差異假設檢驗
6.1 空間數據分析背景下p-值問題的描述
6.2 p-值問題的空間統計解決方案
6.2.1 效應量與科學顯著性
6.2.2 效應量與實質性差異
6.3 實質性差異檢驗的理論基礎
6.3.1 等效/非劣效性檢驗
6.3.2 實質性差異檢驗與等效性檢驗的對偶性
6.3.3 自相關實質性差異檢驗的求解
6.4 空間自相關統計量/參數的實質性差異檢驗法
6.4.1 MC的實質性差異閾值的確定
6.4.2 ρ的實質性差異閾值的確定
6.4.3 空間自相關實質性差異檢驗
6.5 本章小結
第7章 總結與討論
7.1 研究內容總結
7.2 GeoAI背景下的空間自相關
7.2.1 空間自相關與數據準備
7.2.2 空間自�
[