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概率論與數理統計--基於R語言(應用型本科院校適用普通高等教育基礎課系列教材)

  • 作者：編者:方紅|責編:湯嘉//張金奎
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111787327
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：409
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書的特色在於其將R語言的實踐應用貫穿于概率論與數理統計的各個知識點的教學中，幫助學生擺脫煩瑣的數學計算，從而有更多時間深入理解概率論的抽象概念及統計學的基本原理和方法。R軟體部分的教學可以穿插於理論教學中，也可以單獨安排在上機實驗室。值得一提的是，本書並不要求學生具備高級的R語言編程技能，只需掌握基礎入門知識即可，具體內容詳見本書第1章。該章主要介紹R語言在概率論與數理統計領域常用的程序包和函數，旨在激發學生的學習興趣，並幫助他們更好地理解相關概念和原理。
    本書共10章，第1章學習本書所應該具備的R軟體入門知識；第2章學習本書所應該具備的數據基礎知識，包括數據的基本概念及數據可視化方法，為後期概率論與數理統計的學習打下數據知識基礎；第3章到第6章為概率論部分，內容包括概率論的基本概念、一維與多維隨機變數及其分佈、數字特徵、大數定律與中心極限定理等；第7章到第9章為數理統計部分，包含統計量及其抽樣分佈、參數估計和假設檢驗等；第10章為方差分析與回歸分析，主要介紹單因素方差分析和雙因素方差分析及一元線性回歸和多元線性回歸的相關內容。
    本書內容豐富。讀者可掃描封底二維碼獲取配套資源，可作為應用型本科院校各專業概率論與數理統計課程的教材或教學參考書。
作者介紹
編者:方紅|責編:湯嘉//張金奎
目錄
前言
第1章  R語言入門
  1.1  R的下載與安裝
  1.2  R語言初始步驟與基礎
  1.3  R語言環境
  1.4  本章小結
第2章  數據的描述與可視化
  2.1  數據與統計資料
  2.2  各類型數據的表格法與圖形法
  2.3  順序數據的整理與展示
  2.4  數值型數據的整理與展示
  2.5  數據的概括性度量：數值法
  2.6  本章小結
第3章  隨機事件與概率
  3.1  隨機事件
  3.2  隨機事件的概率
  3.3  古典概型與幾何概型
  3.4  條件概率
  3.5  事件的獨立性
  3.6  本章小結
第4章  隨機變數及其分佈
  4.1  隨機變數
  4.2  離散型隨機變數
  4.3  分佈函數
  4.4  連續型隨機變數
  4.5  隨機變數函數的分佈
  4.6  本章小結
第5章  多維隨機變數及其分佈
  5.1  二維隨機變數及其分佈
  5.2  隨機變數的獨立性
  5.3  二維隨機變數函數的分佈
  5.4  本章小結
第6章  數字特徵
  6.1  數學期望
  6.2  方差
  6.3  協方差與相關係數
  6.4  矩、協方差矩陣
  6.5  大數定律與中心極限定理
  6.6  本章小結
第7章  數理統計的基礎知識
  7.1  總體與樣本
  7.2  參數與統計量
  7.3  抽樣分佈及正態總體的抽樣分佈
  7.4  本章小結
第8章  參數估計
  8.1  點估計
  8.2  點估計的常用方法
  8.3  區間估計
  8.4  正態總體均值和方差的區間估計
  8.5  單側置信區間

  8.6  0-1分佈比例的區間估計
  8.7  本章小結
  9.1  假設檢驗的基本概念
  9.2  單正態總體的假設檢驗
  9.3  雙正態總體的假設檢驗
  9.4  其他類型的假設檢驗
  9.5  本章小結
第10章  方差分析與回歸分析
  10.1  單因素方差分析
  10.2  雙因素方差分析
  10.3  一元線性回歸
  10.4  多元線性回歸
  10.5  本章小結
附錄
  附表1  泊松分佈概率值表
  附表2  標準正態分佈表
  附表3  t分佈表
  附表4  χ2分佈表
  附表5  F分佈表
  附表6  相關係數臨界值表
參考文獻

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