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高級心理統計(第2版新編21世紀心理學系列教材)

  • 作者：編者:劉紅雲|責編:趙海迪
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300342511
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：441
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    《高級心理統計》從問題解決的視角出發，通過豐富的實際案例，系統介紹了多元統計分析方法以及操作軟體（SPSS、Mplus和HLM等）在心理學研究中的應用。本書不僅包括多元方差分析、多元回歸分析、判別分析和聚類分析等常用的多元統計分析方法，而且對結構方程模型（因素分析、路徑分析）的基本原理、方法和應用，尤其是對研究者較為關注的主題如中介效應和調節效應進行了較為詳細的介紹。本書還涉及多層線性模型基礎部分的內容。
    本書的修訂版全面更新了案例，確保與當前主流軟體版本及最佳實踐同步；重點修訂了「調節效應」和「多層線性模型簡介」章節，使其更具前沿性和指導性；語言更為精煉流暢，使讀者更易懂易學。
    本書是一部中級至中高級的應用統計方法教材，可作為心理學及相關專業高年級本科生和研究生的教科書及應用工作者的參考用書。
作者介紹
編者:劉紅雲|責編:趙海迪
    劉紅雲，北京師範大學心理學院教授，博士生導師，中國教育學會教育統計與測量學會秘書長、常務理事。會教育統計與測量學會秘書長、常務理事，北京師範大學中國基礎教育質量監測協同創新中心主任助理，數據分析部主任。長期從事心理測量與評價、統計分析方法理論及應用等方面的研究工作，尤其關注統計與測量方法新進展及應用方面的研究。主要著作有：《追蹤數據分析方法及其應用》《調節效應和中介效應分析》《心理與教育研究方法、設計及統計分析》，譯著《行為科學統計概要》等。
目錄
第一章  數據的清理與準備
  第一節  數據清理和準備的主要目的
  第二節  極端數據的處理
  第三節  缺失數據的處理
  第四節  多元分析前提假設條件的檢驗
  第五節  數據清理與整理應用案例
第二章  多元方差分析
  第一節  多元方差分析的一般目的和描述
  第二節  多元方差分析主要回答的問題
  第三節  多元方差分析的主要類型
  第四節  多元方差分析的過程
  第五節  多元方差分析應用案例及SPSS操作
第三章  多元回歸分析
  第一節  多元回歸分析的一般目的和描述
  第二節  多元回歸分析主要回答的問題
  第三節  多元回歸分析的假設及模型
  第四節  多元回歸分析的類型
  第五節  多元回歸分析中自變數的重要性
  第六節  多元回歸分析中的統計量
  第七節  多元回歸分析中一些值得注意的問題
  第八節  回歸分析的局限性
  第九節  多元回歸分析應用案例及SPSS操作
第四章  Logistic回歸分析
  第一節  Logistic回歸分析的一般目的和基本介紹
  第二節  Logistic回歸分析主要回答的問題
  第三節  Logistic回歸分析的前提假設與模型
  第四節  Logistic回歸分析中一些值得注意的問題
  第五節  Logistic回歸分析應用案例及SPSS操作
第五章  判別分析
  第一節  判別分析的一般目的和描述
  第二節  判別分析主要回答的問題
  第三節  判別分析的假設條件及模型
  第四節  判別分析的主要類型
  第五節  判別分析的參數及解釋
  第六節  判別分析應用案例及SPSS操作
第六章  聚類分析
  第一節  聚類分析的一般目的和描述
  第二節  聚類分析主要回答的問題
  第三節  聚類分析的模型及原理
  第四節  聚類分析的主要類型
  第五節  聚類分析中一些值得注意的問題
  第六節  聚類分析應用案例及SPSS操作
第七章  探索性因素分析
  第一節  探索性因素分析的一般目的和描述
  第二節  因素分析的模型、假設及基本步驟
  第三節  探索性因素分析前的準備
  第四節  因素的抽取和旋轉
  第五節  探索性因素分析的應用
  第六節  探索性因素分析中一些值得注意的問題
  第七節  探索性因素分析應用案例及SPSS操作

  第八節  探索性因素分析應用案例及Mplus操作
第八章  驗證性因素分析
  第一節  驗證性因素分析與探索性因素分析的比較
  第二節  驗證性因素分析的圖示、模型及基本步驟
  第三節  驗證性因素分析模型的確定和識別
  第四節  驗證性因素分析中的數據收集和參數估計
  第五節  驗證性因素分析中的模型評價與修正
  第六節  驗證性因素分析模型的應用
  第七節  驗證性因素分析應用案例及Mplus操作
  第八節  等價性檢驗應用案例及Mplus操作
第九章  路徑分析
  第一節  路徑分析的一般目的和描述
  第二節  路徑分析主要解決的問題
  第三節  路徑分析的模型和原理
  第四節  路徑分析中的模型分類和識別
  第五節  路徑分析中的效應分解及計算
  第六節  路徑分析模型的評價與修正
  第七節  路徑分析中一些值得注意的問題
  第八節  路徑分析應用案例及Mplus操作
第十章  結構方程模型
  第一節  結構方程模型概述
  第二節  結構方程模型中的圖示、模型及假設
  第三節  結構方程模型中的模型使用步驟
  第四節  結構方程模型中模型比較的應用
  第五節  結構方程模型分析中一些值得注意的問題
  第六節  結構方程模型的局限性
  第七節  結構方程模型估計應用案例及Mplus操作
  第八節  結構方程模型多組比較應用案例及Mplus操作
第十一章  中介分析
  第一節  中介分析的一般目的和描述
  第二節  中介模型和中介效應
  第三節  中介效應的檢驗
  第四節  潛變數中介模型
  第五節  中介分析中一些值得注意的問題
  第六節  中介分析應用案例及Mplus操作
第十二章  調節效應
  第一節  調節效應概述
  第二節  調節效應的解釋和重要性
  第三節  顯變數的調節效應
  第四節  潛變數的調節效應
  第五節  有調節的中介
  第六節  有中介的調節
第十三章  多層線性模型簡介
  第一節  多層線性模型概述
  第二節  多層線性分析主要回答的問題
  第三節  多層線性分析中的模型及假設
  第四節  多元線性分析中一些值得注意的問題
  第五節  多層線性模型應用案例及操作
第十四章  多層線性模型在追蹤研究中的應用
  第一節  多層線性模型分析追蹤研究數據的優勢

  第二節  追蹤研究中的多層線性模型
  第三節  一些值得注意的問題
  第四節  應用案例一及操作
  第五節  應用案例二及操作
參考文獻

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