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基於多源感測信息融合的滑坡監測方法研究

作者：王晨輝//孟慶佳//郭偉//劉炎炎//李康|責編:唐然坤
出版社：中國地質大學
ISBN：9787562563082

出版日期：2025/08/01
裝幀：平裝
頁數：133

人民幣：RMB 96 元售價：元

內容大鋼

本書系統闡述了基於多源感測器信息融合的滑坡監測新技術與典型應用案例，針對關鍵技術問題深入研究，運用低功耗物聯網技術構建滑坡無線感測器自組網監測系統，實現多源感測信息的有效採集；通過多源感測信息融合方法分析滑坡變形狀態，並借助機器學習耦合預測模型研判位移變形趨勢。全書共6章，涵蓋概述、監測理論與方法、自組網監測技術、信息融合分析處理、位移預測分析及研究展望。本書圖文結合、理論實踐並重，既可供地質災害領域科研與工程人員參考，也適用於相關院校師生學習使用。

作者介紹

王晨輝//孟慶佳//郭偉//劉炎炎//李康|責編:唐然坤

1 緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  滑坡監測方法國內外研究現狀
    1.2.2  多源感測信息融合在滑坡監測中的國內外研究現狀
    1.2.3  滑坡位移預測方法國內外研究現狀
  1.3  研究內容
2 滑坡多源感測信息融合監測理論與方法
  2.1  滑坡多源感測信息融合監測的研究框架
  2.2  滑坡監測理論
  2.3  滑坡監測方法
  2.4  滑坡位移預測分析方法
  2.5  小結
3 滑坡自組網監測技術研究
  3.1  傳統滑坡無線自組網方式
  3.2  滑坡無線感測器自組網監測系統
    3.2.1  自適應無線Mesh網路架構
    3.2.2  基於魯棒性改進的滑坡自組網監測系統
  3.3  滑坡無線感測器自組網監測系統工作模式分析
    3.3.1  滑坡自組網低功耗模式研究
    3.3.2  滑坡監測數據自適應採集方法研究
    3.3.3  基於虛擬參考站的滑坡GNSS變形監測方法研究
  3.4  小結
4 滑坡多源感測信息融合分析處理研究
  4.1  信息融合概念和基本方法分類
  4.2  滑坡監測數據預處理與預測方法研究
    4.2.1  低秩自回歸張量補全模型
    4.2.2  滑坡監測數據補全與預測案例研究
  4.3  滑坡監測信息相關性分析方法與實例研究
    4.3.1  圖示法
    4.3.2  相關係數法
    4.3.3  灰色關聯度法
  4.4  滑坡多源感測信息融合分析處理方法與實例研究
    4.4.1  基於偏最小二乘法的多元線性回歸數據融合
    4.4.2  基於測點空間分佈的逆向加權擴展卡爾曼濾波的數據融合
    4.4.3  基於測點空間分佈的逆向加權神經網路的數據融合
    4.4.4  信息融合方法比較分析
  4.5  小結
5 基於耦合模型的滑坡位移預測分析研究
  5.1  GA-Elman滑坡位移預測模型
    5.1.1  Elman神經網路
    5.1.2  GA-Elman模型構建與預測流程
    5.1.3  尖山營滑坡GA-Elman位移預測模型應用
  5.2  EEMD-SVR滑坡位移預測模型
    5.2.1  EEMD和SVR演算法
    5.2.2  EEMD-SVR模型構建與預測流程
    5.2.3  尖山營滑坡EEMD-SVR位移預測模型應用
  5.3  基於變分模態分解的滑坡位移預測分析研究
    5.3.1  變分模態分解簡介
    5.3.2  基於VMD-GA-Elman的滑坡位移預測模型

    5.3.3  基於VMD-GWO-SVR的滑坡位移預測模型
  5.4  實驗分析與模型評價
    5.4.1  尖山營滑坡位移預測模型分析與評價
    5.4.2  水竹園滑坡位移預測模型分析與評價
  5.5  小結
6 認識與展望
  6.1  主要認識
  6.2  工作展望
參考文獻

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