內容大鋼
本書是根據高等院校經濟管理本科專業的課程大綱和考研要求編寫而成的。全書共8章，第1－5章是概率論部分，主要介紹隨機事件與概率、隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵以及大數定律與中心極限定理；第6－8章是數理統計部分，主要介紹數理統計的基本概念、參數估計以及假設檢驗。書中的例題和習題採用的是一些自然科學、工程技術、經濟管理和日常生活中經常遇到的實際問題；每章后介紹一位數學家或統計學家的故事，借此對學生進行課程思政教育；每章後有本章小結、總習題，部分習題來自2019－2024年研究生入學考試的試題。
本書可作為應用型普通高等教育經濟管理類本、專科的教學用書（參考學時為48－54學時），也可作為工科類本科專業少學時、專科的公共基礎課教材使用。
目錄
前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機現象
1.1.2 隨機試驗
1.1.3 樣本點和樣本空間
1.1.4 隨機事件
1.1.5 隨機事件的關係與運算
1.2 事件的概率
1.2.1 頻率與概率
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概型
1.2.4 概率公理化定義與性質
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
1.4 事件的獨立性
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 n重伯努利試驗
本章小結
總習題1
第2章 隨機變數及其分佈
2.1 隨機變數及其分佈函數
2.1.1 隨機變數的概念
2.1.2 隨機變數的分佈函數
2.2 離散型隨機變數
2.2.1 離散型隨機變數及其分佈律
2.2.2 常見離散型隨機變數的分佈
2.3 連續型隨機變數
2.3.1 連續型隨機變數及其概率密度
2.3.2 常見的連續型隨機變數的分佈
2.4 隨機變數函數的概率分佈
2.4.1 離散型隨機變數函數的概率分佈
2.4.2 連續型隨機變數函數的概率分佈
本章小結
總習題2
第3章 多維隨機變數及其分佈
3.1 二維隨機變數及其分佈
3.1.1 二維隨機變數的定義及其分佈函數
3.1.2 二維離散型隨機變數及其分佈
3.1.3 二維連續型隨機變數及其分佈
3.2 二維隨機變數的條件分佈
3.2.1 離散型隨機變數的條件分佈
3.2.2 連續型隨機變數的條件分佈
3.3 隨機變數的獨立性
3.3.1 兩個隨機變數的獨立性
3.3.2 二維離散型隨機變數的獨立性
3.3.3 二維連續型隨機變數的獨立性
3.4 二維隨機變數函數的分佈
3.4.1 二維離散型隨機變數函數的分佈
3.4.2 二維連續型隨機變數函數的分佈
本章小結
總習題3
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 數學期望
4.1.1 離散型隨機變數的數學期望
4.1.2 連續型隨機變數的數學期望
4.1.3 二維隨機變數函數的期望
4.1.4 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 常見隨機變數的方差
4.2.3 方差的性質
4.3 協方差與相關係數
4.3.1 協方差
4.3.2 相關係數
4.3.3 矩、協方差陣
本章小結
總習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 大數定律
5.2 中心極限定理
本章小結
總習題5
第6章 數理統計的基本概念
6.1 總體和樣本
6.1.1 總體與個體
6.1.2 樣本
6.2 統計量
6.2.1 統計量
6.2.2 常用統計量
6.3 三大抽樣分佈
6.4 正態總體樣本均值與方差的分佈
本章小結
總習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.1.1 參數的點估計
7.1.2 矩估計法
7.1.3 極大似然估計法
7.2 點估計的評價標準
7.3 參數的區間估計
7.3.1 置信區間的概念
7.3.2 單個正態總體參數的置信區間
7.3.3 兩個正態總體N(μ1,σ21)，N(μ2,σ22)參數的置信區間
本章小結
總習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想
8.1.1 統計假設和假設檢驗
8.1.2 假設檢驗的基本思想與推理方法
8.1.3 雙邊假設檢驗與單邊假設檢驗
8.1.4 假設檢驗的一般步驟
8.1.5 假設檢驗可能犯的兩類錯誤
8.2 單個正態總體參數的假設檢驗
8.2.1 單個正態總體X?N(μ,σ2)均值μ的假設檢驗
8.2.2 單個正態總體方差σ2的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.3.1 兩個正態總體均值的假設檢驗
8.3.2 兩個正�
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